آمادگی برای آزمون AB-100 - Agentic AI Business Solutions Architect

Name: آمادگی برای آزمون AB-100 - Agentic AI Business Solutions Architect
Price: 16129000 IRR
Availability: InStock
Author: AI Academy

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

برنامه‌ریزی راه‌حل‌های کسب‌وکار مبجهز به هوش مصنوعی
طراحی هوش مصنوعی و ایجنت‌ها برای راه‌حل‌های کسب‌وکار
طراحی قابلیت توسعه‌پذیری راه‌حل‌های هوش مصنوعی
استقرار راه‌حل‌های کسب‌وکار مجهز به هوش مصنوعی

پیش‌نیازهای دوره

پیش از شروع، باید بدانید چگونه از یک رایانه Windows، از جمله ماوس، استفاده کنید.
داشتن نسخه Business یا Enterprise از Office مفید است، اما ضروری نیست.
ما نسخه آزمایشی رایگان Copilot Studio را دریافت خواهیم کرد.

توضیحات دوره

گواهینامه Microsoft AB-100 گواهینامه جدید برای Copilot Studio و Microsoft Foundry و Microsoft 365 Copilot است. مایکروسافت می‌گوید این گواهینامه نشان می‌دهد که شما در کار با ایجنت‌ها مهارت دارید و دانش عملی از مدل‌های زبانی برای ساخت راه‌حل‌های هوشمند دارید؛ و این را با دریافت گواهینامه Agentic AI Business Solutions Architect اثبات می‌کنید.

توجه: این دوره وابسته به مایکروسافت نیست و توسط مایکروسافت تأیید یا حمایت نمی‌شود.

در این دوره آمادگی آزمون AB-100:

با Copilot Studio شروع می‌کنیم و ایجنت‌های کلاسیک ارکستره‌ شده و ایجنت‌های تک‌ عاملی generative AI را می‌سازیم. ما عبارات کلیدی را به یک تریگر اضافه می‌کنیم و از پیام‌ها، پرسش‌ها و شرطی‌ها با استفاده از متغیرها در یک تاپیک استفاده می‌کنیم. همچنین دستورالعمل‌ها و منابع دانش را ایجاد می‌کنیم، طراحی پردازش داده و بررسی داده برای grounding را انجام می‌دهیم و انطباق با محل نگهداری و جابه‌جایی داده را اعتبارسنجی می‌کنیم.
سپس با Copilot Studio ادامه می‌دهیم و ایجنت‌های خودمختار را بررسی می‌کنیم؛ ایجنت‌هایی که بر اساس یک رویداد اجرا می‌شوند، ایجنت‌هایی که از ایجنت‌هایی دیگر استفاده می‌کنند و ابزارها، سرورهای Model Context Protocol و ابزارهای Computer Use - همچنین بررسی می‌کنیم چگونه راه‌حل‌های کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی را تحلیل، نظارت و تیونینگ کنیم.
سپس به سراغ سایر سرویس‌هایی می‌رویم که می‌توانند از ایجنت‌هایی هوش مصنوعی استفاده کنند. Microsoft Foundry را بررسی می‌کنیم و مدل‌های سفارشی، Foundry Tools، امنیت و حاکمیت را می‌سازیم. سپس درک می‌کنیم چگونه می‌توانیم در Microsoft 365 و SharePoint ایجنت‌ها را ایجاد کنیم. در نهایت، بررسی می‌کنیم چگونه می‌توانیم از هوش مصنوعی در Power Apps و AI Hub استفاده کنیم و چگونه ایجنت‌هایی موجود و موارد دیگر را در Dynamics 365 تغییر دهیم.

هیچ دانش قبلی لازم نیست، اما آشنایی با برخی از این سرویس‌ها مزیت محسوب می‌شود. این دوره همراه با آزمون‌های کوتاه، فعالیت‌های تمرینی Copilot Studio و آزمون‌های شبیه‌سازی‌ شده ارائه می‌شود تا مطمئن باشید در حال یادگیری هستید.

پس از تکمیل دوره، دانش شما درباره ساخت ایجنت‌ها گسترده‌تر خواهد شد. با کمی تمرین، حتی می‌توانید در آزمون رسمی Microsoft AB-100 شرکت کنید. اگر این آزمون را با موفقیت بگذرانید و یکی از 12 آزمون پیش‌نیاز را نیز داشته باشید (در Power Platform و Dynamics 365 یا آزمون AI-102)، سپس گواهینامه Agentic AI Business Solutions Architect را دریافت خواهید کرد. این مورد در CV یا رزومه شما بسیار خوب به نظر می‌رسد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

اگر می‌خواهید دانش خود را در زمینه Microsoft Copilot Studio توسعه دهید، این دوره برای شما مناسب است.
اگر می‌خواهید برای آزمون Microsoft AB-100 مطالعه کنید، این دوره برای شما مناسب است.
اگر می‌خواهید راه‌حل‌های کسب‌وکار مبتنی بر هوش مصنوعی را برنامه‌ریزی، طراحی و مستقر کنید، این دوره برای شما مناسب است.

آمادگی برای آزمون AB-100 - Agentic AI Business Solutions Architect

فصل 1: مقدمه

مقدمه 02:46
چگونه بیشترین بهره را از دوره یودمی خود ببرید؟ 03:05
سرفصل دوره 05:59

فصل 2: ایجاد ایجنت تک‌عاملی کلاسیک ارکستره‌ شده در Copilot Studio

ورود به Microsoft Copilot Studio 03:50
چرا به یک آدرس ایمیل کاری نیاز دارم؟ و اگر آن را ندارم، چگونه می‌توانم یکی تهیه کنم؟ 12:27
ایجنت چیست، و بررسی ایجنت‌های از پیش ساخته‌ شده Copilot Studio 06:20
ایجاد محیط و راه‌حل‌ جدید 10:08
طراحی استراتژی ساخت هوش مصنوعی و ایجنت‌ها، ایجاد یک ایجنت خالی 04:51
افزودن عبارات کلیدی به یک تریگر و ارسال پیام به کاربر 09:17
پرسیدن یک سؤال، استفاده از یک متغیر و افزودن یک شرطی 09:57
سایر گره‌های تاپیک 04:31
طراحی تاپیک‌ها برای Copilot Studio، شامل fallback 08:40
فعالیت تمرینی 1 - راه‌حل 08:54
ایجاد ایجنت تک‌عاملی کلاسیک ارکستره‌ شده در Copilot Studio None

فصل 3: ایجاد ایجنت‌های تک‌عاملی generative AI با Copilot

طراحی ایجنت‌های پرامپت و پاسخ 09:45
تعریف قوانین و محدودیت‌های راه‌حل‌ها با استفاده از دستورالعمل‌ها 09:03
بررسی راه‌حل از نظر پایبندی به اصول هوش مصنوعی مسئول 03:16
استفاده از generative AI و منابع دانش در ایجنت‌های Copilot Studio 09:12
انتشار و طراحی رفتارهای ایجنت در Copilot Studio 06:53
فعالیت تمرینی 2 - راه‌حل 04:37
ایجاد ایجنت‌های تک‌عاملی generative AI با Copilot None

فصل 4: Grounding، داده و یکپارچه‌سازی مدل هوش مصنوعی

طراحی پردازش داده برای مدل‌های هوش مصنوعی و grounding 05:47
بررسی داده برای grounding و سازماندهی داده‌ راه‌حل‌ کسب‌وکار 09:25
اعتبارسنجی انطباق با محل نگهداری و جابه‌جایی داده 04:50
استفاده از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی در Copilot Studio 08:03
Grounding، داده و یکپارچه‌سازی مدل هوش مصنوعی None

فصل 5: ایجاد ایجنت‌های خودمختار با ابزارها

طراحی ایجنت‌های خودمختار - تریگرها چه هستند؟ 07:55
افزودن تریگر به ایجنت‌ ما برای خودمختار کردن آن، و سپس تست آن 06:31
افزودن ابزاری که ایمیل‌ها را به ایجنت‌ خودمختار ما ارسال می‌کند 09:44
فعالیت تمرینی 3 - راه‌حل 09:55
ایجاد ایجنت‌های خودمختار با ابزارها None

فصل 6: افزودن پرامپت‌های سفارشی به ایجنت‌ Copilot Studio

ایجاد پرامپت سفارشی و بررسی اکشن‌های پرامپت 08:47
پیاده‌سازی پرامپت سفارشی در ایجنت‌ ما 04:35
فعالیت تمرینی 4 - راه‌حل 06:58
افزودن پرامپت‌های سفارشی به ایجنت‌ در Copilot Studio None

فصل 7: طراحی راه‌حل‌های چند ایجنتی در Copilot Studio

ایجاد ایجنت‌ دوم برای ردیابی مرخصی 08:05
ایجنت‌های فرزند (درون خطی) در برابر ایجنت‌های متصل 06:58
طرح‌هایی برای یک راه‌حل چند ایجنتی 08:48
ایجاد ایجنت‌ سوم که از دو ایجنت‌ دیگر استفاده می‌کند 09:54
ایجاد ایجنت‌ چهارم که در یک spreadsheet می‌نویسد 09:49
طراحی قابلیت توسعه‌پذیری ایجنت در Copilot Studio با استفاده از Agent Flows 10:16
طراحی قابلیت توسعه‌پذیری ایجنت با Model Context Protocol در Copilot Studio 05:32
فعالیت تمرینی 5 - راه‌حل 08:26
طراحی راه‌حل‌های چند ایجنتی در Copilot Studio None

فصل 8: افزودن Computer Use به Copilot Studio

استفاده از Computer Use در Copilot Studio 09:31
تست و ادغام ابزار Computer Use در ایجنت ما 07:02
فعالیت تمرینی 6 - راه‌حل 10:37
افزودن Computer Use به Copilot Studio None

فصل 9: تحلیل، نظارت و بهینه‌سازی راه‌حل‌های کسب‌وکار مجهز به هوش مصنوعی

نظارت بر عملکرد و متریک‌های ایجنت در Copilot Studio 09:09
تفسیر داده‌ تله‌متری برای عملکرد و تیونینگ مدل 06:39
توصیه فرآیند و متریک‌ها برای تست ایجنت‌ها 05:33
راه‌حل‌های مدیریت شده و مدیریت نشده 05:58
تحلیل، نظارت و تیونینگ راه‌حل‌های کسب‌وکار مجهز به هوش مصنوعی - بخش 1 None
طراحی فرآیند ALM برای ایجنت‌ها و ایجنت‌های Copilot Studio و connectors و اکشن‌ها 06:02
طراحی امنیت برای ایجنت‌ها 07:38
تحلیل آسیب‌پذیری‌ها و راه‌حل‌های کاهش ریسک در راه‌حل‌ و هوش مصنوعی 08:15
طراحی حاکمیت برای ایجنت‌ها 04:52
تحلیل، نظارت و تیونینگ راه‌حل‌های کسب‌وکار مجهز به هوش مصنوعی - بخش 2 None

فصل 10: ایجنت‌ها و مدل‌ها در Microsoft Foundry

ایجاد ایجنت در Microsoft Foundry 09:56
بررسی مدل‌ها و ابزارها در Microsoft Foundry 09:02
ایجاد مدل هوش مصنوعی فاین تیونینگ شده 09:41
مدل‌های سفارشی 02:37
توسعه موارد استفاده برای مدل‌های زبانی کوچک سفارشی‌ شده در راه‌حل‌ 05:21
پیاده‌سازی model router 04:31
ایجنت‌ها و مدل‌ها در Microsoft Foundry None

فصل 11: عملکرد، Foundry Tools و NLP در Microsoft Foundry

پیشنهاد Foundry Tools برای یک نیاز مشخص 08:58
چه زمانی از NLP و LP مکالمه‌ای یا ارکستراسیون gen AI استفاده کنیم؟ 06:31
نظارت بر عملکرد و متریک‌های ایجنت در Microsoft Foundry 03:20
توصیه فرآیند و متریک‌ها برای تست ایجنت‌ها 07:33
عملکرد، Foundry Tools و NLP در Microsoft Foundry None

فصل 12: استقرار راه‌حل‌های کسب‌وکار مجهز به هوش مصنوعی در Microsoft Foundry

طراحی امنیت برای ایجنت‌ها و مدل‌ها 06:11
طراحی حاکمیت برای ایجنت‌ها 04:06
طراحی فرآیند ALM برای ایجنت‌های Microsoft Foundry، شامل audit trails 05:16
اعتبارسنجی انطباق با محل نگهداری و جابه‌جایی داده 04:42
طراحی کنترل‌های دسترسی برای داده‌ grounding و تیونینگ مدل 04:05
استقرار راه‌حل‌های کسب‌وکار مجهز به هوش مصنوعی در Microsoft Foundry None

فصل 13: طراحی استراتژی کلی هوش مصنوعی برای راه‌حل‌های کسب‌وکار

پیاده‌سازی فرآیند پذیرش هوش مصنوعی از Cloud Adoption Framework برای Azure 05:14
گنجاندن عناصر Microsoft AI Center of Excellence 01:51
انتخاب معیارهای ROI و تحلیل برای راه‌حل‌های کسب‌وکار مجهز به هوش مصنوعی 03:12
طراحی استراتژی کلی هوش مصنوعی برای راه‌حل‌های کسب‌وکار None

فصل 14: استفاده از ایجنت‌ها در Microsoft 365

پیشنهاد ایجنت‌های Microsoft 365 برای سناریوهای کسب‌وکار 06:41
طراحی ایجنت‌ها در Microsoft 365 Copilot و Microsoft Teams 09:13
ارائه دستورالعمل‌هایی برای ایجاد کتابخانه پرامپت 02:42
دستورالعمل‌های مهندسی پرامپت - هدف، کانتکس، انتظارات و منبع 07:53
ارائه و اعتبارسنجی دستورالعمل‌ها و تکنیک‌های مهندسی پرامپت 11:37
تعیین زمان ساخت ایجنت‌های سفارشی یا گسترش Microsoft 365 Copilot 03:27
استفاده از قابلیت Copilot موجود در Microsoft 365 SharePoint 04:03
ایجاد ایجنت‌های جدید SharePoint 08:08
نظارت بر ایجنت‌های SharePoint 03:02
استفاده از ایجنت‌ها در Microsoft 365 None

فصل 15: ایجاد ایجنت‌هایی که از Power Platform استفاده می‌کنند

ایجاد جدول Dataverse و اپلیکیشن مدل محور 07:01
ایجاد ایجنت خودمختار برای اجرا هنگام اضافه شدن یک سطر به جدول Dataverse 06:37
افزودن ابزار و تست ایجنت خودمختار ما 05:48
پیشنهاد استفاده از agent feed برای اپلیکیشن‌ها 07:12
پیشنهاد صفحات مولد code-first 06:42
طراحی فرآیند کسب‌وکار برای گنجاندن هوش مصنوعی در اپلیکیشن canvas در Power Apps 06:08
پیشنهاد قابلیت‌های هوش مصنوعی Microsoft Power Platform در AI hub 08:18
اعمال فریمورک خوب معماری شده مایکروسافت برای Power Platform 06:48
ایجاد ایجنت‌هایی که از Power Platform استفاده می‌کنند None

فصل 16: افزودن Dynamics 365 CRM به ایجنت Copilot Studio

دریافت نسخه‌های آزمایشی رایگان Dynamics 365 CRM 02:54
ارکستره‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های Dynamics 365 برای تجربه مشتری و خدمات مشتری 05:25
ارکستره‌سازی پیکربندی Microsoft 365 Copilot برای Sales/Service 03:49
طراحی اصطلاحات کسب‌وکار برای Copilot در اپلیکیشن‌های Dynamics 365 07:01
طراحی سفارشی‌سازی‌های Copilot در اپلیکیشن‌های Dynamics 365 03:11
طراحی connectors برای Copilot در Dynamics 365 Sales 05:15
طراحی ایجنت‌ها برای یکپارچه‌سازی با کانال‌های Dynamics 365 Contact Center 06:59
طراحی و تست راه‌حل‌های هوش مصنوعی که از چندین اپلیکیشن Dynamics 365 استفاده می‌کنند 09:12
افزودن Dynamics 365 CRM به ایجنت Copilot Studio None

فصل 17: افزودن Dynamics 365 ERP به ایجنت Copilot Studio

ارکستره‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های Dynamics 365 برای امور مالی و زنجیره تأمین 05:05
استفاده از منابع دانش 02:00
افزودن Dynamics 365 ERP به ایجنت Copilot Studio None

فصل 18: تبریک

آزمون تمرینی Copilot Studio None
آزمون تمرینی برای ایجنت‌ها با استفاده از Microsoft Foundry و Microsoft 365 و Power Platform و Dynamics 365 None
گام بعدی چیست؟ 05:19
تبریک بابت به پایان رساندن دوره 01:06