تسلط به Langflow: ساخت گردش‌کارهای پیشرفته هوش مصنوعی

آنچه یاد خواهید گرفت

• ساخت گردش‌کارهای هوش مصنوعی آماده تولید با استفاده از رابط ویژوال درگ و دراپ کردن در Langflow
• ایجاد سیستم‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) که به طور هوشمند به پرسش‌ها از روی اسناد شما پاسخ می‌دهند.
• توسعه کامپوننت‌های سفارشی پایتون برای گسترش قابلیت‌های Langflow در موارد استفاده تخصصی
• یکپارچه‌سازی APIهای خارجی و پایگاه‌های داده SQL در اپلیکیشن های هوش مصنوعی شما
• استقرار گردش‌کارهای Langflow به صورت REST API با استفاده از داکر برای محیط‌های تولید
• طراحی گردش‌کارهای چندمرحله‌ای که مدل‌های زبانی، پردازش داده و عملیات API را ترکیب می‌کنند.
• بهینه‌سازی عملکرد RAG از طریق قطعه بندی اسناد، انتخاب embedding و تنظیم بازیابی
• عیب‌یابی و رفع اشکال اپلیکیشن های Langflow با استفاده از بهترین شیوه های از استقرارهای تولیدی

پیش‌نیازهای دوره

• درک اولیه از پایتون
• آشنایی با REST APIها و متدهای HTTP (GET ،POST ،JSON)
• نیازی به تجربه قبلی با Langflow یا توسعه هوش مصنوعی نیست.
• درک اولیه از پایگاه‌های داده

توضیحات دوره

گردش کار توسعه هوش مصنوعی خود را با Langflow، پلتفرم متن‌باز که سادگی ویژوال را با قدرت توسعه‌دهنده ترکیب می‌کند، متحول کنید. این دوره شما را از اولین جریان در Langflow تا استقرار اپلیکیشن های هوش مصنوعی آماده تولید همراهی می‌کند.

چرا Langflow؟

ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی به طور سنتی به معنای درگیر شدن با فریم‌ورک‌های پیچیده، مدیریت وابستگی‌ها و نوشتن کدهای Boilerplate است. Langflow این روند را تغییر می‌دهد و یک بوم ویژوال در اختیار شما می‌گذارد تا کامپوننت‌ها را درگ و دراپ کنید، جریان داده را بلادرنگ ببینید و به جای ساعت‌ها، در چند دقیقه نمونه اولیه بسازید. اما برخلاف ابزارهای کاملاً بدون کدنویسی، Langflow شما را محدود نمی‌کند - هر زمان به منطق سفارشی نیاز داشته باشید، می‌توانید به پایتون برگردید و دقیقاً همان چیزی را که می‌خواهید بسازید.

چه چیزی به دست خواهید آورد؟

ابتدا به رابط کاربری Langflow مسلط می‌شوید و درک می کنید که کامپوننت ها چگونه در کنار یکدیگر کار می‌کنند. سپس سراغ چالش‌های واقعی می‌روید: یکپارچه‌سازی APIها برای دریافت داده از سرویس‌های خارجی، اتصال به پایگاه‌های داده برای عملیات داده ساختاریافته، و ساخت سیستم‌های RAG که به مدل‌های زبانی امکان دسترسی به اسناد و پایگاه‌های دانش اختصاصی شما را می‌دهند.

این دوره بر مهارت‌های عملی تمرکز دارد که بلافاصله از آن‌ها استفاده خواهید کرد. یاد می‌گیرید احراز هویت API را مدیریت کنید، اتصال‌های پایگاه داده را کنترل کنید، داده را پردازش و تبدیل کنید، و گردش‌کارهای خود را برای عملکرد بهتر بهینه‌سازی کنید. تا زمانی که به بخش‌های پیشرفته برسید، کامپوننت‌های سفارشی پایتون خواهید نوشت که قابلیت‌های Langflow را گسترش می‌دهند و اپلیکیشن های کامل را به صورت API مستقر می‌کنید.

پروژه‌های واقعی، مهارت‌های واقعی

هر بخش شما را به سمت ساخت اپلیکیشن های کاربردی هدایت می‌کند. یک پایپ لاین تحلیل اسناد می‌سازید، یک چت‌بات ایجاد می‌کنید که به داده‌ خودتان ارجاع می‌دهد، گردش‌کارهایی طراحی می‌کنید که چندین فراخوانی API را هماهنگ می‌کنند، و کامپوننت‌های سفارشی‌ای توسعه می‌دهید که مسائل منحصربه‌فرد نیازهای شما را حل می‌کنند. این‌ها مثال‌های آزمایشی نیستند - بلکه الگوهایی هستند که در اپلیکیشن های تولیدی از آن‌ها استفاده خواهید کرد.

از نمونه اولیه تا تولید

بخش‌های پایانی بر استقرار و بهترین شیوه ها تمرکز دارند. یاد بگیرید چگونه از جریان‌های خود اکسپورت بگیرید، احراز هویت مناسب را راه‌اندازی کنید، اپلیکیشن های مستقرشده را نظارت کنید، و با داکر محیط‌های قابل تکرار بسازید. تفاوت بین یک دمو که روی لپ‌تاپ شما کار می‌کند و یک سیستم تولیدی که کاربران واقعی را پشتیبانی می‌کند را درک خواهید کرد.

چرا این دوره مؤثر است؟

ترکیب توسعه ویژوال و سفارشی‌سازی با پایتون، Langflow را به ابزاری منحصربه‌فرد و قدرتمند تبدیل می‌کند. هنگام نمونه‌سازی سریع پیش می‌روید، اما وقتی نیازها پیچیده می‌شوند، به سقف محدودیت نمی‌رسید. این دوره هر دو جنبه را به شما آموزش می‌دهد - این که چه زمانی برای سرعت از رابط ویژوال استفاده کنید و چه زمانی برای دقت سراغ پایتون بروید.

چه در حال ساخت ابزارهای داخلی برای خودکارسازی فرآیندها باشید، چه برنامه‌های روبه‌مشتری که به قابلیت‌های هوش مصنوعی نیاز دارند، یا در حال نمونه‌سازی ایده‌های جدید محصول، Langflow سطح مناسبی از انتزاع را در اختیار شما می‌گذارد. شما روی منطق برنامه خود تمرکز می‌کنید، نه جزئیات زیرساخت.

چه چیزی Langflow را متفاوت می‌کند؟

Langflow متن‌باز و به طور فعال نگهداری می‌شود و جامعه‌ای رو به رشد از توسعه‌دهندگان دارد. این پلتفرم بر پایه کتابخانه‌های اثبات‌شده‌ای مانند LangChain ساخته شده، اما تجربه توسعه‌دهنده بهتری ارائه می‌دهد. می‌توانید به صورت محلی شروع کنید، هرجا که خواستید استقرار دهید، و از طریق APIهای استاندارد با سیستم‌های موجود یکپارچه شوید. هیچ وابستگی به فروشنده، هیچ محیط اجرای اختصاصی و هیچ محدودیت مصنوعی وجود ندارد.

این پلتفرم به صورت پیش‌فرض از چندین مدل زبانی، پایگاه‌های داده برداری و یکپارچه‌سازی‌ها پشتیبانی می‌کند. هر زمان چیزی را نیاز داشته باشید که در آن وجود ندارد، سیستم کامپوننت سفارشی به شما اجازه می‌دهد آن را اضافه کنید. این انعطاف‌پذیری باعث می‌شود Langflow همراه با نیازهای شما رشد کند، نه این که آن‌ها را محدود کند.

آماده‌اید شروع کنید؟

اپلیکیشن های مدرن به قابلیت‌های هوش مصنوعی نیاز دارند. Langflow سریع‌ترین مسیر را از ایده تا یک سیستم عملی در اختیار شما می‌گذارد، بدون آن که کنترل یا مقیاس‌پذیری را قربانی کنید. همین حالا در این دوره شرکت کنید و ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی‌ای را که در ذهن داشته‌اید آغاز کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند اپلیکیشن های هوش مصنوعی را سریع‌تر و بدون نوشتن همه چیز از ابتدا بسازند.
• دانشمندان داده که به دنبال نمونه‌سازی و استقرار راهکارهای هوش مصنوعی با گردش‌کارهای ویژوال هستند.
• مهندسان نرم‌افزار که به توسعه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین وارد می‌شوند و به ابزارهای عملی نیاز دارند.
• مدیران فنی محصول که می‌خواهند تجربه عملی در ساخت گردش‌کارهای هوش مصنوعی به دست آورند.
• توسعه‌دهندگان بک اند که به یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی در اپلیکیشن های خود علاقه‌مند هستند.
• علاقه‌مندان به هوش مصنوعی با تجربه برنامه‌نویسی که آماده ساخت اپلیکیشن های واقعی هستند.
• متخصصانی که باید برای سازمان خود سیستم‌های RAG یا عامل‌های هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنند.