بوت‌کمپ سیستم‌عامل هوش مصنوعی - OpenClaw ،Claude و Clawdbot

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت یک سیستم‌عامل هوش مصنوعی کامل با ترکیب عامل‌ها، حافظه و اتوماسیون در یک سیستم یکپارچه
• طراحی و استقرار عامل‌های هوش مصنوعی هوشمند با پرامپت‌های ساختاریافته، استدلال و گردش‌کارهای چندمرحله‌ای
• ایجاد و مدیریت سیستم‌های چندعاملی با معماری‌های supervisor-worker و ارکستراسیون وظایف
• پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر حافظه با پایگاه‌های داده برداری، تعبیه‌سازی‌ها و تکنیک‌های تزریق کانتکس
• توسعه پایپ‌لاین‌های فراخوانی ابزار و اتوماسیون برای اتصال هوش مصنوعی به APIها، گردش‌کارها و سیستم‌های داده واقعی
• ساخت سیستم‌های خودمختار هوش مصنوعی با اجرای طولانی، زمان‌بندی و حلقه‌های بازخورد
• بهینه‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی از نظر عملکرد، هزینه و مقیاس‌پذیری، از جمله کارایی توکن و کاهش تأخیر
• به‌کارگیری مهارت‌ها از طریق پروژه‌های واقعی مانند دستیارهای هوش مصنوعی شخصی، سیستم‌های اتوماسیون کسب‌وکار و عامل‌های پژوهشی

پیش‌نیازهای دوره

• درک اولیه از مفاهیم برنامه‌نویسی (پایتون یا جاوا اسکریپت مفید است، اما الزامی نیست)
• آشنایی با وب اپلیکیشن‌ها و APIها یک امتیاز محسوب می‌شود، اما همه‌چیز را به صورت گام‌به‌گام توضیح می‌دهیم.
• هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین لازم نیست، این دوره از مبانی شروع می‌شود.
• یک کامپیوتر یا لپ‌تاپ با اتصال پایدار به اینترنت
• تمایل به یادگیری از طریق ساخت پروژه‌های واقعی و آزمایش با سیستم‌های هوش مصنوعی

توضیحات دوره

«این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است»

آیا آماده‌اید فراتر از استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی بروید و ساخت سیستم‌های کامل هوش مصنوعی را آغاز کنید؟

این دوره راهنمای گام‌به‌گام شما برای طراحی و ساخت یک سیستم‌عامل هوش مصنوعی کامل با Claude، معماری‌های چندعاملی، سیستم‌های حافظه و پایپ‌لاین‌های اتوماسیون است. به‌جای یادگیری ابزارهای جداگانه، یاد می‌گیرید چگونه آن‌ها را در قالب سیستم‌هایی مقیاس‌پذیر و واقعی ترکیب کنید.

ابتدا با اصول هوش مصنوعی عاملی آشنا می‌شوید، از جمله اینکه چگونه سیستم‌های مدرن از پرامپت‌های ساده به گردش‌کارهای هوشمند و خودمختار تکامل پیدا می‌کنند. سپس، به‌صورت عمیق وارد ساخت عامل‌های هوشمند، طراحی سیستم‌های استدلال چندمرحله‌ای و پیاده‌سازی ارکستراسیون چندعاملی می‌شوید.

یکی از قدرتمندترین بخش‌های این دوره، یادگیری چگونگی ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مبتنی بر حافظه است؛ سیستمی که به عامل‌های شما امکان می‌دهد کانتکس را حفظ کنند، از تعاملات یاد بگیرند و در طول زمان تصمیم‌های بهتری بگیرند. همچنین یاد می‌گیرید چگونه از طریق فراخوانی تابع، APIها و پایپ‌لاین‌های اتوماسیون، هوش مصنوعی را به ابزارهای واقعی متصل کنید.

با پیشرفت در دوره، سیستم‌های خودمختار با اجرای طولانی می‌سازید، حلقه‌های بازخورد را پیاده‌سازی می‌کنید و عملکرد را از نظر هزینه، تأخیر و مقیاس‌پذیری بهینه می‌کنید.

در نهایت، همه‌چیز را از طریق پروژه‌های capstone ارزشمند به کار می‌گیرید، از جمله:

• یک سیستم‌عامل هوش مصنوعی شخصی
• یک پایپ‌لاین اتوماسیون کسب‌وکار
• یک عامل پژوهشی خودمختار

در پایان این دوره، فقط هوش مصنوعی را درک نخواهید کرد، بلکه می‌توانید مانند یک معمار هوش مصنوعی، سیستم‌های هوش مصنوعی واقعی را طراحی، ساخته و مستقر کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند به حوزه مهندسی هوش مصنوعی وارد شوند و یاد بگیرند چگونه سیستم‌های واقعی هوش مصنوعی بسازند، نه اینکه فقط از ابزارها استفاده کنند.
• دانشجویان و مبتدیانی که به دنبال یک مسیر ساختاریافته برای ورود به هوش مصنوعی، از مبانی تا طراحی پیشرفته سیستم هستند.
• متخصصانی که می‌خواهند با سیستم‌های هوشمند هوش مصنوعی، گردش‌کارها را خودکار کنند و بهره‌وری را افزایش دهند.
• بنیان‌گذاران و کارآفرینانی که می‌خواهند محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی، ابزارهای SaaS یا کسب‌وکارهای اتوماسیون بسازند.
• هر کسی که کنجکاو است بداند سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی چگونه کار می‌کنند و می‌خواهد از کاربر پرامپت به سازنده سیستم تبدیل شود.