حاکمیت هوش مصنوعی - ساخت یک سیستم مدیریت شده برای AI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- شناسایی اینکه هوش مصنوعی از قبل در کدام فرایندهای شرکت شما بهکار گرفته شده است، از طریق حسابرسی ساختاریافته AI
- ساخت یک گزارش استفاده از AI که دید کامل مدیریتی نسبت به یکپارچهسازی و مالکیت AI فراهم میکند.
- طبقهبندی داده و ارزیابی ریسکهای واقعی کسبوکار، حقوقی و عملیاتی
- اولویتبندی موارد استفاده از AI با استفاده از میزان اثر و احتمال وقوع، برای تعیین تمرکز حاکمیتی
- تدوین قوانین شفاف حاکمیتی و تعیین مسئولیتپذیری در سراسر واحدها
- پیادهسازی یک سیستم عملی حاکمیت AI که پذیرش ایمن و مقیاسپذیر AI را ممکن میکند
پیشنیازهای دوره
- تمایل به نگاه کردن به AI بهعنوان یک مسئولیت مدیریتی، نه فقط یک ابزار بهرهوری
توضیحات دوره
این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.
امروز شرکتها AI را سریعتر از آنکه یاد بگیرند چگونه آن را مدیریت کنند، بهکار میگیرند.
تیمهای بازاریابی با AI محتوا تولید میکنند. تیمهای فروش پیشنویس پیشنهادها را آماده میکنند. پشتیبانی مشتری از AI برای پاسخگویی به مشتریان استفاده میکند. تیمهای محصول برای مستندسازی و تحلیل به AI متکی هستند. این پذیرش اغلب بدون تأیید رسمی، بدون شفافیت و بدون مسئولیت مشخص، به صورت طبیعی رخ میدهد.
در نتیجه، AI پیش از آنکه سیستم مدیریتی آماده باشد، به بخشی از سیستم عملیاتی شرکت تبدیل میشود.
برای یک مدیر عامل یا مدیر ارشد، این موضوع یک چالش جدید رهبری ایجاد میکند. مسئله دیگر این نیست که آیا AI استفاده میشود یا نه، بلکه مسئله این است که آیا این استفاده کنترل شده، شفاف و همراستا با اهداف کسبوکار هست یا نیست.
این دوره دقیقاً همین موضوع را آموزش میدهد: چگونه استفاده پراکنده و غیررسمی از AI را به یک سیستم حاکمیتی ساختاریافته تبدیل کنید.
شما یاد میگیرید چگونه تشخیص دهید AI از قبل در کدام فرایندهای شما یکپارچه شده است، چگونه داده و ریسکها را طبقهبندی کنید، چگونه قوانین حاکمیتی تعریف کنید، مالکیت را تعیین کنید، گردشکارهای تأیید را پیاده کنید، حوادث را مدیریت کرده و گزارشدهی در سطح مدیریتی ایجاد کنید.
این دوره درباره ابزارهای AI نیست ، بلکه درباره معماری مدیریت است.
در پایان این برنامه، AI دیگر یک ابزار غیررسمی برای افزایش بهرهوری کارکنان نخواهد بود. بلکه به بخشی مدیریت شده، پاسخگو و مقیاسپذیر از سیستم عملیاتی شرکت شما تبدیل میشود.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- شناسایی اینکه AI از قبل در کدام فرایندهای شرکت شما یکپارچه شده است.
- انجام یک حسابرسی ساختاریافته AI در 1 تا 2 روز
- طبقهبندی داده و تعیین سطح واقعی ریسک برای هر مورد استفاده
- ساخت گزارش استفاده از AI و نقشه ریسک
- اولویتبندی ریسکهای AI بر اساس میزان اثر و احتمال وقوع
- تعریف وضعیت حاکمیتی: مجاز، محدود، ممنوع
- تدوین قوانین مدیریتی برای استفاده از AI و مدیریت داده
- تعیین مالکیت و ایجاد ساختار حاکمیتی
- پیادهسازی فرایندهای تأیید برای ابزارها و موارد استفاده جدید AI
- ساخت یک سیستم مدیریت حوادث و ریسکهای AI
- ایجاد یک داشبورد مدیریتی حاکمیت AI
- طراحی یک گردشکار مستمر برای حاکمیت AI
آنچه پس از تکمیل دوره، قادر خواهید بود:
- شفافیت کامل نسبت به استفاده از AI در سراسر شرکت ایجاد کنید.
- ریسکهای حقوقی، عملیاتی و داده را کاهش دهید.
- استفاده از AI را با اطمینان مقیاسپذیر کنید.
- مسئولیتپذیری روشن برای فرایندهای AI محور تعیین کنید.
- به صورت سیستماتیک به حوادث و خطاهای AI پاسخ دهید.
- حاکمیت AI را در ساختار مدیریتی موجود خود یکپارچه کنید.
- AI را از یک عامل کنترل نشده به یک دارایی استراتژیک تبدیل کنید.
پیشنیازهای دوره
- آشنایی اولیه با فرایندهای شرکت خود مفید است.
- تمایل به نگاه کردن به AI نه به عنوان یک ترند، بلکه به عنوان یک مسئولیت مدیریتی
AI از قبل بر کسبوکار شما اثر میگذارد. سؤال این است که آیا شما این اثر را مدیریت میکنید یا فقط به آن واکنش نشان میدهید.
این دوره سیستمی در اختیار شما میگذارد تا به جای ابهام، با کنترل رهبری کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مدیرعاملها و بنیانگذارانی که میخواهند بر استفاده از AI در شرکت خود کنترل و شفافیت داشته باشند.
- مدیران ارشد و مدیران میانی که مسئول عملیاتها، ریسک یا استراتژی هستند.
- رهبران کسبوکار در شرکتهای کوچک و متوسط که AI را بدون یک سیستم رسمی حاکمیت، در حال مقیاسبندی هستند.
حاکمیت هوش مصنوعی - ساخت یک سیستم مدیریت شده برای AI
-
حاکمیت AI: یک مسئولیت جدید برای مدیرعامل 05:15
-
AI در سایه: چگونه AI شروع به مدیریت بخشهایی از کسبوکار شما میکند؟ 05:52
-
شرکت نامرئی AI None
-
ریسکهای AI: وقتی استفاده از AI مسئولیت حقوقی ایجاد میکند 05:46
-
اخلاق AI: تعریف مرزها و حفظ کنترل 05:27
-
نمونههای واقعی: وقتی استفاده از AI ریسک ایجاد کرد و شیوه مدیریت شرکتها را تغییر داد 04:55
-
مقررات AI: چرا شرکتها باید بتوانند استفاده خود از AI را توضیح دهند؟ 04:46
-
یادگیری سیستماتیک هنگام گذراندن دوره 02:40
-
چگونه در Udemy مطالعه کنیم؟ 02:15
-
حسابرسی AI: دیدن اینکه AI در کجای شرکت شما حضور دارد 04:49
-
چگونه حسابرسی AI را انجام دهیم؟ 05:28
-
چگونه داده را در موارد استفاده AI طبقهبندی کرده و سطح واقعی ریسک را تعیین کنیم؟ 06:09
-
چگونه یک گزارش استفاده از AI ایجاد کرده و آن را در ساختار شرکت خود یکپارچه کنیم؟ 03:51
-
حسابرسی AI و شفافیت None
-
چگونه از دستیار AI استفاده کنیم؟ 06:13
-
چگونه ریسکهای AI را در گزارش استفاده از AI خود طبقهبندی کنیم؟ 03:36
-
چگونه ریسکهای AI را با استفاده از میزان اثر و احتمال وقوع ارزیابی کنیم؟ 04:24
-
چگونه موارد استفاده پرریسک AI را در شرکت خود شناسایی کنیم؟ 03:54
-
چگونه یک نقشه ریسک AI ایجاد کنیم؟ 04:01
-
دریافت همراه عملی شخصی خود 01:40
-
چگونه وضعیت حاکمیتی را تعریف کنیم؟ 04:00
-
قوانین مدیریتی برای استفاده از AI و مدیریت داده 03:41
-
چگونه یک مالک برای AI تعیین کردهو ساختار حاکمیتی ایجاد کنیم؟ 03:56
-
چگونه ساختار و قوانین حاکمیت AI را در شرکت خود ایجاد کنیم؟ 05:10
-
قوانین و ساختار حاکمیت None
-
ایجاد فرایند تأیید برای ابزارها و موارد استفاده جدید AI 03:32
-
چگونه یک فرایند مدیریت ریسک و حوادث AI ایجاد کنیم؟ 03:51
-
چگونه یک سیستم گزارشدهی و داشبورد حاکمیت برای مدیرعامل ایجاد کنیم؟ 03:58
-
چگونه یک گردشکار حاکمیت AI ایجاد کنیم؟ 03:46
-
خلاصه دوره و مزیت استراتژیک 03:35
مشخصات آموزش
حاکمیت هوش مصنوعی - ساخت یک سیستم مدیریت شده برای AI
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:30
- مدت زمان :01:56:30
- حجم :1.67GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy