راهنمای کامل AgentKit: ساخت عاملهای هوش مصنوعی کاربردی برای هر گردشکار
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت و استقرار گردشکارهای هوشمند هوش مصنوعی با استفاده از OpenAI’s AgentKit، از ساخت اولین گردشکار تا انتشار یک اپلیکیشن زنده
- مدیریت ورودی کاربر، اعمال منطق تصمیمگیری، و پیادهسازی گاردریلهای ایمنی برای اطمینان از رفتار مسئولانه و دقیق عامل
- یکپارچهسازی ابزارهای خارجی MCP مانند Gmail ،Google Calendar و Google Drive برای خودکارسازی و افزایش قابلیتها
- طراحی، تست و نمایش عاملهای کاربردی هوش مصنوعی، از جمله مواردی مانند ویجتهای آبوهوا، قالبهای بهرهوری و حل مسائل واقعی
- درک ملاحظات اخلاقی، محدودیتهای هوش مصنوعی، و راهکارهای کسب درآمد از عاملهای هوش مصنوعی بهعنوان یک فعالیت جانبی
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی در هوش مصنوعی یا برنامهنویسی لازم نیست - این دوره برای مبتدیان مناسب است.
توضیحات دوره
با راهنمای کامل AgentKit: ساخت عاملهای هوش مصنوعی کاربردی برای هر گردشکار، به تمام ظرفیت هوش مصنوعی دست پیدا کنید!
این دوره جامع و کاربردی برای آموزش ساخت، استقرار و مدیریت عاملهای هوشمند هوش مصنوعی طراحی شده است؛ عاملهایی که میتوانند تسک ها را خودکار کنند، گردشکارها را سادهتر سازند و مسائل دنیای واقعی را حل کنند. این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.
چه توسعهدهنده باشید، چه مهندس نرمافزار، علاقهمند به داده، مدیر محصول یا یک متخصص فناوری، این دوره تجربهای عملی برای ساخت گردشکارهای هوش مصنوعی با OpenAI’s AgentKit در اختیار شما قرار میدهد. یاد میگیرید چگونه گردشکارهایی طراحی کنید که ورودیهای پیچیده کاربر را مدیریت کنند، منطق شرطی را پیادهسازی کنند، گاردریلهای ایمنی را اعمال کنند و اطلاعات را از طریق ویجتهای تعاملی نمایش دهند.
به بررسی کاربردهای واقعی بپردازید: یک ویجت آبوهوای کاملاً کاربردی بسازید، تسک های بهرهوری را خودکار کنید و قالبهای گردشکار را بررسی کنید که میتوانند در زمان صرفهجویی کرده و کارایی را افزایش دهند. همچنین یاد میگیرید چگونه ابزارهای MCP مانند Gmail ،Google Calendar و Google Drive را یکپارچه کنید تا عاملهای شما بتوانند بهصورت روان با دادههای زنده و سرویسهای خارجی تعامل داشته باشند.
در پایان این دوره، قادر خواهید بود:
- گردشکارها و اپلیکیشن های زنده مجهز به هوش مصنوعی را با AgentKit بسازید، تست کنید و مستقر کنید.
- ورودی کاربر را دستهبندی و مدیریت کنید، منطق «اگر-آنگاه» را به کار بگیرید و رفتار ایمن و مسئولانه عامل را تضمین کنید.
- عاملهای کاربردی هوش مصنوعی بسازید که مسائل واقعی را حل میکنند، از غنیسازی داده تا ویجتهای تعاملی
- ملاحظات اخلاقی، محدودیتهای هوش مصنوعی و راهکارهای کسب درآمد از پروژههای هوش مصنوعی بهعنوان فعالیت جانبی را درک کنید.
با راهنمایی گامبهگام، تمرینهای عملی و مطالعه موردیهای واقعی، این دوره مهارتهایی را در اختیار شما میگذارد تا با اطمینان عاملهای هوشمند هوش مصنوعی بسازید که برای شما کار کنند. تا پایان دوره، نهتنها AgentKit را درک خواهید کرد، بلکه میتوانید عاملهای هوش مصنوعی را برای هر گردشکاری طراحی، مستقر و مقیاسپذیر کنید - و ایدهها را به راهحلهای عملی و خودکار تبدیل کنید.
همین امروز وارد دنیای خودکارسازی با هوش مصنوعی شوید و ساخت گردشکارهای هوشمندتر و کارآمدتر را آغاز کنید!
این دوره واجد شرایط دریافت گواهینامه Codestars Certificate Authority (CCA) است. دانشجویان میتوانند از طریق codestarscom در آزمون رسمی شرکت کنند و کسانی که آزمون را با موفقیت بگذرانند، گواهینامه CCA خود را دریافت خواهند کرد. (جزئیات بیشتر در دوره!)
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان، مهندسان نرمافزار و متخصصان فنی که میخواهند با استفاده از AgentKit اوپنایآی گردشکارهای هوش مصنوعی محور بسازند و مستقر کنند.
- علاقهمندان به هوش مصنوعی و مهندسان داده که میخواهند عاملهای هوشمند را با ابزارهای خارجی مانند Gmail ،Google Calendar و Drive یکپارچه کنند.
- مدیران محصول و رهبران فنی که میخواهند درک کنند عاملهای هوش مصنوعی چگونه میتوانند تسک ها را خودکار کنند، بهرهوری را افزایش دهند و راهحلهای واقعی ارائه کنند.
- هر کسی که به ساخت، تست و مقیاسدادن عاملهای هوش مصنوعی برای اپلیکیشن ها، قالبها یا پروژههای جانبی علاقهمند است.
راهنمای کامل AgentKit: ساخت عاملهای هوش مصنوعی کاربردی برای هر گردشکار
-
مقدمه 00:46
-
مقدمه عملی 01:49
-
دریافت همراه عملی شخصی خود 01:40
-
چگونه در Udemy مطالعه کنیم؟ 02:15
-
چگونه از یک دستیار هوش مصنوعی استفاده کنیم؟ 06:13
-
OpenAI AgentKit چیست؟ 18:48
-
چگونه در AgentKit وارد شوید؟ 03:01
-
چگونه از قالبها در AgentKit استفاده کنیم؟ 03:01
-
از کدام مدلها میتوانید در AgentKit استفاده کنید؟ 03:01
-
مقدمه 00:42
-
راهنمای الزامات حساب و راهاندازی 04:18
-
مقدمهای بر Agent Builder 05:22
-
ساخت اولین گردشکار خود با Agent Builder 06:51
-
استفاده از جستوجوی وب و قالببندی خروجیها 10:10
-
استفاده از Widget Builder برای نمایش اطلاعات 10:02
-
دستهبندی نیت کاربر با عاملها 05:59
-
با منطق «If Else» تصمیم بگیرید چه اتفاقی بعدی بیفتد 08:42
-
پیش از انجام اقدام، از کاربر تأیید بگیرید 06:58
-
درک گاردریلهای OpenAI 04:08
-
محافظت از داده حساس کاربر با گاردریلها 04:33
-
فیلتر و مدیریت محتوای غیرمجاز 03:15
-
شناسایی و مسدود کردن درخواستهای ناامن 03:59
-
مقدمه: چرا قالبهای گردشکار را بررسی میکنیم؟ 01:17
-
قالب غنیسازی داده چگونه کار میکند؟ 05:42
-
درک قالب دستیار برنامهریزی 08:19
-
توضیح قالب خدمات مشتری 10:53
-
قالب پرسشوپاسخ داده ساختاریافته چگونه ساخته شده است؟ 14:24
-
تحلیل قالب مقایسه اسناد 09:50
-
نگاهی به قالب دستیار دانش داخلی 03:51
-
بررسی چگونگی عملکرد ویجت پیشبینی آبوهوا 03:19
-
ساخت گردشکار با گاردریلها و دستهبند ورودی 07:07
-
گسترش دستهبند ورودی کاربر و تست همه حالتها 07:39
-
ساخت یک عامل تلاش مجدد هوشمند برای شهرهای نامعتبر یا ناقص 06:37
-
شفافسازی شهرهای با املای نادرست یا چندکشوری با کمک عامل 06:22
-
دریافت داده زنده آبوهوا از وب بهصورت JSON 13:59
-
طراحی و نمایش یک ویجت زیبای آبوهوا 13:19
-
مقدمه - آمادهسازی عامل شما برای وب 02:46
-
راهاندازی قالب آغازین ChatKit در GitHub 03:17
-
عامل خود را منتشر کنید و آن را در Vercel مستقر کنید 08:16
-
شخصیسازی طراحی و متن ویجت ChatKit 12:22
-
جاسازی ویجت چت عامل هوش مصنوعی در وبسایت شما 09:25
-
پنهان کردن پیامهای سیستمی در ویجت چت شما 02:52
-
مقایسه پلتفرمهای گردشکار هوش مصنوعی و خودکارسازی عاملمحور 20:17
-
ملاحظات اخلاقی و محدودیتهای عاملهای هوش مصنوعی 01:53
-
زبان بهعنوان کد: برنامهنویسی با زبان طبیعی 02:58
-
چگونه مانند یک طراح عامل فکر کنیم؟ 03:40
-
عاملهای هوش مصنوعی که میتوانید برای حل مسائل واقعی بسازید 07:38
-
تبدیل عامل هوش مصنوعی به یک منبع درآمد جانبی 06:31
-
پایان 00:27
-
چگونه یک نظر ثبت کنید؟ 01:55
-
چگونه گواهینامه خود را دریافت کنید؟ 02:08
مشخصات آموزش
راهنمای کامل AgentKit: ساخت عاملهای هوش مصنوعی کاربردی برای هر گردشکار
- تاریخ به روز رسانی: 1405/04/02
- سطح دوره:Alls
- تعداد درس:51
- مدت زمان :06:21:50
- حجم :2.48GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy