هوش مصنوعی مسئول و حاکمیت هوش مصنوعی - مدیریت ریسک، NIST AI RMF
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول هوش مصنوعی مسئول را درک کرده و میدانید چرا در فضای کسبوکار و مقررات امروز اهمیت حیاتی دارد.
- یاد میگیرید چگونه با استفاده از رویکردهای ساختاریافته حاکمیتی، ریسکها را در سیستمهای هوش مصنوعی شناسایی، ارزیابی و کاهش دهید.
- به کامپوننتهای اصلی چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST و نحوه اعمال آن در سناریوهای واقعی مسلط میشوید.
- توانایی طراحی و پیادهسازی اپلیکیشنهای حاکمیت هوش مصنوعی در سازمانها را توسعه میدهید.
- مهارتهای عملی برای ارزیابی سیستمهای هوش مصنوعی از نظر سوگیری، انصاف، شفافیت و پاسخگویی به دست میآورید.
- یاد میگیرید چگونه سیستمهای هوش مصنوعی را با اصول اخلاقی و انتظارات مقرراتی جهانی همسو کنید.
- دستهبندیهای کلیدی ریسک در هوش مصنوعی، از جمله ریسکهای عملیاتی، اعتباری، حقوقی و اجتماعی را درک میکنید.
- برای نقشهای پرتقاضا مانند متخصص حاکمیت هوش مصنوعی، مشاور ریسک هوش مصنوعی و مدیر هوش مصنوعی مسئولانه آماده میشوید.
- درک میکنید که هوش مصنوعی مسئول چگونه در صنایع مختلفی مانند سلامت، مالی و دولت کاربرد دارد.
- گردشکارهای مدیریت ریسک هوش مصنوعی را با استفاده از بهترین شیوهها و چارچوبهای صنعتی میسازید.
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین لازم نیست. این دوره برای مبتدیان و حرفهایها به طور یکسان طراحی شده است.
- آشنایی پایه با عملیاتهای کسبوکار، مدیریت ریسک یا مفاهیم فناوری مفید است، اما الزامی نیست.
- آشنایی با ابزارهای دیجیتال عمومی و پلتفرمهای آنلاین (مانند مرورگرهای وب و نرمافزارهای پایه) مفید است.
توضیحات دوره
این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.
هوش مصنوعی مسئول و حاکمیت هوش مصنوعی - مدیریت ریسک با NIST AI RMF
هوش مصنوعی در حال متحول کردن همه صنایع است. اما این قدرت، ریسک، مسئولیت و فشارهای مقرراتی فزایندهای را نیز به همراه دارد.
سازمانها امروز فقط نمیپرسند «چگونه از هوش مصنوعی استفاده کنیم؟»
آنها میپرسند «چگونه از هوش مصنوعی بهصورت ایمن، اخلاقی و مطابق با استانداردهای جهانی استفاده کنیم؟»
اینجاست که حاکمیت هوش مصنوعی و مدیریت ریسک وارد میشوند.
در این دوره یاد میگیرید چگونه با استفاده از چارچوب شناخته شده و جهانی مؤسسه ملی استانداردها و فناوری، به ویژه چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST، سیستمهای هوش مصنوعی مسئول را طراحی، پیادهسازی و مدیریت کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول هوش مصنوعی مسئول و حاکمیت هوش مصنوعی را درک کنید.
- NIST AI RMF (Govern و Map و Measure و Manage) را در سناریوهای واقعی بهکار بگیرید.
- ریسکهای هوش مصنوعی از جمله سوگیری، حریم خصوصی، امنیت و خطاهای مدل را شناسایی کرده و کاهش دهید.
- چارچوبهای حاکمیت هوش مصنوعی را برای سازمانها و مشتریان طراحی کنید.
- سیستمهای هوش مصنوعی را با اصول اخلاقی و انتظارات مقرراتی همسو کنید.
- استراتژیهای مدیریت ریسک برای استقرارهای هوش مصنوعی بسازید.
- خود را به عنوان یک مشاور حاکمیت هوش مصنوعی مطرح کنید.
چرا این دوره مهم است؟
هوش مصنوعی دیگر یک انتخاب نیست. اما هوش مصنوعی بدون مدیریت میتواند به موارد زیر منجر شود:
- ریسکهای حقوقی و انطباق
- تصمیمهای سوگیرانه یا ناعادلانه
- نقض حریم خصوصی داده
- از دست رفتن اعتماد و اعتبار
شرکتها به متخصصانی نیاز دارند که بدانند چگونه هوش مصنوعی را بهصورت مسئولانه حاکمیت کنند.
این دوره به شما یک مجموعه مهارت پربازده و آیندهنگر میدهد.
مخاطبان دوره:
- مشاوران مشتاق هوش مصنوعی
- متخصصان ریسک، انطباق و حاکمیت
- رهبران و مدیران کسبوکار
- دانشمندان داده و مهندسان هوش مصنوعی
- متخصصان امنیت سایبری
- کسی که به هوش مصنوعی اخلاقی و مسئولانه علاقهمند است.
نیازی به کدنویسی نیست. فقط کافی است بخواهید بفهمید هوش مصنوعی در محیطهای واقعی کسبوکار چگونه کار میکند.
آنچه خواهید ساخت:
- چارچوبهای ارزیابی ریسک هوش مصنوعی
- سیاستها و دستورالعملهای حاکمیتی
- برنامههای پیادهسازی هوش مصنوعی مسئول
- ارزیابیهای موردکاربردهای واقعی هوش مصنوعی
- استراتژیهای کاهش ریسک هوش مصنوعی
چارچوبهای واقعی پوشش داده شده:
- چارچوب مدیریت ریسک هوش مصنوعی NIST
- مدلها و ساختارهای حاکمیت هوش مصنوعی
- اصول اخلاقی هوش مصنوعی
- سیستمهای شناسایی و کنترل ریسک
فرصتهای شغلی پس از دوره:
پس از تکمیل دوره، میتوانید برای نقشهایی مانند موارد زیر اقدام کنید:
- متخصص حاکمیت هوش مصنوعی
- تحلیلگر ریسک هوش مصنوعی
- مشاور هوش مصنوعی مسئول
- مسئول انطباق هوش مصنوعی
- مشاور استراتژی هوش مصنوعی
یا حتی کسبوکار مشاورهای خود را در حوزه هوش مصنوعی راهاندازی کنید و به سازمانها کمک کنید هوش مصنوعی را به صورت ایمن و مسئولانه بهکار بگیرند.
چرا از این دوره یاد بگیرید؟
این دوره با یک رویکرد عملی و کسبوکار محور طراحی شده است:
- بدون حاشیه و دارای کاربردهای واقعی
- چارچوبهای گامبهگام که میتوانید فوراً استفاده کنید.
- طراحی شده برای متخصصان غیرفنی
- متمرکز بر مهارتهای درآمدزا
گام بعدی را بردارید!
هوش مصنوعی با سرعت زیادی در حال پیشرفت است. مقررات هم در حال همگام شدن هستند. تقاضا برای متخصصان حاکمیت هوش مصنوعی به شدت در حال افزایش است.
اگر میخواهید جلوتر بمانید، اعتبار حرفهای بسازید و خود را در یکی از مهمترین حوزههای هوش مصنوعی جای دهید، همین حالا در دوره شرکت کرده و امروز یادگیری هوش مصنوعی مسئول و حاکمیت هوش مصنوعی را آغاز کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان امنیت سایبری که به ریسک، تهدیدها و چارچوبهای حاکمیت هوش مصنوعی علاقهمند هستند.
- افرادی که میخواهند به نقشهای پرتقاضا مانند متخصص حاکمیت هوش مصنوعی، مدیر هوش مصنوعی مسئول یا مشاور ریسک هوش مصنوعی وارد شوند.
- کارآفرینان و صاحبان کسبوکار که میخواهند هوش مصنوعی را به صورت مسئولانه پیاده کرده و در عین حال ریسکهای حقوقی و اعتباری را به حداقل برسانند.
هوش مصنوعی مسئول و حاکمیت هوش مصنوعی - مدیریت ریسک، NIST AI RMF
-
درس 1: مقدمهای بر حاکمیت هوش مصنوعی 14:36
-
درس 2: هوش مصنوعی مسئول 15:57
-
درس 3: چرخه عمر هوش مصنوعی 08:43
-
درس 4: ذینفعان در حاکمیت هوش مصنوعی 09:50
-
درس 5: 5 مطالعه موردی از شکستهای هوش مصنوعی 09:30
-
آزمون None
-
درس 1: چشمانداز جهانی مقررات هوش مصنوعی 08:59
-
درس 2: بررسی عمیق قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا 08:50
-
درس 3: اصول هوش مصنوعی OECD 09:28
-
درس 4: مدیریت ریسک هوش مصنوعی؛ مقدمهای بر چارچوب هوش مصنوعی NIST 08:57
-
درس 5: ISO/IEC 42001؛ ایجاد اعتماد در عصر هوش مصنوعی 09:45
-
آزمون None
-
درس 1: نظریههای اخلاقی در هوش مصنوعی 14:42
-
درس 2: ساخت سیستمهای قابل اعتماد 15:37
-
درس 3: گشودن جعبه سیاه 15:44
-
درس 4: سوگیری، انصاف و شیوههای مسئولانه داده 26:03
-
درس 5: ناوبری مرزهای اخلاقی 16:29
-
آزمون None
-
درس 1: طبقهبندی ریسک هوش مصنوعی 17:01
-
درس 2: تضمین هوش مصنوعی مسئولانه 16:37
-
درس 3: راهنمای جامع مدیریت ریسک مدل 10:56
-
درس 4: امتیازدهی و اولویتبندی ریسک 10:20
-
درس 5: پاسخ به حادثه و مدیریت شکستهای هوش مصنوعی 11:04
-
آزمون None
-
درس 1: تسلط به مسیر داده خود 16:47
-
درس 2: قوانین حریم خصوصی داده و انطباق 09:27
-
درس 3: کیفیت و یکپارچگی داده 08:38
-
درس 4: اصول هوش مصنوعی قابل اعتماد 09:51
-
درس 5: مدیریت رضایت و حداقلسازی داده 09:03
-
آزمون None
-
درس 1: ساختار و نقشهای حاکمیت هوش مصنوعی 09:11
-
درس 2: سیاستها، استانداردها و رویهها 09:25
-
درس 3: تأیید مدل و گردشکار حاکمیتی 08:57
-
درس 4: مستندات و ردپاهای حسابرسی 09:11
-
درس 5: ابزارها و پلتفرمهای حاکمیت 08:59
-
آزمون None
-
درس 1: نظارت مستمر مدلهای هوش مصنوعی 09:08
-
درس 2: شناسایی سوگیری و نظارت بر رانش مدل 08:38
-
درس 3: حسابرسیهای هوش مصنوعی؛ تضمین اعتماد و انطباق 09:19
-
درس 4: تسلط به گزارشدهی و مستندسازی انطباق 09:25
-
درس 5: مدیریت ریسک شخص ثالث و فروشندگان 08:48
-
آزمون None
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی مسئول و حاکمیت هوش مصنوعی - مدیریت ریسک، NIST AI RMF
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:42
- مدت زمان :06:44:14
- حجم :2.68GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy