سفر هوش مصنوعی - از مبتدی تا حرفه‌ای

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک مفاهیم اصلی هوش مصنوعی، از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
• ساخت و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی پیش‌بینانه با استفاده از کتابخانه‌های پایتون مانند NumPy ،Pandas، تنسورفلو و PyTorch
• اعمال تکنیک‌های هوش مصنوعی برای حل مشکلات واقعی در حوزه‌های بینایی کامپیوتری، پردازش زبان طبیعی (NLP) و Generative AI
• توسعه و استقرار اپلیکیشن‌های end-to-end هوش مصنوعی با استفاده از فلسک، Streamlit و پلتفرم‌های ابری مانند AWS، آژور یا گوگل کلود
• پیاده‌سازی تکنیک‌های ارزیابی و بهینه‌سازی مدل، از جمله دقت، صحت، فراخوانی، امتیاز F1 و تیونینگ هایپرپارامتر
• طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی با درک اصول سوگیری، شفافیت و انصاف در توسعه هوش مصنوعی

پیش‌نیازهای دوره

• سواد اولیه کامپیوتری - دانستن نحوه نصب نرم‌افزار و استفاده از فرمان‌های ساده
• درک اولیه از پایتون (حتی در سطح مبتدی) مفید خواهد بود اما اجباری نیست.
• دسترسی به لپ‌تاپ یا کامپیوتر با اتصال به اینترنت برای انجام لابراتوارهای عملی کدنویسی
• تمایل به یادگیری عملی، تست و ساخت پروژه‌های واقعی هوش مصنوعی به صورت گام‌به‌گام

توضیحات دوره

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است.

شما به دنیای هوش مصنوعی (AI) قدم می‌گذارید و پتانسیل شگفت‌انگیز سیستم‌های هوشمند که دنیای مدرن را متحول می‌کنند، کشف می‌کنید. این دوره جامع و عملی شما را از اصول هوش مصنوعی تا کاربردهای حرفه‌ای واقعی همراهی می‌کند و شما را با مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک فرد آماده کار در یکی از پرتقاضاترین حوزه‌های امروزی مجهز می‌کند.

شما با تسلط به مفاهیم اصلی هوش مصنوعی، از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی شروع کرده و یاد خواهید گرفت که چگونه ماشین‌های هوشمند فکر می‌کنند، یاد می‌گیرند و تصمیم می‌گیرند. با پیشرفت دوره، با ساخت مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از پایتون، تنسورفلو، PyTorch و scikit-learn تجربه عملی به دست آورده و دانش خود را در چالش‌های واقعی به کار خواهید بست.

هر ماژول شامل لابراتوارهای کدنویسی تعاملی، تمرین‌های هدایت‌ شده و پروژه‌های end-to-end است که به شما کمک می‌کند درک عملی خود را تقویت کنید. شما موارد زیر را توسعه خواهید داد:

• سیستم‌های شناسایی تصویر با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNNs)
• چت‌بات‌ها و تحلیلگران متن با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)
• داشبوردهای تحلیل پیش‌بینانه از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• ابزارهای اتوماسیون مجهز به هوش مصنوعی با مثال‌های استقرار واقعی

در پایان دوره، قادر خواهید بود با اطمینان مدل‌های هوشمند را طراحی کرده، آموزش داده و مستقر کنید که داده‌ خام را به بینش‌های قدرتمند تبدیل می‌کند. چه شما یک مبتدی، یک دانشجو یا یک حرفه‌ای باشید که قصد ارتقای مهارت‌های خود را دارید، این دوره شما را به یک نوآور هوش مصنوعی تبدیل خواهد کرد.

سفر خود را همین امروز شروع کنید و با هوش مصنوعی - یک پروژه در هر زمان - آینده را بسازید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان و مبتدیانی که می‌خواهند با یک مسیر یادگیری ساختارمند و عملی، شغلی در حوزه هوش مصنوعی، علم داده یا یادگیری ماشین شروع کنند.
• حرفه‌ای‌هایی از زمینه‌های فنی یا غیرفنی که قصد ارتقای مهارت‌های خود را دارند و می‌خواهند بفهمند که هوش مصنوعی چگونه صنایعی مانند مراقبت‌های بهداشتی، امور مالی و اتوماسیون را متحول می‌کند.
• برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به داده که می‌خواهند مدل‌های هوش مصنوعی واقعی بسازند و آنها را با استفاده از ابزارهای مدرن مانند تنسورفلو، PyTorch، فلسک و Streamlit مستقرر کنند.
• کارآفرینان و نوآورانی که می‌خواهند از اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی و فناوری‌های مولد برای جان‌بخشی ایده‌های جدید خود استفاده کنند.
• مدرسان و محققانی که می‌خواهند هوش مصنوعی را در پروژه‌های تحقیقاتی به کار ببرند یا مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی را به طور موثر آموزش دهند.