آموزش Generative AI با LLMs - پروژه با پایتون و FastAPI
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به ساخت APIs مدرن با FastAPI برای یکپارچهسازی LLMs و ایجاد راهحلهای مقیاسپذیر و پایدار
- یاد میگیرید که چگونه از پایتون + OpenAI برای ساخت اپلیکیشنهای Generative Artificial Intelligence چندوجهی استفاده کنید.
- ایجاد چتباتها، مولدهای تصویر و سیستمهای صوتی با استفاده از Generative AI در پروژههای واقعی با OpenAI API
- درک عملکرد و پیادهسازی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) برای حل مسائل پیچیده با هوش مصنوعی
- کسب مهارتهای عملی که حرفه IT شما را سرعت میبخشد و شما را به عنوان یک متخصص راهحلهای هوش مصنوعی معرفی میکند.
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه از پایتون توصیه میشود، اما الزامی نیست. ما مفاهیم اساسی را در طول دوره توضیح خواهیم داد.
- باید یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت و یک ویرایشگر کد (مانند ویژوال استودیو کد) داشته باشید تا مثالها را دنبال کنید.
- کنجکاوی و تمایل به یادگیری نحوه ساخت راهحلهای عملی Generative AI و APIs مدرن
توضیحات دوره
در این دوره، شما تسلط به ایجاد راهحلهای Generative Artificial Intelligence چند وجهی با استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، پایتون و فریمورک FastAPI را خواهید آموخت. ما از مفاهیم اساسی تا ساخت عملی APIs مدرن و اپلیکیشن های هوش مصنوعی که به یکپارچهسازی کامپوننتهای مختلف مانند متن، صدا و بینایی میپردازد، را بررسی خواهیم کرد.
این دوره برای حرفهایهایی طراحی شده که میخواهند به ایجاد راهحلهای Generative Artificial Intelligence چند وجهی مسلط شوند. تمرکز روی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) و استفاده از فریمورک FastAPI است.
در طول دوره، شما موارد زیر را خواهید آموخت:
- چگونه با LLMs کار کنیم و Generative AI را با پایتون متصل کنیم؟
- استفاده از FastAPI برای ایجاد APIs سریع، ایمن و مقیاسپذیر
- ساخت اپلیکیشنهای چند وجهی، مانند چتباتها، مولدهای تصویر و ترنسکریپشن text-to-speech (TTS و STT)
- پیادهسازی پروژههای عملی و واقعی که هوش مصنوعی را برای حل مشکلات واقعی به کار میگیرد.
- همه اینها با OpenAI
ما از مبانی تا پیشرفتهها را بررسی خواهیم کرد، همیشه با رویکردی عملی، تا شما بتوانید پروژههای واقعی را که در بازار تفاوت ایجاد میکنند، پیادهسازی کنید. اگر به دنبال ارتقای شغل خود و ورود به دنیای هوش مصنوعی با راهحلهای پایدار هستید، این دوره برای شماست.
این دوره برای توسعهدهندگان، دانشمندان داده و علاقهمندان ایدهآل است که میخواهند نحوه ایجاد راهحلهای نوآورانه و مرتبط در بازار کار را بیاموزند.
هم اکنون شروع کنید و در زمینه Generative AI چند وجهی پیشرفت کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان IT که میخواهند نحوه ایجاد راهحلهای Generative AI چند وجهی را یاد بگیرند.
- مبتدیان پایتون که به دنبال ورود به دنیای هوش مصنوعی کاربردی هستند.
- دانشمندان داده و حرفهایهای فناوری که به دنبال یکپارچهسازی هوش مصنوعی در پروژههای واقعی هستند.
- علاقهمندان به هوش مصنوعی که میخواهند LLMs را کشف کرده و یاد بگیرند چگونه APIs مقیاسپذیر با FastAPI بسازند.
آموزش Generative AI با LLMs - پروژه با پایتون و FastAPI
-
پروژه ما چه خواهد بود؟ + LLMs 12:11
-
FastAPI - شروع کار 05:45
-
LLMs و نحوه اتصال آنها به پایتون 11:48
-
PIP - درک نحوه نصب، بروزرسانی و حذف پکیجهای نرمافزاری 07:50
-
ENV - محیط مجازی در پایتون 12:44
-
فعالسازی اسکریپت - از طریق پاورشل 02:19
-
OpenAI - متدها و کلاسهای اصلی 16:40
-
Open AI - کلید API 07:07
-
ساخت اپلیکیشنها و سرویسهای هوش مصنوعی با OpenAI API 18:17
-
به فریمورک FastAPI خوش آمدید 08:29
-
Uvicorn - تبدیل ماشین شما به وب سرور 03:39
-
اولین وبسایت با FastAPI 16:00
-
تعریف مسیریابها در FastAPI 04:47
-
ایجاد مسیریابها در عمل 19:29
-
چه سرویسهایی (اپلیکیشنهایی) قرار است انجام دهیم 04:51
-
اپلیکیشن چتبات 06:47
-
ایجاد متغیر محیطی در پایتون 07:49
-
نهاییسازی اپلیکیشن چتبات 17:29
-
ایجاد اپلیکیشن نظارت بر محتوا 07:12
-
ایجاد اپلیکیشن Vision (مولد تصویر) 14:54
-
کار با فایلها از طریق HTTP 09:26
-
ایجاد اپلیکیشن تبدیل Text to Speech - بررسی TTS 15:35
-
اطلاعات بیشتر درباره پایتون - کلاس BytesIO 14:25
-
ایجاد اپلیکیشن انتقال - STT 16:14
-
ایجاد اپلیکیشن TTS - بررسی Whisper 16:50
مشخصات آموزش
آموزش Generative AI با LLMs - پروژه با پایتون و FastAPI
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:25
- مدت زمان :04:38:37
- حجم :3.76GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy