یادگیری ماشین در iOS با Core ML ،Swift 6 و SwiftUI

آنچه یاد خواهید گرفت:

• از یک مهندس نرم‌افزار با بیش از 30 سال تجربه‌ حرفه‌ای و عملی، بینش‌های ارزشمندی به دست می‌آورید.
• یک مقدمه‌ کاربردی برای یادگیری ماشین در توسعه‌ iOS و macOS دریافت می‌کنید.
• درک عملی از Create ML ،Core ML ،Vision و پردازش زبان طبیعی به دست می‌آورید.
• classifiers تصویر سفارشی را مستقیماً روی Mac خود با استفاده از Create ML آموزش می‌دهید و ارزیابی می‌کنید.
• مدل‌های Core ML را در پروژه‌های SwiftUI راه‌اندازی و یکپارچه می‌کنید.
• اپلیکیشن‌های iOS می‌سازید که بتوانند اشیا، چهره‌ها، بارکدها و متن را در عکس‌ها و استریم‌های ویدئویی تشخیص دهند.
• تحلیل متن زبان طبیعی و تشخیص احساسات را در اپلیکیشن‌های خود یکپارچه می‌کنید.
• کتاب الکترونیکی همراه دوره نیز به‌ صورت رایگان گنجانده می‌شود.

پیش‌نیازهای دوره

• برای همراهی با دوره، به یک Mac با macOS Tahoe و Xcode 26، جدیدترین محیط توسعه‌ Apple، نیاز دارید.
• باید با مبانی برنامه‌نویسی Swift 5 یا Swift 6 آشنا باشید در حدی که بتوانید کدهای ساده را بخوانید و بنویسید.
• باید با مبانی Xcode، مانند ساخت پروژه‌ها و اجرای اپلیکیشن‌ها، آشنا باشید.

توضیحات دوره

یک دوره‌ عملی، فشرده و کاربردی در زمینه‌ یادگیری ماشین که می‌توانید آن را تنها در چند ساعت به پایان برسانید - همراه با یک کتاب الکترونیکی

آیا عالی نیست اگر بتوانید قابلیت‌های هوشمندی مثل تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی یا تحلیل احساسات را به اپلیکیشن‌های iOS و macOS یا iPadOS خود اضافه کنید؟

در این دوره، یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از Core ML و Create ML، بینایی کامپیوتری، Swift 6 همراه با SwiftUI از قدرت یادگیری ماشین استفاده کنید.

کار را با ساده‌سازی این موضوع (به زبان ساده و بدون اصطلاحات پیچیده) آغاز می‌کنیم که یادگیری ماشین چیست و چگونه کار می‌کند. سپس فریمورک‌های یادگیری ماشین Apple را با مثال‌های واقعی و کدنویسی عملی در Swift بررسی می‌کنیم.

اپلیکیشن‌های کاربردی iOS خواهید ساخت که می‌توانند:

• نژاد سگ را از روی عکس تشخیص دهند.
• احساسات موجود در نظرات محصول را تحلیل کنند.
• با استفاده از Vision، چهره‌ها، بارکدها و متن را در تصاویر تشخیص دهند.

همچنین یاد می‌گیرید چگونه مدل‌های یادگیری ماشین خودتان را مستقیماً روی Mac و با استفاده از Create ML آموزش دهید.

این دوره‌ حرفه‌ای و متمرکز، مطالب بسیار بیشتری را نیز در خود جای داده است.

درباره‌ مدرس

بیش از 30 سال است که برای شرکت‌هایی مانند Apple ،Siemens و SAP نرم‌افزار طراحی کرده و توسعه داده‌ایم.

به‌ عنوان معمار نرم‌افزار، در ساخت فریمورک‌های سازمانی نقش داشتیم؛ از جمله سیستم پردازش تصویر syngo در Siemens Healthcare و Cloud Platform SDK for iOS در همکاری Apple و SAP

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اینکه فریمورک‌های یادگیری ماشین Apple چگونه در کنار هم قرار می‌گیرند (Core ML و Create ML و Vision، NaturalLanguage)
• پردازش متن زبان طبیعی و تحلیل احساسات
• راه‌اندازی و یکپارچه‌سازی مدل‌های Core ML در پروژه‌های Xcode
• شناسایی تصویر و تشخیص اشیا با فریمورک Vision
• آموزش و تست classifiers تصویر خود روی Mac

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• این دوره را بگذرانید تا ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند iOS را با Create ML و Core ML و Vision و پردازش زبان طبیعی آغاز کنید.
• کسی که می‌خواهد اپلیکیشن‌هایی هوشمندتر و توانمندتر با قدرت یادگیری ماشین بسازد.
• کسی که به بررسی جدیدترین فناوری‌های Apple در حوزه‌ هوش مصنوعی علاقه دارد.