بوتکمپ اتوماسیون Claude Code - از مهارتها تا سیستمها
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت سیستمهای واقعی اتوماسیون هوش مصنوعی با استفاده از Claude Code به جای تکیه بر پرامپتهای ساده
- طراحی و پیادهسازی مهارتهای قابل استفاده مجدد برای ایجاد گردشکارهای ساختاریافته و مقیاسپذیر
- اتصال ابزارها و APIs خارجی با استفاده از MCP (Model Context Protocol) برای اجرای پویا
- ساخت داشبوردهای تعاملی، سیستمهای UI و artifacts مجهز به هوش مصنوعی
- اتوماسیون گردشکارهای end-to-end از جمله سیستمهای سئو، اتوماسیون مرورگر و تولید محتوا
- استفاده از NotebookLM به عنوان حافظه خارجی برای کاهش توهم و بهبود قابلیت اطمینان خروجی
- ارکستراسیون گردشکارهای چندمرحلهای با استفاده از ایجنتهای فرعی و پایپلاینهای سیستمی
- بهینهسازی سیستمهای هوش مصنوعی برای عملکرد بهتر با مدیریت کانتکس و توکنها و کارایی اجرا
- ساخت پروژههای واقعی مانند داشبورد هوش مصنوعی، ایجنت اتوماسیون و موتور تولید محتوا
- ساختاردهی و مقیاسبندی سیستم عامل شخصی هوش مصنوعی خود با استفاده از Claude Code
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی با Claude Code لازم نیست این دوره از مبانی شروع میشود و مرحلهبهمرحله پیش میرود.
- مهارتهای پایه کار با کامپیوتر (استفاده از فایلها، پوشهها و نصب ابزارها)
- یک لپتاپ یا دسکتاپ با دسترسی به اینترنت
- تمایل به یادگیری از طریق ساخت پروژههای واقعی و دنبال کردن تمرینهای عملی
- اختیاری اما مفید: آشنایی پایه با ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا Claude
- نیازی به تجربه کدنویسی نیست، با این حال، درک پایه از منطق یا گردشکارها میتواند مفید باشد.
توضیحات دوره
این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.
آیا آمادهاید فراتر از پرامپتها بروید و با Claude Code شروع به ساخت سیستمهای واقعی اتوماسیون هوش مصنوعی کنید؟
این دوره یک بوتکمپ کامل و عملی است که برای کمک به شما طراحی شده تا از یک مبتدی به کاربر حرفهای Claude Code تبدیل شوید؛ کسی که میتواند گردشکارهای هوشمند را طراحی، پیادهسازی و مقیاسپذیر کند. به جای تمرکز بر پرامپتهای جداگانه، این برنامه یک چارچوب مبتنی بر مهارت قدرتمند معرفی میکند که به شما امکان میدهد سیستمهای اتوماسیون ساختاریافته و قابل استفاده مجدد برای یوزکیسهای واقعی بسازید.
ابتدا با اصول Claude Code آشنا میشوید، از جمله اینکه چه تفاوتی با ابزارهای سنتی هوش مصنوعی دارد و مدل اجرا، حافظه و مدیریت کانتکس آن چگونه کار میکند. سپس وارد مفهوم اصلی مهارتها میشوید واحدهای ماژولار و قابل استفاده مجددی که مانند بلوکهای سازنده اتوماسیون عمل میکنند. شما یاد میگیرید چگونه تریگرهای مهارت را طراحی کنید، مراحل اجرا را تعریف کنید و ابزارها را به هم متصل کنید تا سیستمهایی بسازید که بسیار فراتر از پاسخهای ساده عمل میکنند.
با پیشرفت دوره، یک محیط آماده برای تولید راهاندازی میکنید، یک چارچوب اتوماسیون 10 مهارتی کامل نصب میکنید و ساخت مهارتهای سفارشی خودتان را آغاز میکنید. همچنین قابلیتهای پیشرفته مانند MCP (Model Context Protocol) را فعال میکنید تا ابزارهای خارجی را متصل کرده و محدودیتهای کانتکس را دور بزنید و گردشکارهای پویا و مقیاسپذیر بسازید.
این دوره فراتر از منطق بکاند میرود و به شما یاد میدهد چگونه رابطهای واقعی بسازید. شما داشبوردهای تعاملی، سیستمهای UI و artifacts را ایجاد میکنید و با اعمال اصول مدرن طراحی UI/UX خروجیهای حرفهای و کاربرمحور تولید میکنید. همچنین اتوماسیون خلاقانه را با ابزارهایی مانند Excalidraw برای نمودارهای معماری و Remotion برای تولید ویدئوی برنامهنویسی شده بررسی میکنید تا توانایی خود را در تبدیل ایدهها به سیستمهای ویژوال گسترش دهید.
برای حل یکی از بزرگترین چالشهای هوش مصنوعی یعنی توهم، شما NotebookLM را به عنوان حافظه خارجی یکپارچه میکنید تا جستجوی ساختاریافته در مستندات و تولید خروجی قابل اعتماد ممکن شود. سپس به سمت اتوماسیون در مقیاس بالا میروید و سیستمهایی مانند موتور فنی سئو، ایجنتهای اتوماسیون مرورگر و گردشکارهای چندمرحلهای را با استفاده از الگوهای ارکستراسیون میسازید.
در بخشهای پیشرفته، یاد میگیرید چگونه چندین مهارت را در قالب سیستمهای منسجم ترکیب کنید، عملکرد را بهینه کرده و از خطاهای رایج مانند انباشت توکن و استفاده ناکارآمد از کانتکس جلوگیری کنید. همچنین بررسی میکنید چگونه پروژههای بزرگمقیاس را ساختاردهی کنید و با استفاده از Claude Code، سیستم عامل شخصی هوش مصنوعی خود را بسازید.
در نهایت، همه مواردی را که یاد گرفتهاید در 3 پروژه واقعی به کار میبرید: یک داشبورد کسبوکار هوش مصنوعی، یک ایجنت اتوماسیون سئو و یک موتور تولید محتوا + ویدئو
این پروژهها طوری طراحی شدهاند که سناریوهای واقعی صنعت را شبیهسازی کنند و به شما کمک کنند یک پورتفولیو از سیستمهای عملی و قابل استقرار بسازید.
در پایان دوره، فقط نحوه استفاده از Claude را نخواهید دانست بلکه یاد میگیرید چگونه سیستمهای هوشمند اتوماسیون را مهندسی کنید؛ سیستمهایی که فکر میکنند، اجرا میکنند و نتیجه میدهند.
اگر میخواهید از تست با هوش مصنوعی به مرحله ساخت سیستمهایی برای خودکارسازی کارها برسید، این دوره قدم بعدی شماست.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیانی که میخواهند فراتر از پرامپتها بروند و شروع به ساخت سیستمها و گردشکارهای واقعی مجهز به هوش مصنوعی کنند.
- متخصصانی که میخواهند با استفاده از Claude Code تسکهای تکراری را خودکار کنند و بهرهوری را افزایش دهند
- توسعهدهندگان، تحلیلگران و کاربران فنی که میخواهند طراحی پایپلاینهای ساختاریافته اتوماسیون هوش مصنوعی را یاد بگیرند.
- کارآفرینان، فریلنسرها و تولیدکنندگانی که میخواهند ابزارهای هوش مصنوعی، داشبوردها و سیستمهای محتوا بسازند.
- کسی که به هوش مصنوعی عاملی، اتوماسیون و ساخت گردشکارهای هوشمند بدون نیاز به کدنویسی سنگین علاقه دارد.
- دانشجویانی که از ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT یا Claude استفاده کردهاند اما میخواهند به مرحله بعدی یعنی تفکر در سطح سیستم برسند.
بوتکمپ اتوماسیون Claude Code - از مهارتها تا سیستمها
-
خوشآمدگویی و نقشه راه دوره 16:42
-
اصول Claude Code 13:43
-
توضیح سیستم مهارتها (مفهوم اصلی) 12:37
-
راهاندازی فضای کاری Claude Code 15:07
-
نصب پک 10 مهارتی 11:08
-
خالق مهارت (مهمترین مهارت) 10:45
-
کلاینت MCP (قابلیت پیشرفته) 11:04
-
Artifacts Builder 12:02
-
UI/UX Pro Max 13:56
-
مولد نمودار Excalidraw 12:28
-
Remotion (تولید ویدئوی مبتنی بر کد) 10:13
-
یکپارچهسازی NotebookLM 12:18
-
سیستم سئوی Claude 11:35
-
مرورگر ایجنت 10:45
-
مهارت Superpowers (ارکستراسیون سیستم) 09:56
-
پروژه 1 - داشبورد کسبوکار هوش مصنوعی 10:04
-
پروژه 2 - ایجنت اتوماسیون سئو 09:45
-
پروژه 3 - موتور تولید محتوای هوش مصنوعی 08:44
-
بهینهسازی عملکرد و کانتکس 12:18
-
مقیاسبندی سیستم Claude Code 18:25
-
ساخت نهایی سیستم 15:30
-
نتیجهگیری دوره 11:16
مشخصات آموزش
بوتکمپ اتوماسیون Claude Code - از مهارتها تا سیستمها
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:22
- مدت زمان :04:40:17
- حجم :1.35GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy