تسلط به Claude AI - ساخت اپلیکیشنها و عاملهای هوش مصنوعی و سیستمهای MCP
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک کنید هوش مصنوعی، مدلهای زبانی بزرگ (LLM) و Claude AI چگونه کار میکنند و چگونه از آنها در اپلیکیشنهای مدرن استفاده میشود؟
- به تکنیکهای مهندسی پرامپت برای تولید خروجیهای قابلاعتماد، ساختاریافته و باکیفیت از سیستمهای هوش مصنوعی مسلط شوید.
- از Claude AI برای بهرهوری، تحقیق، نویسندگی و گردش کارهای تصمیمگیری استفاده کنید.
- با Claude API، اپلیکیشنهای مبتنی بر هوش مصنوعی، از جمله دستیارهای چت و ابزارهای دانش بسازید.
- عاملهای هوش مصنوعی و سیستمهای چندعاملی را توسعه دهید که بتوانند وظایف و گردش کارهای پیچیده را خودکار کنند.
- Model Context Protocol (MCP) را پیادهسازی کنید تا سیستمهای هوش مصنوعی را به ابزارها، سرویسها و منابع داده متصل کنید.
- معماریهای هوش مصنوعی مقیاسپذیر را طراحی کنید که شامل سیستمهای حافظه، مدیریت زمینه، نظارت و مشاهدهپذیری است.
- عملکرد، هزینه و قابلیت اطمینان سیستم هوش مصنوعی را برای استقرار واقعی بهینه کنید.
- پروژههای واقعی مانند دستیارهای بهرهوری هوش مصنوعی، دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی و سیستمهای مدیریت دانش بسازید.
- حاکمیت هوش مصنوعی، اخلاق و شیوههای مسئولانه توسعه هوش مصنوعی را درک کنید.
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی با Claude AI یا مدلهای زبانی بزرگ لازم نیست، این دوره از مبانی شروع میشود.
- مهارتهای اولیه کار با کامپیوتر، مانند استفاده از مرورگر وب و نصب نرمافزار
- آشنایی اولیه با مفاهیم برنامهنویسی برای بخشهای توسعهدهنده مفید است، اما برای اصول هوش مصنوعی و ماژولهای بهرهوری ضروری نیست.
- یک کامپیوتر (ویندوز، مک یا لینوکس) با اتصال اینترنت
- یک حساب Claude یا دسترسی به Claude AI (رایگان یا پولی) برای تمرینهای عملی
- تمایل به آزمایش کردن، ساخت پروژهها و بررسی ابزارهای هوش مصنوعی
توضیحات دوره
«این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است»
هوش مصنوعی در حال دگرگون کردن شیوهای است که ما نرمافزار میسازیم، گردش کارها را خودکار میکنیم و مسائل پیچیده را حل میکنیم. مدلهای زبانی بزرگ (LLM) مدرن مانند Claude AI به توسعهدهندگان، کارآفرینان و متخصصان این امکان را میدهند که سیستمهای هوشمندی بسازند که بتوانند استدلال کنند، اطلاعات را تحلیل کنند، محتوا تولید کنند و وظایف واقعی را خودکار کنند.
این دوره جامع به شما یاد میدهد چگونه به Claude AI مسلط شوید و سیستمهای واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید؛ از پرامپتنویسی اولیه تا توسعه اپلیکیشنهای هوش مصنوعی، عاملهای هوش مصنوعی و یکپارچهسازیهای Model Context Protocol (MCP) را یاد میگیرید.
ابتدا با درک اصول هوش مصنوعی، مدلهای زبانی بزرگ و چگونگی کارکرد Claude AI شروع میکنید. سپس، بتدریج یاد میگیرید چگونه از Claude بهصورت مؤثر از طریق مهندسی پرامپت، گردش کارهای بهرهوری و شیوههای مسئولانه استفاده از هوش مصنوعی بهره ببرید.
با پیشرفت دوره، وارد مهارتهای سطح توسعهدهنده میشوید که شامل استفاده از Claude API، ساخت اپلیکیشنهای مبتنی بر هوش مصنوعی و یکپارچهسازی Claude Code در محیطهای توسعه مدرن است.
بخش مهمی از این برنامه بر ساخت سیستمهای واقعی هوش مصنوعی تمرکز دارد، از جمله:
- دستیارهای بهرهوری هوش مصنوعی
- دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی
- سیستمهای مدیریت دانش
- عاملهای خودمختار هوش مصنوعی
همچنین یاد میگیرید چگونه معماریهای پیشرفته هوش مصنوعی، از جمله سیستمهای چندعاملی، سیستمهای حافظه هوش مصنوعی و زیرساخت هوش مصنوعی مقیاسپذیر را طراحی کنید.
این دوره یکی از مهمترین استانداردهای نوظهور در توسعه هوش مصنوعی، Model Context Protocol (MCP)، را معرفی میکند. شما یاد میگیرید MCP چگونه به سیستمهای هوش مصنوعی امکان میدهد به ابزارها، منابع داده و سرویسها متصل شوند و اکوسیستمهای هوش مصنوعی قدرتمندی ایجاد کنند.
فراتر از توسعه فنی، این دوره تسلط به هوش مصنوعی را نیز آموزش میدهد، از جمله همکاری انسان و هوش مصنوعی، حاکمیت هوش مصنوعی و اینکه سازمانها چگونه به شرکتهای AI-native تبدیل میشوند.
در پایان دوره، خواهید دانست چگونه با Claude AI سیستمهای هوش مصنوعی آماده تولید را طراحی، ساخته، مستقر کرده و مدیریت کنید.
این دوره برای توسعهدهندگان، متخصصان و هر کسی طراحی شده است که میخواهد در عصر خودکارسازی هوشمند، به یک سازنده سیستمهای هوش مصنوعی تبدیل شود.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان و مهندسان نرمافزار که میخواهند با Claude AI، APIها و عاملهای هوش مصنوعی اپلیکیشنهای مبتنی بر هوش مصنوعی بسازند.
- علاقهمندان و مبتدیان هوش مصنوعی که میخواهند هوش مصنوعی، مدلهای زبانی بزرگ و مهندسی پرامپت را درک کنند.
- سازندگان محصول و کارآفرینانی که به ساخت ابزارهای هوش مصنوعی، دستیارها و گردش کارهای خودکار علاقهمند هستند.
- دانشمندان داده و فعالان یادگیری ماشین که میخواهند وارد طراحی سیستمهای هوش مصنوعی، عاملها و کاربردهای واقعی هوش مصنوعی شوند.
- متخصصان و کارمندان دانشی که میخواهند از Claude AI برای بهبود بهرهوری، تحقیق، نویسندگی و تصمیمگیری استفاده کنند.
- دانشجویان و افرادی که مسیر شغلی خود را تغییر میدهند و به دنبال ورود به حوزه روبهرشد مهندسی هوش مصنوعی و توسعه سیستمهای هوش مصنوعی هستند.
تسلط به Claude AI - ساخت اپلیکیشنها و عاملهای هوش مصنوعی و سیستمهای MCP
-
درک هوش مصنوعی 19:31
-
مدلهای زبانی بزرگ 16:23
-
آشنایی با Claude 15:14
-
آینده کار هوش مصنوعی 14:40
-
ناوبری رابط کاربری Claude 12:02
-
نوشتن پرامپتهای مؤثر 11:53
-
تکنیکهای پرامپتنویسی ساختاریافته 11:48
-
استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی 11:50
-
نویسندگی و تولید محتوا 12:32
-
کار تحقیق و دانش 12:21
-
پشتیبانی کسبوکار و استراتژی 09:27
-
گردش کارهای شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی 12:31
-
مدلهای همکاری انسان و هوش مصنوعی 11:07
-
چارچوب تفکر هوش مصنوعی 10:46
-
سواد سیستمهای هوش مصنوعی 11:05
-
اخلاق و حاکمیت هوش مصنوعی 15:31
-
هوش مصنوعی برای دانشجویان 11:03
-
هوش مصنوعی برای مدرسان 10:45
-
طراحی یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی 10:40
-
صداقت آکادمیک و هوش مصنوعی 10:57
-
درک Claude API 10:53
-
راهاندازی و پیکربندی API 13:43
-
اولین درخواستهای API خود را ایجاد کنید 09:43
-
خروجیهای ساختاریافته هوش مصنوعی 12:45
-
طراحی اپلیکیشنهای هوش مصنوعی 10:22
-
مهندسی پرامپت برای اپلیکیشنها 14:06
-
اپلیکیشنهای هوش مصنوعی بلادرنگ 15:39
-
استقرار اپلیکیشنهای هوش مصنوعی 11:19
-
آشنایی با Claude Code 11:12
-
راهاندازی محیط توسعه 13:26
-
کدنویسی با کمک هوش مصنوعی 12:10
-
ریفکتورینگ و بهینهسازی کد 12:49
-
تست خودکار با هوش مصنوعی 12:38
-
درک MCP 13:08
-
سرورهای MCP 13:17
-
کلاینتهای MCP 16:14
-
مدیریت زمینه 16:26
-
امنیت MCP 16:31
-
درک عاملهای هوش مصنوعی 13:36
-
مهارتهای عامل 13:51
-
ساخت مهارتهای عامل 16:23
-
سیستمهای چندعاملی 12:22
-
طراحی سیستمهای هوش مصنوعی 13:06
-
سیستمهای زمینه و حافظه 13:19
-
مشاهدهپذیری و نظارت 13:00
-
بهینهسازی هزینه 13:08
-
دستیار بهرهوری هوش مصنوعی 13:48
-
دستیار کدنویسی هوش مصنوعی 13:19
-
هوش مصنوعی برای مدیریت دانش 11:57
-
عامل خودمختار هوش مصنوعی 12:49
-
سازمانهای AI-native 12:39
-
حاکمیت هوش مصنوعی 17:41
-
فناوریهای نوظهور هوش مصنوعی 11:57
-
تبدیل شدن به سازنده سیستمهای هوش مصنوعی 13:47
مشخصات آموزش
تسلط به Claude AI - ساخت اپلیکیشنها و عاملهای هوش مصنوعی و سیستمهای MCP
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:54
- مدت زمان :11:45:09
- حجم :3.61GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy