سیستم مدیریت باتری خودرو برقی - دوره

آنچه یاد خواهید گرفت:

• طراحی پک باتری
• شبیه‌سازی BMS با استفاده از Matlab
• یادگیری ماشین برای بهینه‌سازی باتری
• Matlab برای مهندسان برق و الکترونیک

پیش‌نیازهای دوره

• دانش پایه‌ الکترونیک

توضیحات دوره

این دوره به‌ طور ویژه برای سیستم‌های مدیریت باتری و مدل‌سازی باتری خودروهای برقی طراحی شده است.

این دوره بخش مفهومی، مدل‌سازی ریاضی، طراحی باتری، مدل‌سازی و شبیه‌سازی باتری با استفاده از MATLAB را پوشش می‌دهد.

این دوره مطالعه باتری‌های لیتیوم-یون را به‌ صورت دقیق بررسی می‌کند. در آن، انواع مختلف فرم‌های باتری مطرح می‌شود، همه شیمی‌های لیتیوم-یون توضیح داده می‌شوند و فرآیند مونتاژ باتری‌ها نیز پوشش داده می‌شود. شما با پیکربندی‌های مختلف باتری آشنا می‌شوید و درک روشنی از طراحی پیکربندی یک پک باتری به دست می‌آورید.

این دوره سیستم‌های مدیریت باتری را از سطح پایه پوشش می‌دهد. شما با ویژگی‌های مختلف BMS با جزئیات بیشتری آشنا خواهید شد. این دوره تعادل سلول و تخمین حالت شارژ را نیز پوشش می‌دهد. همچنین به شما آموزش می‌دهد که چگونه برای طراحی یک سیستم مدیریت باتری، IC مناسب را انتخاب کنید.

سیستم مدیریت حرارتی، مهم‌ترین بخش باتری خودروی برقی است. این دوره تکنیک‌های مختلف مورد استفاده در این صنعت برای خنک‌سازی پک باتری خودرو برقی را بررسی می‌کند.

بررسی

اصول باتری‌ها

• راهکارهای ذخیره‌سازی انرژی
• تاریخچه فناوری باتری
• چشم‌انداز آینده
• معماری کلی
• مقدمه دوره

بازار تجاری باتری

• اصطلاحات باتری
• عوامل تنش
• تیونینگ عوامل
• انواع سلول و شیمی‌ها
• انتخاب سلول

مقدمه‌ای بر طراحی پک باتری

• طراحی الکتریکی
• طراحی مکانیکی
• طراحی حرارتی
• طراحی الکترونیکی
• سایزبندی باتری

مقدمه‌ای بر BMS

• مبانی BMS
• معماری
• اصول

نظریه کنترل

• مبانی مکانیسم کنترل

توسعه الگوریتم - بخش 1

• SoC
• SoH
• شمارش کولنی
• سیمولینک

توسعه الگوریتم - بخش 2

• SoC پیشرفته
• SoH
• فیلتر کالمن
• سیمولینک

مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین

• الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• SoC و SoH
• مدل‌سازی شبکه‌های عصبی
• سیمولینک

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان کارشناسی مهندسی از هر گرایش مهندسی
• کسی که بخواهد درباره شبیه‌سازی باتری خودروی برقی و BMS دانش کسب کند.