پردازش داده لرزهای - از مقدماتی تا پیشرفته
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک جامع از توالی کامل و گردشکار پردازش داده لرزهای
- بررسی اهمیت پردازش لرزهای، تصویربرداری و تفسیر آن
- سازماندهی و انتخاب تکنیکهای مختلف برای هر مرحله، از جمله عملیاتهای عمومی پردازش سیگنال، تحلیل سرعت، دیکانولوشن و مهاجرت
- بررسی چالشهای مرتبط با برداشت لرزهای 2D و 3D و پردازش داده
پیشنیازهای دوره
- درک پایه از ژئوساینس، علوم زمین، پردازش سیگنال، ژئوفیزیک و زمینشناسی
- هیچ دانش قبلی از برنامهنویسی یا نرمافزار لازم نیست. تمام دانشهای مورد نیاز را دریافت خواهید کرد.
- کنجکاوی برای درک اینکه داده خام لرزهای چگونه به تصاویر قابل تفسیر از زیرسطح تبدیل میشوند.
- یک رایانه یا تبلت با اتصال پایدار به اینترنت
توضیحات دوره
به این دوره خوش آمدید. این دوره درک جامعی از اینکه چگونه میتوان با استفاده از امواج لرزهای، زیرسطح زمین را با دقت تصویرسازی کرد، ارائه میدهد. این دوره گردشکار کامل پردازش داده لرزهای را پوشش میدهد و شامل آموزش نرمافزار نیز هست. یک راهنمای جامع برای تسلط به پردازش داده لرزهای در ژئوفیزیک اکتشافی را کشف میکنید. این دوره پردازش داده لرزهای، با هدف ارائه درکی عمیق از تکنیکها و روشهای اساسی مورد استفاده در پردازش داده لرزهای طراحی شده است. هدف ما، ارائه درکی جامع از موضوعات مختلف، از جمعآوری داده تا تحلیل آن است تا دانشجویان بتوانند داده لرزهای را در موقعیتهای واقعی به کار بگیرند.
این دوره چندین هدف را دنبال میکند و فراتر از صرفاً کسب دانش نظری، به پرورش مهارتهای عملی و ذهنیت حرفهای میپردازد. دانشجویان درک جامعی از اصول و روشهای درگیر در پردازش داده لرزهای به دست خواهند آورد.
این مباحث حوزههایی مانند کنترل کیفیت داده، پیشپردازش، پسپردازش و تفسیر را پوشش میدهد. همچنین یاد میگیرند چگونه داده لرزهای را تحلیل کنند، مشکلات احتمالی را شناسایی کنند و راهحلهای مناسب ارائه دهند.
علاوه بر این، این دوره با هدف پرورش ذهنیت حرفهای با تأکید بر پایبندی به اصول اخلاقی، تضمین دقت در کار و جستجوی مداوم فرصتهایی برای یادگیری و رشد در حوزه پردازش داده لرزهای، طراحی شده است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دوره پردازش و تصویربرداری لرزهای برای همه سطوح تجربه طراحی شده است؛ چه مبتدی باشید و چه متخصص صنعت در ژئوفیزیک یا یک ژئوفیزیکدان حرفهای پردازش لرزهای
- این دوره با محتوای منحصربهفرد خود از سایر دورهها متمایز است. در اینجا مجموعهای ویژه از مثالهای تازه و جذاب و یک جریان روان و یکپارچه از اطلاعات را خواهید یافت.
- اگرچه هیچ تجربه قبلی لازم نیست، از شما میخواهیم زمان و انرژی کافی اختصاص دهید. سخت کار کنید، چون مطالب زیادی برای یادگیری وجود دارد. و در عین حال از این مسیر لذت ببرید.
- دانشجویان ژئوفیزیک و زمینشناسی که میخواهند درک قوی از گردشکار پردازش داده لرزهای، از برداشت تا تصویربرداری نهایی، ایجاد کنند.
- ژئوفیزیکدانان و تحلیلگران پردازش لرزهای در سطح مبتدی که در شرکتهای خدماتی یا اکتشافی کار میکنند و به دنبال ارتقای تواناییهای فنی خود هستند.
- اعضای هیئت علمی و پژوهشگرانی که بر تحلیل داده لرزهای و تصویربرداری زیرسطح در حوضههای رسوبی تمرکز دارند.
- متخصصان نفت و گاز که به کاربرد عملی تکنیکهای پردازش لرزهای در پروژههای اکتشاف و توسعه علاقهمند هستند.
- خودآموزان و افرادی که مسیر شغلی خود را تغییر میدهند و پیشزمینهای پایه در ژئوساینس دارند و میخواهند با مفاهیم واقعی، مهارتهای لازم برای ورود به بازار کار در پردازش لرزهای را به دست آورند.
پردازش داده لرزهای - از مقدماتی تا پیشرفته
-
فراتر از دایرهها فکر کردن: چه چیزی، چرا و چگونه؟ 06:07
-
چرا پردازش داده لرزهای مهم است؟ 03:18
-
کانولوشن ویولت لرزهای با زمین واقعی: چه شکلی دارد؟ 06:48
-
درک سیگنالها و انواع آنها 06:57
-
دیجیتالسازی سیگنالهای لرزهای 05:32
-
آزمون این فصل None
-
موج و موج لرزهای: تاریخچه و مثالهای واقعی 08:04
-
انواع موجها: موجهای حجمی و سطح 08:07
-
ویژگیهای موج لرزهای (دامنه، فرکانس، طول موج) 06:24
-
سرعت لرزهای از قانون نیوتن و هوک 04:11
-
رزولوشن لرزهای: رزولوشن عمودی در برابر افقی 10:04
-
رزولوشن لرزهای چیست؟: فرکانس در برابر رزولوشن 07:59
-
ارزیابی خود None
-
توالی پردازش لرزهای به صورت دقیق 03:36
-
درک رکوردر لرزهای 06:35
-
مالتیپلکسر، دمولتیپلکسینگ و فرمتبندی مجدد داده لرزهای 06:15
-
ویرایش Trace و Mute و Surgical Mute 07:23
-
کار عملی ویرایش Trace و Mute و Surgical Mute 10:06
-
فیلتر پایینگذر، بالاگذر، میانگذر، Notch و Ormsby و Butterworth 09:12
-
کار عملی فیلترهای لرزهای 09:08
-
گسترش هندسی: جبران Q و جذب 08:08
-
گینهای خطی و نمایی: AGC و PGC، ترازبندی Trace 13:22
-
تمرین فیلترینگ لرزهای با استفاده از نرمافزار None
-
مقدمهای بر کانولوشن و دیکانولوشن 10:42
-
عملکرد دیکانولوشن و گردشکار آن 04:49
-
کاربردهای دیکانولوشن 03:04
-
همبستگی، همبستگی متقابل و خودهمبستگی 08:26
-
مالتیپلهای لرزهای، انواع آنها و روشهای حذف 10:50
-
تبدیل FK و فیلترینگ مبتنی بر فرکانس 09:37
-
تبدیل رادون در پردازش داده لرزهای 09:16
-
ارزیابی خود None
-
مقدمهای بر پردازش اصلی 02:20
-
مرتبسازی داده لرزهای و کاربردهای آن 10:52
-
درک سرعتهای لرزهای 11:23
-
تحلیل سرعتها و NMO 07:02
-
کار عملی تصحیح NMO و تحلیل سرعت 14:14
-
روشهای تحلیل سرعت و مثالهای واقعی NMO 04:55
-
DMO و LMO 04:13
-
عوامل مؤثر بر برآورد سرعت 05:53
-
NMO و سرعت بیشتصحیح شده و کمتصحیح شده 06:08
-
تصحیح استاتیک، LVL، توپوگرافی، استاتیکهای باقیمانده 06:56
-
روش تصحیح استاتیک: استاتیکهای باقیمانده 08:25
-
کار عملی انتخاب اولین شکست و تصحیحات استاتیک 07:23
-
ارزیابی خود None
-
مقدمهای بر فصل: مهاجرت لرزهای 03:47
-
مهاجرت لرزهای چیست، چرا انجام میشود و انواع آن کدامند؟ 06:27
-
مورد بازتابنده شیبدار، ناودیس و تاقدیس 06:33
-
طبقهبندیهای مهاجرت و تصویربرداری 09:43
-
پراش لرزهای: بررسی و مهاجرت پراشها 12:59
-
دهانه مهاجرت و مطالعه موردی تصویربرداری 08:24
-
الگوریتمها و گردشکارهای جداسازی بازتابها و باقیماندهها 08:49
-
مهاجرت بیشازحد و مهاجرت کم: اهمیت سرعت 06:24
-
مهاجرت 2D در برابر 3D 05:58
-
مهاجرت زمانی در برابر عمقی 04:22
-
مهاجرت پیشانباشته در برابر پسانباشته 05:20
-
مطالعه موردی داده واقعی: مهاجرت پیشانباشته در برابر پسانباشته 03:51
-
تکنیکهای پیشرفته مهاجرت: مدلسازی کمرتبه و مهاجرت 09:19
-
ارزیابی خود None
-
پردازش لرزهای 3D: بررسی 12:27
-
مطالعه موردی واقعی میدانی: پردازش 3D 06:26
-
درک هندسه 3D 06:28
-
محدودیتها: پردازش لرزهای 3D 06:21
-
کابل کفدریا (OBS) و برداشت آزیموتی 08:10
-
درک آزیموت و انواع آن در برداشت 05:09
-
وارونسازی تمامموج (FWI): مفهوم و کاربردها 07:37
مشخصات آموزش
پردازش داده لرزهای - از مقدماتی تا پیشرفته
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:65
- مدت زمان :07:19:08
- حجم :4.85GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy