آموزش Tableau Prep - تسلط به پاکسازی و خودکارسازی داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت گردش‌کارهای تکرارپذیر و خودکار پاکسازی داده در Tableau Prep برای جایگزینی فرایندهای شکننده مبتنی بر Excel
• پاکسازی، اعتبارسنجی و استانداردسازی داده‌ نامرتب و واقعی با استفاده از تکنیک‌های حرفه‌ای مورد اعتماد در محیط‌های سازمانی
• طراحی جریان‌های داده مقیاس‌پذیر با استفاده از جوین‌ها، union و pivot و تجمیع، در حالی که از ایجاد داپلیکیت‌ها و خطاهای داده‌ جلوگیری می‌کنید.
• انتشار، زمانبندی و نگهداری منابع داده آماده‌ تولید در Tableau Cloud با اطمینان و قابلیت ردیابی

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی اولیه با مفاهیم داده مانند سطرها، ستون‌ها، فیلدها و تایپ‌های ساده‌ داده
• نیازی به تجربه‌ قبلی در Tableau Prep نیست. این دوره از اصول اولیه شروع می‌شود.
• تجربه‌ Tableau Desktop مفید است، اما برای درک کاربردهای تحلیلیِ مرحله‌ی بعدی اختیاری است.

توضیحات دوره

پاکسازی داده جایی است که همه‌ چیز از آن آغاز می‌شود.

پیش از آنکه داشبوردها به اشتراک گذاشته شوند، بینش‌ها مورد اعتماد قرار بگیرند یا تصمیم‌ها گرفته شوند، داده‌ خام باید به‌ درستی پاکسازی، اعتبارسنجی و ساختاردهی شوند. در محیط‌های حرفه‌ای، این کار باید تکرارپذیر، قابل‌ ردیابی و خودکار باشد نه این‌که به‌ صورت دستی و وصله‌پینه‌ای در Excel انجام شود.

این دوره به شما یاد می‌دهد چگونه از Tableau Prep برای طراحی و ساخت گردش‌کارهای پاکسازی داده آماده‌ تولید استفاده کنید؛ همان چیزی که تحلیل‌گران واقعی در محیط‌های شرکتی، دولتی و سازمانی به کار می‌برند.

شما یاد می‌گیرید چگونه از فرایندهای شکننده‌ مبتنی بر spreadsheet فاصله بگیرید و به‌ جای آن، پایپ‌لاین‌های داده مبتنی بر flow بسازید که بتوان آنها را در طول زمان بروزرسانی، نگهداری و به آنها اعتماد کرد.

درباره‌ مدرس 

مدرس Jed Guinto تجربه‌ حرفه‌ای گسترده‌ای به‌ عنوان تحلیل‌گر داده و متخصص تحلیل در طیف وسیعی از صنایع و محیط‌های سازمانی دارد.

اون راهکارهای تحلیلی را در محیط‌های شرکتی، سازمانی و شبه دولتی ارائه کرده‌ و با داده عملیاتی، مشتری، مالی و داده‌ تولید شده توسط سیستم کار کرده‌ است، داده‌‌ای که پیش از قابل‌ اعتماد شدن، به پاکسازی، اعتبارسنجی و حاکمیت داده‌ دقیق نیاز داشتند.

او همچنین یکی از پرفروش‌ترین مدرس‌های Tableau در جهان است، با بیش از 300,000 دانشجو در Udemy و به‌ طور گسترده به‌ خاطر آموزش مهارت‌های تحلیلی‌ شناخته می‌شود که مستقیماً به کاربرد واقعی در محیط کار تبدیل می‌شوند.

تمرکز آموزشی او بر این موارد است:

• گردش‌کارهای حرفه‌ای آماده‌سازی داده که توسط تحلیل‌گران شاغل استفاده می‌شود.
• جلوگیری از خطاهای گزارش‌دهی در مراحل بعدی، از طریق طراحی درست در مراحل اولیه

آنچه یاد خواهید گرفت:

• پاکسازی داده‌ واقعی شامل متن، تاریخ‌ها، اعداد، داپلیکیت‌ها و فرمت‌های ناسازگار
• ساخت جریان‌های داده مقیاس‌پذیر با استفاده از Clean Step، برنچ‌ها، تجمیع‌ها، pivots و unions و جوین‌ها
• جلوگیری از خطاهای داده‌، داپلیکیت‌ها و بزرگ‌نمایی متریک‌ها با درک اینکه مشکلات چگونه شکل می‌گیرند و انباشته می‌شوند.
• طراحی اعتبارسنجی و کنترل کیفیت با استفاده از تکنیک‌های حرفه‌ای تست
• تفکر مثل یک تحلیل‌گر داده، نه صرفاً دنبال کردن مراحل ابزار

پروژه‌ها و کاربردهای واقعی

این دوره در یک محیط حرفه‌ای تدریس می‌شود، نه به‌ صورت دموهای جدا از واقعیت

شما چندین پروژه‌ end-to-end را پیش می‌برید که بازتاب‌دهنده‌ کار واقعی تحلیل داده هستند، از جمله:

• پاکسازی و یکپارچه‌سازی داده‌ مشتری و عضویت
• مدیریت داده‌ عملیاتی و نگهداری
• اعمال انتظارات متفاوت برای تحلیل‌گران جوان، میان‌رده و ارشد
• آماده‌سازی مجموعه‌ داده‌هایی که برای تحلیل و داشبوردسازی آماده هستند.

در هر پروژه بر تصمیم‌گیری، مبادله‌ها و انتخاب‌های طراحی تأکید می‌شود، همان ملاحظاتی که تحلیل‌گران در محیط کار با آن روبه‌رو هستند.

کانتکس پیشرفته و سازمانی

در بخش تخصصی، یاد می‌گیرید Tableau Prep چگونه در اکوسیستم کامل Tableau جای می‌گیرد، از جمله:

• انتشار منابع داده‌ پاک برای مصرف تحلیلی
• استقرار و زمانبندی جریان‌های آماده‌سازی داده
• کار با Tableau Cloud در محیط‌های سازمانی
• اطمینان از قابلیت ردیابی و تداوم کسب‌وکار
• ساخت محصولات داده، نه مجموعه‌ داده‌های یک‌باره

این دوره شما را آماده می‌کند تا با داده‌‌ای کار کنید که باید مدت‌ها پس از ساخت اولیه نیز نگهداری شوند.

چرا این دوره متفاوت است؟

• این دوره یک بررسی دکمه‌به‌دکمه‌ ابزار نیست.
• این دوره یک دمو ساده برای جایگزینی Excel نیست.
• این دوره یک مرور کوتاه و مقدماتی نیست.

این دوره به شما یاد می‌دهد چگونه پایپ‌لاین‌های داده‌ بسازید که خود آینده‌تان مجبور نباشد بابت آنها عذرخواهی کند.

در پایان دوره، می‌توانید با استفاده از Tableau Prep داده‌ را پاکسازی، خودکارسازی، مستقر و نگهداری کنید، دقیقاً همان‌طور که تحلیل‌گران حرفه‌ای انجام می‌دهند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افرادی که می‌خواهند تحلیل‌گر داده شوند و به مهارت‌های قوی پاکسازی و آماده‌سازی داده در کار واقعی نیاز دارند.
• تحلیل‌گران مبتنی بر Excel که به محدودیت مقیاس‌پذیری رسیده‌اند و به گردش‌کارهای خودکار و تکرارپذیر نیاز دارند.
• کاربران Tableau Desktop که پیش از ساخت داشبورد به داده‌ تمیز و قابل‌ اعتماد نیاز دارند.
• تحلیل‌گران جوان تا میان‌رده که می‌خواهند با داده‌ نامرتب و واقعی با اطمینان کار کنند.
• متخصصانی که در محیط‌های داده‌ای شرکتی، دولتی یا سازمانی فعالیت می‌کنند.