دوره LangChainGo: ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی با Golang
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اعمال تکنیکهای قالببندی و ساختاردهی پرامپتها برای اطمینان از تولید خروجیهای پایدار و قابلاعتماد توسط مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
- پیکربندی و اتصال به مدلهای زبانی بزرگ راهدور (OpenAI) و محلی (Ollama) در Go
- ساخت و اجرای گردشهای کاری پیشرفته LLM با زنجیرهکردن چندین کامپوننت در Go
- توسعه عاملهای هوشمند استدلالگر که میتوانند ابزارهای مناسب را انتخاب کرده و برای انجام تسک های پیچیده استفاده کنند.
پیشنیازهای دوره
- نصب Go 1.15 یا بالاتر
- درک اولیه Golang
- یک ویرایشگر کد
توضیحات دوره
به دوره LangChainGo: ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی با Golang خوش آمدید؛ دورهای جامع برای توسعهدهندگانی که آماده هستند قدرت مدلهای زبانی بزرگ (LLM) را در اپلیکیشن های Go با کارایی بالا ادغام کنند.
سالهاست که Golang بهعنوان انتخاب اصلی برای بکاندهای مقیاسپذیر، میکروسرویسها و زیرساختهای قابلاعتماد شناخته میشود و به دلیل عملکرد بالا، قابلیت اجرای همزمان و پایداری خود شهرت دارد. اکنون حوزه بهسرعت در حال رشد هوش مصنوعی مولد ایجاب میکند که اپلیکیشن های مدرن بتوانند به شیوههایی کاملاً جدید استدلال کنند، محتوا تولید کنند و با دادهها تعامل داشته باشند. این همگرایی میان مهندسی با عملکرد بالا و هوش مصنوعی پیشرفته دقیقاً همان چیزی است که این دوره در اختیار شما قرار میدهد.
شما یک توسعهدهنده Go هستید. برای کارایی، سرعت و طراحی تمیز ارزش قائل هستید. میدانید که ساخت اپلیکیشن های آماده بهرهبرداری به چیزی فراتر از یک اسکریپت آزمایشی Python نیاز دارد؛ بلکه به یک زیرساخت قدرتمند و کامپایلشده احتیاج دارد. به همین دلیل تمرکز این دوره بر LangChainGo، پیادهسازی Golang از چارچوب LangChain، است. با تسلط به بسته langchaingo، توانایی ساخت سامانههای پیشرفته و چندمرحلهای مجهز به LLM را در همان اکوسیستم قدرتمند Go که میشناسید و به آن اعتماد دارید به دست خواهید آورد.
در این دوره از فراخوانیهای ساده API فراتر میرویم و بهصورت عمیق مفاهیم کلیدی LangChain مانند زنجیرهها، عاملها و ابزارها را بررسی میکنیم و نشان میدهیم چگونه آنها را بهصورت استاندارد و اصولی در Go پیادهسازی کنید.
چه قصد داشته باشید نسل جدید سامانههای جستجوی سازمانی، یک سامانه قدرتمند مدیریت دانش داخلی یا یک محصول نوآورانه مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنید، دوره «LangChainGo» مهارتهای عملی و اطمینان فنی لازم را برای پر کردن شکاف میان مهندسی با عملکرد بالا و آینده توسعه هوش مصنوعی در اختیار شما قرار میدهد.
به مدرس بپیوندید و مهارتهای Golang خود را به تسلط به توسعه مجهز به هوش مصنوعی تبدیل کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان مبتدی Golang که علاقهمند به توسعه اپلیکیشن ها با LLM هستند.
- مهندسان نرمافزار باتجربهای که به دنبال جایگزینی مبتنی بر Go و با عملکرد بالا برای Python در توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی هستند.
- علاقهمندان و دانشجویانی که به دنبال آموزش عملی و مبتنی بر پروژه برای ساخت عاملهای هوشمند با زبان Go هستند.
دوره LangChainGo: ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی با Golang
-
مقدمه 00:52
-
LangChain چیست؟ 07:36
-
کامپوننت های LangChain 18:45
-
آنچه برای شرکت در این دوره نیاز دارید 04:18
-
دریافت کلیدهای API 08:33
-
اولین اپلیکیشن LangChainGo شما 10:56
-
قالبهای متنی پرامپت 16:16
-
تعریف قالب استاندارد 08:02
-
استفاده از قالبهای Jinja 06:14
-
قالبهای چندخطی 09:05
-
استفاده از متغیرهای جزئی 10:13
-
پرامپتها و مدلها 08:26
-
پیامهای قالب 09:48
-
قالبهای پرامپت گفتوگو 09:45
-
استفاده از مدلهای گفتوگو 17:38
-
استفاده از مدلهای Gemini 05:20
-
پیکربندی مدلها 16:59
-
پیکربندی پاسخهای مدل 16:11
-
استفاده از مدلهای محلی با Ollama 13:40
-
استفاده از یک LLM شبیهسازیشده 06:20
-
درک زنجیرهها و چگونگی عملکرد آنها 12:38
-
ساخت یک زنجیره LLM 13:22
-
گردشهای کاری با زنجیرههای ترتیبی 17:54
-
اپلیکیشن گفتوگو با زنجیرههای مکالمهای 13:04
-
عاملها در LangChainGo 09:49
-
نحوه عملکرد عاملها - الگوی ReAct 10:43
-
ایجاد یک عامل ReAct 08:47
-
ایجاد ابزارهای سفارشی 11:30
-
ساخت عاملی برای مرور وب 09:44
مشخصات آموزش
دوره LangChainGo: ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی با Golang
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:29
- مدت زمان :05:12:30
- حجم :2.0GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy