کدنویسی پایتون برای مصاحبه‌های ML: از مبانی تا پیشرفته

Name: کدنویسی پایتون برای مصاحبههای ML: از مبانی تا پیشرفته
Price: 2053000 IRR
Availability: InStock
Author: AI Academy

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

با حل مسئله‌ی عملی و ارائه‌ی راه‌حل‌ها، عملکرد خود را در مصاحبه‌ها بهبود دهید.
به مفاهیم اصلی پایتون از طریق چالش‌های کدنویسی کاربردی مسلط شوید.
در کار با داده‌ با Pandas و NumPy مهارت پیدا کنید.
با Matplotlib و Seaborn داده‌ را به‌طور مؤثر مصورسازی و تفسیر کنید.
پردازش تصویر را با OpenCV و تحلیل متن را با NLTK انجام دهید.

پیش نیازهای دوره

آشنایی با سینتکس اصلی پایتون و ساختارهای برنامه‌نویسی آن (توابع، حلقه‌ها، کلاس‌ها و غیره)
آشنایی اولیه با NumPy ،Pandas ،Matplotlib، OpenCV و NLTK لازم است، اما در هر صورت همه‌ی خطوط کد را مرحله‌به‌مرحله بررسی خواهیم کرد.

توضیحات دوره

یادگیری ماشین (ML) با سرعت زیادی در حال پیشرفت است و همگام ماندن با آن، کلید موفقیت در مصاحبه‌هاست. در حالی که منابع زیادی برای ساختمان داده و الگوریتم‌ها (DSA) وجود دارد، آمادگی برای مصاحبه‌های ML اغلب عقب‌تر است و بیش از حد بر نظریه‌های قدیمی تمرکز می‌کند.

سؤال‌های این دوره بر اساس چالش‌های واقعی‌ای طراحی شده‌اند که در شرکت‌های بزرگ مانند FAANG برای نقش‌های مهندسی ML مطرح شده‌اند. تمرکز این سؤال‌ها بر کدنویسی پایتون و آشنایی شما با کتابخانه‌های محبوب ML مانند Pandas ،NumPy ،Matplotlib ،Seaborn، OpenCV و NLTK است - مهارت‌های ضروری و مهم برای نقش‌های مدرن ML این دوره همه‌چیز را از مفاهیم اولیه پایتون تا چالش‌های کدنویسی پیچیده‌تر پوشش می‌دهد.

چه تازه مسیر ML را شروع کرده باشید، چه بخواهید مهارت‌های خود را تقویت کنید، یا برای سؤال‌های مصاحبه آماده شوید، این دوره برای شما مناسب است. شما با چالش‌های کدنویسی و راه‌حل‌های با دقت انتخاب‌شده کار خواهید کرد و در نتیجه درک عمیقی از پایتون و این کتابخانه‌های کلیدی به دست می‌آورید.

در پایان دوره، نه‌تنها برای پاسخ‌گویی به سؤال‌های رایج مصاحبه آماده خواهید بود، بلکه تجربه‌ی عملی کار با پرکاربردترین ابزارهای حوزه‌ی ML را نیز به دست می‌آورید. این دوره برای مبتدیان، فراگیران سطح متوسط و هر کسی که مشتاق تقویت مهارت‌های ML خود است، بسیار مناسب است. آماده شوید تا با اعتمادبه‌نفس و با تکیه بر سناریوهای واقعی، سراغ مصاحبه‌های کدنویسی ML بروید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

هر کسی که برای مصاحبه‌های کدنویسی مرتبط با نقش ML آماده می‌شود.
هر متخصص، مهندس نرم‌افزار یا فردی با پیش‌زمینه‌ی متفاوت که می‌خواهد در بخش‌های کدنویسی مربوط به فرصت‌های شغلی یا مصاحبه‌های ML موفق شود.

کدنویسی پایتون برای مصاحبه‌های ML: از مبانی تا پیشرفته

فصل 1: مقدمه

مقدمه 02:17

فصل 2: سؤال‌های پایه مصاحبه پایتون

یک تابع پایتون بنویسید که یک رشته را بدون استفاده از slicing یا توابع داخلی معکوس کند None
یک تابع پایتون بنویسید که فهرستی از اعداد را بگیرد و مجموع همه‌ی اعداد زوج را برگرداند None
یک تابع پایتون تعریف کنید که طول رشته‌های شروع‌شونده با یک حرف صدادار را از یک فهرست برگرداند None
یک تابع پایتون بنویسید که دو فهرست را به‌صورت dictionary ادغام کند؛ فهرست اول به‌عنوان کلید و فهرست دوم به‌عنوان مقدار None
یک تابع پایتون بنویسید که موارد تکراری را از یک فهرست حذف کند None
یک کلاس پایتون بنویسید که ساختار داده‌ی stack را با قابلیت‌های add ،pop ،top و is_empty مدل‌سازی کند None
عناصر مشترک بین دو فهرست را در پایتون پیدا کنید None
یک تابع پایتون بنویسید که بدون استفاده از تابع داخلی max، بزرگ‌ترین عنصر یک فهرست را برگرداند None
با داشتن فهرستی از tupleها، فهرست را بر اساس عنصر دوم هر tuple به ترتیب صعودی مرتب کنید None
با داشتن فهرستی از رشته‌های جداگانه، یک رشته‌ی واحد با جداکننده‌ی ویرگول برگردانید None
یک تابع پایتون بنویسید که دو ورودی صحیح بگیرد و آن‌ها را در ترتیب معکوس برگرداند None
با داشتن یک فهرست تو‌در‌تو، یک تابع پایتون بنویسید که آن را به یک فهرست واحد تبدیل کند None
یک تابع پایتون بنویسید که دو عدد را بر هم تقسیم کند؛ اگر مخرج صفر بود، یک پیام خطا ایجاد کند None
یک تابع پایتون بنویسید که فهرستی از آدرس‌های ایمیل را بگیرد و فهرستی از آدرس‌های ایمیل معتبر برگرداند None

فصل 3: سؤال‌های متوسط مصاحبه پایتون

یک فهرست از رشته‌ها به شما داده شده است. وظیفه‌ی شما این است که این فهرست را بر اساس دو معیار مرتب کنید None
یک تابع generator در پایتون به نام ()monthly_revenue بنویسید که رشد درآمد یک استارتاپ را مدل‌سازی کند None
یک decorator در پایتون پیاده‌سازی کنید که در هر بار فراخوانی، مدت‌زمان اجرای تابع را اندازه‌گیری و چاپ کند None
یک کلاس پایتون به نام InventoryManager ایجاد کنید که هم متدهای کلاسی و هم متدهای ایستا داشته باشد None
یک برنامه‌ی پایتون برای مدل‌سازی یک سامانه‌ی ساده‌ی ثبت وسایل نقلیه ایجاد کنید None
یک برنامه‌ی پایتون برای مدل‌سازی پروفایل یک دانش‌آموز-ورزشکار با استفاده از وراثت چندگانه ایجاد کنید None

فصل 4: مرور راه‌حل‌های سؤال‌های متوسط پایتون (اختیاری)

سؤال 1 02:53
سؤال 2 03:35
سؤال 3 03:12
سؤال 4 03:51
سؤال 5 02:40
سؤال 6 02:06

فصل 5: سؤال‌های پیشرفته مصاحبه پایتون

در حال ساخت یک کلاس ExpenseTracker هستید تا انواع هزینه‌های ثبت‌شده را جمع کند None
یک کلاس Fraction غیرقابل‌تغییر در پایتون تعریف کنید که ویژگی‌های numerator و denominator فقط‌خواندنی باشند None
در حال مدل‌سازی یک کلاس برای آیتم موجودی هستید. ویژگی quantity آن باید همیشه ≥ 0 بماند None
یک تابع پایتون طراحی کنید که بر اساس مشخصات تعریف‌شده توسط کاربر، در زمان اجرا یک کلاس جدید بسازد None
یک برنامه‌ی چندریسمانی در پایتون طراحی کنید که مدیریت موجودی را شبیه‌سازی کند None
با داشتن یک دنباله از اعداد صحیح، یک تابع پایتون بنویسید که آن را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم کند None
یک کلاس پایه ایجاد کنید که تعداد نمونه‌ها را ثبت کند و از زیرکلاس‌ها بخواهد متد ()describe را پیاده‌سازی کنند None

فصل 6: مرور راه‌حل‌های سؤال‌های پیشرفته پایتون (اختیاری)

سؤال 1 03:14
سؤال 2 05:52
سؤال 3 04:47
سؤال 4 02:54
سؤال 5 06:00
سؤال 6 03:35
سؤال 7 03:48

فصل 7: سؤال‌های پایه مصاحبه NumPy

یک تابع پایتون بنویسید که ضرب ماتریسی را با استفاده از NumPy انجام دهد None
تابعی بنویسید که همه‌ی اعداد منفی را با 0 و همه‌ی اعداد مثبت را با 1 جایگزین کند None
با داشتن یک آرایه‌ی NumPy، اندیس بیشترین مقدار را پیدا کنید None
تابعی در پایتون پیاده‌سازی کنید که یک فهرست از اعداد را بگیرد و softmax آن فهرست را برگرداند None

فصل 8: سؤال‌های متوسط مصاحبه NumPy

تابعی بنویسید که یک آرایه‌ی 1بعدی از برچسب‌های صحیح را بدون استفاده از حلقه‌ها یا sklearn به one-hot encode تبدیل کند None
یک تابع NumPy بنویسید که نمونه‌ای از n مقدار را از یک توزیع نرمال تولید کند None

فصل 9: سؤال پیشرفته مصاحبه NumPy

یک تابع NumPy بنویسید که یک آرایه‌ی جدید شامل بیشترین مقدار در هر پنجره‌ی لغزان برگرداند None

فصل 10: سؤال‌های اولیه مصاحبه Pandas

یک Pandas DataFrame را بر اساس یک ستون مشخص به ترتیب نزولی مرتب کنید None
همبستگی بین دو ستون در یک Pandas DataFrame را پیدا کنید None
با داشتن یک DataFrame مربوط به کارکنان: ستون سن را اضافه کنید، ستون department را حذف کنید و حقوق را 10% افزایش دهید None
تابعی بنویسید که مقادیر گمشده را در یک Pandas DataFrame با میانگین ستون جایگزین کند None
با داشتن یک DataFrame، تابعی بنویسید که آن را بر اساس یک ستون مشخص فیلتر کند None

فصل 11: سؤال‌های متوسط مصاحبه Pandas

یک تابع پایتون بنویسید که دو DataFrame را به‌عنوان ورودی بگیرد و یک DataFrame ترکیبی برگرداند None
یک تابع پایتون بنویسید که مجموع فروش هر دسته‌ی محصول را محاسبه کند None

فصل 12: سؤال‌های پیشرفته مصاحبه Pandas

با داشتن یک DataFrame، میانگین ارزش سفارش را فقط برای کالاهای مرجوع‌نشده، به‌ازای هر مشتری محاسبه کنید None
سه DataFrame جداگانه به شما داده شده است که داده‌های فروش ماهانه برای مناطق مختلف را نشان می‌دهند None