بوت‌کمپ 3 روزه مهندسی هوش مصنوعی - به یک مهندس هوش مصنوعی تبدیل شوید

آنچه یاد خواهید گرفت:

• با اصول مهندسی هوش مصنوعی آشنا شوید، از جمله اینکه مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) چگونه کار می‌کنند و چگونه به اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مدرن قدرت می‌دهند.
• اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را با APIهای مدل زبانی بزرگ بسازید که شامل ایجاد پرامپت‌ها، مدیریت کانتکس و تولید خروجی‌های ساختاریافته است.
• سیستم‌های Retrieval Augmented Generation (RAG) را با تعبیه‌سازی‌ها، پایگاه داده‌های برداری و پایپ‌لاین‌های بازیابی اسناد طراحی و پیاده‌سازی کنید.
• عامل‌های هوش مصنوعی توسعه دهید که قادر به استدلال چندمرحله‌ای، استفاده از ابزارها و خودکارسازی گردش‌کار باشند.
• اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را با بک‌اندهای FastAPI و APIها مستقر کنید تا به‌صورت سرویس‌های آماده تولید در دسترس باشند.
• شیوه‌های هوش مصنوعی در محیط تولید مانند Guardrailها، لاگ کردن، نظارت و بهینه‌سازی هزینه را به‌کار بگیرید تا سیستم‌های هوش مصنوعی را به‌صورت قابل‌اطمینان اجرا کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی اولیه با برنامه‌نویسی پایتون مفید است، اما الزامی نیست.
• یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت که بتواند ابزارهای توسعه را اجرا کند و پکیج‌های پایتون را نصب کند.
• تمایل به یادگیری چگونگی ساخت و استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی از طریق تمرین‌های عملی
• هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین یا مدل‌های زبانی بزرگ لازم نیست، این دوره اصول را از ابتدا پوشش می‌دهد.
• کنجکاوی برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی واقعی و آزمایش با ابزارها و فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی مدرن

توضیحات دوره

«این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است»

تقاضا برای مهندسان هوش مصنوعی ماهر بیش از هر زمان دیگری در حال رشد است، زیرا سازمان‌ها برای یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی در محصولات و گردش‌کارهای خود با سرعت پیش می‌روند. با این حال، بسیاری از متخصصان درک این موضوع را دشوار می‌دانند که سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی در عمل چگونه ساخته و مستقر می‌شوند. این دوره فشرده، «فقط در 3 روز به یک مهندس هوش مصنوعی تبدیل شوید»، برای پر کردن همین شکاف طراحی شده است و مهارت‌های عملی لازم برای طراحی، ساخت و استقرار اپلیکیشن‌های مدرن هوش مصنوعی را آموزش می‌دهد.

در این برنامه عملی، شما اصول اساسی مهندسی هوش مصنوعی را یاد می‌گیرید و روی فناوری‌هایی تمرکز می‌کنید که پیشرفته‌ترین سیستم‌های امروزی را قدرت می‌دهند. به‌جای صرف هفته‌ها برای مطالعه تئوری، شما اپلیکیشن‌های واقعی را با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، Retrieval Augmented Generation (RAG) و عامل‌های هوش مصنوعی می‌سازید. تا پایان دوره، درک خواهید کرد چگونه سیستم‌های هوشمندی را معماری کنید که مدل‌ها، داده و ابزارها را در قالب اپلیکیشن‌هایی مقیاس‌پذیر ترکیب می‌کنند.

این دوره با اصول معماری مدل زبانی بزرگ آغاز می‌شود؛ جایی که یاد می‌گیرید مدل‌های مدرن هوش مصنوعی چگونه کار می‌کنند، توکن‌ها و Context Windows چگونه بر رفتار مدل اثر می‌گذارند و چگونه پرامپت‌های مؤثر طراحی کنید تا سیستم‌های هوش مصنوعی خروجی‌های قابل‌اطمینان تولید کنند. همچنین یاد می‌گیرید چگونه با APIهای مدل زبانی بزرگ با مدل‌ها تعامل کنید تا قابلیت‌های هوش مصنوعی را مستقیماً در اپلیکیشن‌های نرم‌افزاری یکپارچه کنید.

در ادامه، وارد یکی از مهم‌ترین تکنیک‌های مورد استفاده در سیستم‌های هوش مصنوعی تولیدی، یعنی Retrieval Augmented Generation (RAG) می‌شوید. شما یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌هایی بسازید که مدل‌های زبانی را با منابع دانشی خارجی از طریق تعبیه‌سازی‌ها، پایگاه داده‌های برداری و پایپ‌لاین‌های بازیابی اسناد متصل می‌کنند. با تمرین‌های عملی، یک سیستم چت سند می‌سازید که می‌تواند با اطلاعات موجود در مجموعه‌داده‌های سفارشی به سوالات پاسخ دهد. از این معماری در بسیاری از اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی سازمانی استفاده می‌شود.

سپس، این دوره به حوزه به‌سرعت در حال رشد عامل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد. یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌هایی طراحی کنید که فراتر از پرامپت‌های ساده عمل می‌کنند و در عوض گردش‌کارهای چندمرحله‌ای، استفاده از ابزارها و برنامه‌ریزی وظایف را انجام می‌دهند. با فریم‌ورک‌های عامل مدرن، سیستم‌های خودمختاری می‌سازید که می‌توانند اطلاعات جمع‌آوری کنند، اکشن‌ها را اجرا کنند و خروجی‌های ساختاریافته تولید کنند. این قابلیت‌ها نمایانگر مرحله بعدی تکامل اپلیکیشن‌های هوشمند هستند.

در نهایت، این دوره بر استقرار هوش مصنوعی و مهندسی تولید تمرکز می‌کند. شما یاد می‌گیرید چگونه سیستم‌های هوش مصنوعی را با بک‌اندهای FastAPI مستقر کنید، اندپوینت‌های API بسازید و اپلیکیشن هوش مصنوعی خود را به‌صورت یک سرویس مقیاس‌پذیر ارائه دهید. همچنین موضوعات ضروری مانند Guardrailها، لاگ کردن، نظارت و بهینه‌سازی هزینه را بررسی می‌کنید؛ مواردی که برای اجرای سیستم‌های هوش مصنوعی در محیط‌های تولید حیاتی هستند.

در طول این برنامه، پروژه‌های عملی انجام می‌دهید که هر مفهوم را تقویت می‌کنند و به شما کمک می‌کنند یک اپلیکیشن آماده ارائه برای پورتفولیوی خود بسازید. تا پایان این 3 روز، یک اپلیکیشن هوش مصنوعی آماده تولید ساخته و مستقر کرده‌اید که مدل‌های زبانی بزرگ، پایپ‌لاین‌های RAG و گردش‌کارهای عامل‌های هوش مصنوعی را ترکیب می‌کند.

چه توسعه‌دهنده نرم‌افزار باشید، چه دانشمند داده، سازنده محصول یا رهبر فناوری، این دوره دانش عملی لازم را برای شروع ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی واقعی در اختیار شما قرار می‌دهد. به‌جای اینکه فقط درباره هوش مصنوعی یاد بگیرید، مهارت‌های لازم برای طراحی، ساخت و استقرار اپلیکیشن‌های هوشمند را بدست می‌آورید؛ اپلیکیشن‌هایی که می‌توانند نسل بعدی محصولات دیجیتال را قدرت دهند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان نرم‌افزار که می‌خواهند یاد بگیرند چگونه با مدل‌های زبانی بزرگ، سیستم‌های RAG و عامل‌های هوش مصنوعی اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی مدرن بسازند.
• دانشمندان داده و فعالان یادگیری ماشین که می‌خواهند وارد توسعه و استقرار اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی شوند.
• مدیران محصول و رهبران فنی که می‌خواهند درک کنند محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه طراحی و ساخته می‌شوند.
• کارآفرینان و سازندگانی که به ایجاد ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، استارتاپ‌ها یا سیستم‌های اتوماسیون علاقه‌مند هستند.
• دانشجویان و متخصصانی که به مهندسی هوش مصنوعی وارد می‌شوند و به دنبال یک مقدمه عملی و پروژه‌محور درباره ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی واقعی هستند.