یادگیری TestMu AI - پلتفرم مهندسی کیفیت Agentic AI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت
- مبانی Agentic AI در مهندسی کیفیت را درک کنید و ببینید چگونه تستکردن مدرن را متحول میکند.
- از TestMu AI Test Manager برای برنامهریزی، سازماندهی و مدیریت تستکیسها با هوش مصنوعی استفاده کنید.
- با استفاده از KaneAI و بر پایه زبان طبیعی، تیکتهای جیرا، PRDها و ورودیهای واقعی، سناریوهای تست تولید کنید.
- با HyperExecute، تستها را با ارکستراسیون سریعتر در دستگاههای واقعی، مرورگرها و محیطهای مختلف اجرا کنید.
- از Test Intelligence مبتنی بر AI برای دستهبندی خطاها، تحلیل علت ریشهای و تشخیص flaky بودن تستها بهره ببرید.
- دانش عملی لازم برای گذار از QA سنتی به نقشهای مهندسی کیفیت مبتنی بر AI را به دست آورید.
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربهای در برنامهنویسی لازم نیست. همه چیز را از ابتدا یاد خواهید گرفت.
توضیحات دوره
آیندهی QA دیگر فقط خودکارسازی نیست — بلکه مهندسی کیفیت مبتنی بر Agentic AI است. در این دوره یاد میگیرید چگونه از TestMu AI استفاده کنید؛ TestMu AI یک پلتفرم نسل جدید است که تست نرمافزار را به یک اکوسیستم هوشمند، end-to-end و مبتنی بر AI تبدیل میکند.
بهجای نوشتن و نگهداری دستی اسکریپتهای تست، با AI agentهایی کار خواهید کرد که میتوانند بهصورت خودکار تستها را برنامهریزی، تولید، اجرا و تحلیل کنند.
ابتدا مبانی Agentic AI در مهندسی کیفیت را بررسی میکنیم و سپس بهصورت عمیق وارد هر مرحله از چرخهی تست میشویم:
- برنامهریزی با AI Test Manager – سازماندهی، مدیریت و مهاجرت تستکیسها با دستیار هوشمند
- تولید با KaneAI – ساخت سناریوهای تست با استفاده از زبان طبیعی، PRDها، تیکتهای جیرا و سایر موارد
- اجرا با HyperExecute – اجرای سریعتر تستها با ارکستراسیون مبتنی بر AI در دستگاهها و محیطهای واقعی
- تحلیل با Test Intelligence – شناسایی تستهای flaky، تحلیل علت ریشهای و فعالسازی خود درمانی
در پایان این دوره، قادر خواهید بود:
- استراتژیهای تست مبتنی بر AI طراحی کنید.
- تستکیسها را بهصورت خودکار از روی نیازمندیها تولید کنید.
- تستها را بهصورت کارآمد در محیطهای مختلف اجرا کنید.
- خطاها را با اطلاعات AI تحلیل کنید.
- اپلیکیشنهای AI را با استفاده از سیستمهای مالتی ایجنت تست کنید.
این دوره برای مهندسان QA، تسترهای اتوماسیون و متخصصانی طراحی شده که میخواهند به نقشهای تست مبتنی بر AI ارتقا پیدا کنند.
اگر میخواهید در صنعت QA پیشرو باشید و بفهمید AI چگونه تستکردن را بازآفرینی میکند — این دوره نقشهی راه کامل شماست.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تسترهای نرمافزار
- مهندسان تضمین کیفیت
یادگیری TestMu AI - پلتفرم مهندسی کیفیت Agentic AI
-
چگونه پلتفرمهای QA مبتنی بر AI کل چرخهی تست را در یک هاب واحد یکپارچه میکنند؟ 06:48
-
معرفی پلتفرم TestMu AI - ایجاد حساب کاربری همراه با نمای کلی سطح بالا 04:12
-
تمرین دموی اپلیکیشن و شروع کار با Kane AI در حالت Author Test 05:54
-
استفاده هوشمندانه از Kane AI با فعال و غیرفعال کردن Manual Interaction برای تأیید اعتبار تستها 14:17
-
درک اینکه تستهای Kane AI چگونه با گزینههای مختلف در ماژول Test Manager قرار میگیرند 10:01
-
اجرای تست چیست؟ چگونه Release Milestoneها را بهطور مؤثر ایجاد کنیم و اجرای تستها را برچسبگذاری کنیم؟ 13:52
-
پایش و عیبیابی اجرای تستها و لاگها از HyperExecute 07:12
-
درک نحوه پویا کردن تستهای Kane AI با متغیرهای گلوبال، لوکال و env 09:09
-
پارامترها چه هستند؟ چگونه تستهای AI را با پارامترسازی دادهمحور اجرا کنیم؟ 15:51
-
چگونه تستها را روی دستگاههای موبایل با تنظیمات انتخابشده در TestMu AI اجرا کنیم؟ 05:27
-
درک اجرای تستهای مبتنی بر مرورگر روی ترکیبهای مختلف OS و مرورگر 04:45
-
تست Author App در Kane AI چگونه است؟ - دموی تست اتوماسیون موبایل 07:51
-
مسیر E2E تست از Test Manager تا اجرای تست، HyperExecute و Insights 05:49
-
Kane AI - حالت تولید سناریو - اجازه دهید ایجنت برنامه را بررسی کند و تستها را تولید کند 10:54
مشخصات آموزش
یادگیری TestMu AI - پلتفرم مهندسی کیفیت Agentic AI
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:14
- مدت زمان :02:02:02
- حجم :938.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy