مهندسی هوش مصنوعی عاملی با Claude Code
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- طراحی و ساخت عاملهای خودمختار هوش مصنوعی که بتوانند وظایف چندمرحلهای را بهصورت مستقل برنامهریزی، استدلال و اجرا کنند.
- پیادهسازی فراخوانی ابزار و یکپارچهسازیها برای اتصال عاملهای هوش مصنوعی به APIها، پایگاه دادهها و سیستمهای واقعی
- توسعه سیستمهای حافظه (کوتاهمدت و بلندمدت) برای ایجاد رفتار هوشمند و آگاه از زمینه در هوش مصنوعی
- ساخت و ارکستراسیون سیستمهای چندعاملی با معماریهای supervisor-worker و واگذاری وظایف
- بهکارگیری تکنیکهای برنامهریزی و تصمیمگیری برای فعالسازی گردشکارهای هوش مصنوعی هدفمحور و سازگار
- بهینهسازی و مقیاسبندی سیستمهای هوش مصنوعی برای عملکرد، صرفهجویی در هزینه و استقرار واقعی
پیشنیازهای دوره
- درک اولیه از پایتون یا هر زبان برنامهنویسی دیگر (مفید است، اما الزامی نیست)
- آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی مانند چتجیپیتی یا Claude مزیت محسوب میشود.
- یک لپتاپ یا کامپیوتر با دسترسی به اینترنت
- تمایل به یادگیری از طریق ساخت پروژههای واقعی و آزمایش کردن
- درک اولیه از APIها یا گردشکارها (اختیاری است و در دوره پوشش میدهیم)
توضیحات دوره
«این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است»
آیا آمادهاید فراتر از ابزارهای ساده هوش مصنوعی بروید و ساخت سیستمهای خودمختار هوش مصنوعی را آغاز کنید؛ سیستمهایی که بتوانند خودشان فکر کنند، برنامهریزی کنند، عمل کنند و بهتر شوند؟
این دوره، راهنمای کامل و عملی شما برای تسلط به سیستمهای هوش مصنوعی عاملی با Claude Code است و برای توسعهدهندگان، متخصصان داده و علاقهمندان به هوش مصنوعی طراحی شده که میخواهند راهحلهای واقعی و آماده تولید بسازند.
برخلاف دورههای سنتی هوش مصنوعی که فقط روی پرامپتها یا ابزارهای جداگانه تمرکز دارند، این برنامه بر پایه تفکر طراحی سیستم ساخته شده است. شما یاد میگیرید چگونه عاملهای هوشمندی طراحی و ایجاد کنید که بتوانند استدلال کنند، تصمیم بگیرند، از ابزارها استفاده کنند، حافظه را مدیریت کنند و گردشکارهای چندمرحلهای را اجرا کنند، دقیقاً مانند سیستمهای هوش مصنوعی واقعی که امروز در صنعت استفاده میشوند.
در طول دوره، چرخه عمر کامل هوش مصنوعی عاملی را بررسی میکنید؛ از مفاهیم اولیه شروع میکنید و به موضوعات پیشرفتهای مانند سیستمهای برنامهریزی، فراخوانی ابزار، معماری حافظه و ارکستراسیون چندعاملی میرسید. همچنین یاد میگیرید چگونه قابلیتهای ساده هوش مصنوعی را به سیستمهای قدرتمندی تبدیل کنید که بتوانند با حداقل دخالت انسان، وظایف پیچیده را خودکار کنند.
این آموزش یک دوره کاملاً عملی است. شما فقط مفاهیم را یاد نمیگیرید، بلکه پروژههای واقعی، از جمله یک عامل هوش مصنوعی تولید محتوا، یک عامل اتوماسیون کسبوکار و یک سیستم چندعاملی کاملاً کاربردی با عاملهای supervisor و worker میسازید. این پروژهها طوری طراحی شدهاند که کاربردهای واقعی مانند پایپلاینهای محتوا، سیستمهای گزارشدهی خودکار و گردشکارهای تصمیمگیری هوشمند را شبیهسازی کنند.
همچنین یاد میگیرید چگونه با حافظه کوتاهمدت و بلندمدت، عاملهای آگاه از زمینه طراحی کنید، استراتژیهای بازیابی را پیادهسازی کنید و از خطاهای رایجی مانند بارگذاری بیش از حد توکن و استدلال ناکارآمد جلوگیری کنید. با پیشرفت در دوره، در یکپارچهسازی ابزار مهارت پیدا میکنید و عاملها را به APIها، پایگاه دادهها و سیستمهای خارجی متصل میکنید تا اجرای بلادرنگ را امکانپذیر کنید.
یکی از قدرتمندترین بخشهای این دوره، تمرکز بر سیستمهای چندعاملی است؛ جایی که چند عامل هوش مصنوعی با هم همکاری میکنند، ارتباط برقرار میکنند و وظایف را هماهنگ میکنند. شما الگوهای پیشرفتهای مانند معماریهای supervisor-worker، واگذاری وظایف و استراتژیهای ارتباط بین عاملها را یاد میگیرید تا بتوانید سیستمهای هوش مصنوعی مقیاسپذیر و ماژولار بسازید.
علاوه بر این، دوره حلقههای بازخورد خودکار و سیستمهای خودبهبود را پوشش میدهد و به شما میآموزد چگونه عاملهایی طراحی کنید که بتوانند در طول زمان خروجیهای خود را مشاهده، ارزیابی و اصلاح کنند. همچنین اشکالزدایی، امنیت و guardrailها را بررسی میکنید تا مطمئن شوید سیستمهای هوش مصنوعی شما قابلاعتماد، قابلکنترل و آماده تولید هستند.
در نهایت، یاد میگیرید چگونه سیستمهای عاملی را مقیاسبندی کنید، برای عملکرد و هزینه بهینهسازی انجام دهید و سیستمعامل هوش مصنوعی خودتان را طراحی کنید، یک سیستم یکپارچه که عاملها، گردشکارها، حافظه و اتوماسیون را در قالب یک ابزار قدرتمند شخصی یا سازمانی ترکیب میکند.
تا پایان این دوره، فقط هوش مصنوعی را درک نخواهید کرد، بلکه قادر خواهید بود سیستمهای هوش مصنوعی هوشمندی را طراحی کرده، ساخته و مستقر کنید که مسائل واقعی را حل میکنند.
چه هدف شما تبدیل شدن به یک مهندس هوش مصنوعی باشد، چه معمار سیستمهای هوش مصنوعی، یا ساخت محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی یا SaaS خودتان، این دوره مهارتها، ذهنیت و تجربه عملی لازم برای موفقیت در دنیای بهسرعت در حال تحول هوش مصنوعی را در اختیار شما قرار میدهد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان و مهندسانی که میخواهند فراتر از پرامپتها بروند و سیستمها و عاملهای واقعی هوش مصنوعی بسازند.
- متخصصان داده و تحلیلگرانی که میخواهند وارد مهندسی هوش مصنوعی و اتوماسیون شوند.
- علاقهمندان به هوش مصنوعی که میخواهند یاد بگیرند چگونه سیستمهای خودمختار و تصمیمگیرنده بسازند.
- سازندگان محصول و بنیانگذارانی که به ساخت ابزارها، گردشکارها یا محصولات SaaS مبتنی بر هوش مصنوعی علاقهمندند.
- هر کسی که درباره آینده هوش مصنوعی کنجکاو است و میخواهد بداند سیستمهای عاملی در عمل چگونه کار میکنند.
مهندسی هوش مصنوعی عاملی با Claude Code
-
هوش مصنوعی عاملی چیست؟ 20:39
-
از مهارتها تا عاملها 16:34
-
بررسی عمیق کامپوننتهای عامل 15:30
-
سیستمهای برنامهریزی و استدلال 15:17
-
تصمیمگیری در عاملها 14:45
-
حافظه کوتاهمدت در مقابل حافظه بلندمدت 16:41
-
ساخت عاملهای آگاه از زمینه 13:04
-
فراخوانی ابزار و اجرای مهارت 12:19
-
یکپارچهسازیهای خارجی 11:59
-
از عامل تکی به سیستمهای چندعاملی 12:07
-
الگوهای ارکستراسیون عاملها 23:17
-
ارتباط بین عاملها 17:53
-
حلقههای بازخورد و خودبهبودی 14:47
-
اشکالزدایی و امنیت 17:09
-
پروژه 1 - عامل هوش مصنوعی تولید محتوا 13:58
-
پروژه 2 - عامل اتوماسیون کسبوکار 13:28
-
پروژه 3 - سیستم چندعاملی 16:29
-
مقیاسبندی سیستمهای عاملی 13:30
-
سیستمعامل هوش مصنوعی خودتان را بسازید 13:34
-
از سازنده تا معمار هوش مصنوعی 09:37
مشخصات آموزش
مهندسی هوش مصنوعی عاملی با Claude Code
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:20
- مدت زمان :05:02:37
- حجم :1.95GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy