هوش مصنوعی برای تحلیلگران کسب و کار: ChatGPT و ابزارهای هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چگونگی ادغام ChatGPT و دستیارهای هوش مصنوعی در چرخه عمر تحلیل کسبوکار (برنامهریزی، استخراج، نیازمندیها، تست) برای کار سریعتر و هوشمندانهتر
- تکنیکهای نوشتن پرامپت های مؤثر و اعمال چارچوبهای نظارتی برای اطمینان از خروجیهای مفید و دقیق هوش مصنوعی
- استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی خروجیها: تدوین راهنمای مصاحبه، دستور کار کارگاهها، پرسونا، یوزر استوری ها و معیارهای پذیرش شفاف (Gherkin)
- تحلیل فرآیند هوش مصنوعی محور: تبدیل توضیحات متنی به نمودارهای BPMN، شناسایی گلوگاهها و فرصتهای RPA
- تحلیل دادهمحور با هوش مصنوعی: پروفایلبندی مجموعه داده، تولید کوئریهای SQL از زبان طبیعی، تعریف KPI/OKR و ساخت داشبوردهای Excel
- تسک های تحلیل استراتژیک: استفاده از هوش مصنوعی برای تحقیقات بازار، اولویتبندی (MoSCoW و WSJF با امتیازدهی هوش مصنوعی)
- ابزارهای واقعی: تمرین عملی با ChatGPT ،Microsoft Copilot، Google Bard و ابزارهای کسب و کار مانند Miro ،Excel و Jira
پیش نیازهای دوره
- بدون نیاز به تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی یا برنامهنویسی. این دوره برای مبتدیان در هوش مصنوعی و تحلیل کسب و کار طراحی شده است.
- آشنایی اولیه با مفاهیم تجاری (مانند نیازمندیها، یوزر استوری ها یا نگاشت فرآیند) مفید است اما اجباری نیست.
- یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت (جهت استفاده از ابزارهای رایگان هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Copilot)
- اشتیاق برای یادگیری: تنها کافی است تمایل به آزمایش ابزارهای هوش مصنوعی و تمرین پرسشگری داشته باشید؛ مدرس در تمام مراحل مسیر راهنما خواهد بود.
توضیحات دوره
در حالی که هوش مصنوعی دنیای کسب و کار را تغییر میدهد، تحلیلگران باهوش از آن برای افزایش بهرهوری استفاده میکنند. برای مثال، 85% سازمانها در حال ادغام هوش مصنوعی در فرآیندهای خود هستند که این امر مهارتهای هوش مصنوعی را برای تحلیلگران حیاتی میکند. ChatGPT و مدلهای مولد مشابه میتوانند تفکر شما را گسترش داده و مستندسازی را، از تدوین نیازمندیها تا ترکیب یادداشتهای ذینفعان، ساده کنند. این دوره پرانرژی و مناسب برای مبتدیان، دقیقاً نشان میدهد که چگونه میتوان از ابزارهای کاربردی هوش مصنوعی برای کارهای روزمره تحلیل کسب و کار استفاده کرد، بدون نیاز به کدنویسی یا پیشزمینه قبلی است.
دانشجویان با اصول هوش مصنوعی (generative AI در مقابل پیشبینیکننده، قابلیتها و محدودیتهای LLM) شروع میکنند و رویکرد ساختاریافته مهندسی پرامپت را میآموزند. مدرس تکنیکها و الگوهای قابل تکرار (مانند نقد و بهبود، بازسازی، تولیدکننده تستکیس) را برای دریافت خروجیهای قابل اعتماد معرفی میکند. از طریق دموهای عملی، مشاهده خواهید کرد که چگونه هوش مصنوعی میتواند تسک های رایج تحلیلگر کسب و کار را خودکار کند: تدوین راهنمای مصاحبه، تبدیل یادداشتهای جلسات به یوزر استوری ها یا پرسونا، ایجاد نقشه ذینفعان و نوشتن معیارهای پذیرش (فرمت Gherkin). همچنین چگونگی تبدیل نیازمندیها به نمودارهای فرآیندی (BPMN)، شناسایی گلوگاهها و طراحی فرآیندهای بهبود یافته را خواهید آموخت. مدرس در ادامه به موضوع تست و اعتبارسنجی از جمله تولید تستکیس و ماتریس ردیابی نیازمندیها میپردازد.
سپس به سراغ داده و ابزارها میرویم: استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی فایلهای CSV، تولید کوئریهای SQL ساده از سوالات به زبان طبیعی و ساخت داشبوردهای سریع در Excel یا Google Sheets، در حالی که نتایج به شکلی مسئولانه تفسیر میشوند.
چه یک تازهوارد در دنیای هوش مصنوعی باشید و چه یک تحلیلگر باسابقه که به دنبال هوشمندانهتر کار کردن است، این دوره ابزارها و اعتماد به نفس لازم برای تحول در کار را فراهم میکند. برای آیندهدار کردن شغل خود و تبدیل شدن به یک تحلیلگر کسب و کار مجهز به هوش مصنوعی، همین حالا در این دوره شرکت کنید!
آنچه دانشجویان خواهند آموخت:
- چگونگی ادغام ChatGPT و دستیارهای هوش مصنوعی در چرخه عمر تحلیل کسبوکار برای کار سریعتر و هوشمندانهتر
- تکنیکهای نوشتن پرامپت های مؤثر و اعمال بازبینیهای کیفی برای تضمین دقت خروجیها
- خودکارسازی خروجیها از جمله تدوین راهنمای مصاحبه، پرسونا، یوزر استوری ها و معیارهای پذیرش با کمک هوش مصنوعی
- تحلیل فرآیند هوش مصنوعی محور: تبدیل متن به نمودار BPMN، شناسایی گلوگاهها و طراحی فرآیندهای آتی
- تحلیل دادهمحور: پروفایلبندی داده، تولید SQL از زبان طبیعی و ایجاد داشبوردهای مدیریتی
- تسک های استراتژیک: تحقیقات بازار، اولویتبندی با مدلهای MoSCoW و WSJF و تحلیل سناریو
- کار عملی با ابزارهای واقعی مانند ChatGPT Copilot ،Bard در کنار Miro ،Excel و Jira
این دوره برای چه کسانی است؟
- تحلیلگران کسب و کار جدید یا مشتاق که میخواهند مهارتهای هوش مصنوعی را به جعبه ابزار خود اضافه کنند.
- تحلیلگران فعلی، مدیران پروژه یا مالکان محصول که به دنبال سادهسازی تسک های خود با ChatGPT هستند.
- متخصصان IT، داده یا QA که با تیمهای تحلیل همکاری دارند و میخواهند کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت نیازمندیها را بیاموزند.
- هر کسی که در مورد هوش مصنوعی کنجکاو است و به دنبال یک شروع عملی و مناسب برای مبتدیان میگردد.
الزامات:
- بدون نیاز به تجربه قبلی در هوش مصنوعی یا برنامهنویسی: این دوره برای سطوح مقدماتی طراحی شده است.
- آشنایی اولیه با مفاهیم کسبوکار مانند نیازمندیها یا یوزر استوری ها مفید است اما ضروری نیست.
- دسترسی به اینترنت برای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی (اکانتهای رایگان کافی است).
- اشتیاق به یادگیری و آزمایش ابزارهای جدید؛ مدرس در هر مرحله راهنماییهای لازم را ارائه میدهد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- تحلیلگران کسبوکار جدید یا مشتاق که قصد دارند مهارتهای هوش مصنوعی را به مجموعه ابزارهای خود اضافه کنند.
- تحلیلگران فعلی، مدیران پروژه، مالکان محصول یا مشاورانی که علاقهمند به استفاده از ChatGPT و هوش مصنوعی برای سادهسازی تسک های تحلیل کسبوکار خود هستند.
- متخصصان حوزه IT، داده یا کنترل کیفیت (QA) که در تحویل پروژههای تحلیل کسبوکار همکاری دارند و میخواهند بیاموزند چگونه هوش مصنوعی میتواند در جمعآوری و تحلیل نیازمندیها به آنها کمک کند.
- تمامی افرادی که نسبت به هوش مصنوعی و تحلیل کسبوکار کنجکاو هستند و به دنبال یک مقدمه کاربردی، عملی و مناسب برای مبتدیان میگردند.
هوش مصنوعی برای تحلیلگران کسب و کار: ChatGPT و ابزارهای هوش مصنوعی
-
مقدمه 05:21
-
از آشفتگی تا روایت: هوش مصنوعی به عنوان دستیار تحلیلگر 02:09
-
معرفی ابزارهای هوش مصنوعی 02:17
-
حریم خصوصی داده، اطلاعات هویتی و استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی 02:58
-
آزمونهای آشنایی None
-
Generative AI در مقابل پیشبینیکننده؛ توانمندیها و محدودیتهای LLM 05:49
-
جایگاه هوش مصنوعی در حوزههای دانش BABOK 04:51
-
هوش مصنوعی برای تحلیل استراتژی 09:07
-
آزمونهای اصول هوش مصنوعی برای تحلیلگران None
-
بلوپرینت پرامپت 08:54
-
الگوهای قابل استفاده مجدد 10:21
-
چارچوبهای نظارتی برای کاهش توهم هوش مصنوعی؛ چکلیست تاییدپذیری 04:38
-
آزمونهای بلوپرینت پرامپت None
-
تدوین راهنمای مصاحبه و دستور کار کارگاه با هوش مصنوعی 09:08
-
تبدیل یادداشتهای جلسه به بینشهای ساختاریافته (پرسونا، JTBD، نقاط درد) 06:02
-
نگاشت ذینفعان و برنامههای ارتباطی 10:03
-
آزمونهای استخراج و همکاری None
-
از نیازها به ویژگیها و یوزر استوری ها/موارد کاربرد 02:20
-
نوشتن معیارهای پذیرش (Gherkin) با هوش مصنوعی و بررسیهای INVEST/SMART 14:29
-
از فرضیات تا اطمینان 10:23
-
آزمونهای نیازمندیها، پذیرش و ردیابیپذیری None
-
از متن روایتی به BPMN (تبدیل متن به نمودار) 05:26
-
طراحی فرآیندهای بهینه (To-Be) و لایههای کنترل ریسک 03:21
-
آزمونهای تحلیل فرآیند None
-
تعریف KPI/OKR و مبانی ردیابی داده 04:10
-
بررسی داده CSV و تولید SQL ساده با کمک هوش مصنوعی 07:22
-
ساخت داشبوردهای سریع در اکسل و تفسیر مسئولانه نتایج 08:43
-
داده برای تحلیلگران کسب و کار None
-
تولید وایرفریم و متون UX بر اساس سناریوها 06:57
-
نقشه سفر و اسکریپتهای تست کاربردپذیری؛ تحلیل بازخورد کاربران 06:20
-
آزمونهای نمونهسازی و UX None
-
اولویتبندی MoSCoW و WSJF با امتیازدهی هوشمند 07:47
-
برنامهریزی انتشار، نقشه وابستگیها و خودکارسازی لاگ RAID 08:11
-
آزمونهای اولویتبندی و بکلاگ None
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی برای تحلیلگران کسب و کار: ChatGPT و ابزارهای هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:34
- مدت زمان :02:48:03
- حجم :1.07GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy