سیگنالها و سیستمها: از اصول تا فوریه و لاپلاس
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ویژگیهای کلیدی سیستمها: خطی بودن، تغییرناپذیری در زمان، علیت و پایداری
- انواع سیگنالهای رایج: پله واحد، دلتا، سینوسی، نمایی و موارد دیگر
- عملیات سیگنال: مقیاسگذاری، جابهجایی، تجزیه زوج و فرد، و انرژی و توان
- کانولوشن و نقش آن در تحلیل سیستمهای LTI
- تبدیل لاپلاس و کاربرد آن در تحلیل سیستم
- تبدیل معکوس لاپلاس و تحلیل قطب-صفر
- مدلسازی و تحلیل یک موتور DC با استفاده از تکنیکهای لاپلاس
- سری فوریه و تبدیل فوریه برای تحلیل در حوزه فرکانس
- مدولاسیون AM، قضیه نمونهبرداری و بازسازی سیگنال
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه در حسابان و جبر خطی
- آشنایی با معادلات دیفرانسیل مفید است اما الزامی نیست.
توضیحات دوره
درک سیگنالها و سیستمها برای هر کسی که به دنبال فعالیت حرفهای در زمینههای مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر یا پردازش سیگنال است، حیاتی است. این مفاهیم ستون فقرات تئوریک فناوریهای مدرن را تشکیل میدهند؛ از سیستمهای مخابراتی و مهندسی کنترل گرفته تا پردازش صوتی، رباتیک و سیستمهای نهفته.
اما برای بسیاری از دانشجویان، درس سیگنالها و سیستمها ممکن است انتزاعی و از نظر ریاضی سنگین به نظر برسد. اینجاست که این دوره اهمیت پیدا میکند.
«مسترکلاس سیگنالها و سیستمها: از اصول تا فوریه و لاپلاس» دورهای جامع و دانشجو-محور است که برای قابلفهم و کاربردی کردن مباحث پیچیده طراحی شده است. مدرس در این دوره، مخاطب را با شفافیت، ساختار دقیق و مثالهای مرتبط با دنیای واقعی، از میان بلوکهای سازنده اصلی سیگنالها و سیستمها عبور میدهد.
او آموزش را با بررسی ویژگیهای اصلی سیستمها (خطی بودن، تغییرناپذیری در زمان، علیت و پایداری) آغاز میکند و سپس به سراغ انواع سیگنالهای مورد استفاده در مهندسی، مانند پله واحد، دلتا، سینوسی، نمایی و سیگنالهای متناوب میرود. دانشجو یاد میگیرد که چگونه سیگنالها را با استفاده از عملیاتی مانند مقیاسگذاری، جابهجایی و تجزیه به مولفههای زوج و فرد، دستکاری و طبقهبندی کند.
در ادامه، مدرس به آموزش کانولوشن به عنوان سنگ بنای تحلیل سیستم میپردازد تا چگونگی رفتار سیستمهای خطی تغییرناپذیر با زمان (LTI) آشکار شود. سپس مبحث به سمت تبدیل لاپلاس حرکت میکند؛ جایی که تحلیل سیستمها در حوزه s، ارزیابی پایداری با استفاده از نمودارهای قطب-صفر و استفاده از تبدیل معکوس برای بازگشت به حوزه زمان آموزش داده میشود.
این دوره همچنین شامل یک مطالعه موردی عملی است: مدلسازی یک موتور DC با استفاده از تبدیل لاپلاس برای تحلیل پاسخ آن به ورودیها و شرایط اولیه، که پلی میان تئوری و کاربردهای مهندسی ایجاد میکند.
در نهایت، تحلیل فوریه بررسی میشود و چگونگی نمایش سیگنالها در حوزه فرکانس با استفاده از سری فوریه و تبدیل فوریه آموزش داده خواهد شد. مدرس این ابزارها را برای تحلیل سیگنالهای متناوب، درک مدولاسیون و تسلط به قضیه نمونهبرداری که زیربنای پردازش سیگنال دیجیتال است، به کار میگیرد.
هر مبحث با مثالهای گامبهگام، توضیحات بصری و کاربردهای واقعی همراه است تا درک عمیق و ماندگاری مطالب در ذهن تضمین شود.
در پایان این دوره، دانشجو نه تنها تئوری پشت سیگنالها و سیستمها را درک میکند، بلکه قادر خواهد بود آن را با اطمینان در بافتهای مهندسی، آزمونهای دانشگاهی و مطالعات آینده در حوزه پردازش سیگنال دیجیتال، سیستمهای کنترل و فراتر از آن اعمال کند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویان مهندسی برق و کامپیوتر
- تمامی افرادی که در حال مطالعه درس سیگنالها و سیستمها هستند.
- داوطلبان آزمونهایی مانند FE ،GATE یا دورههای سطح دانشگاهی
- مهندسان و متخصصانی که به دنبال مرور اصول پردازش سیگنال هستند.
سیگنالها و سیستمها: از اصول تا فوریه و لاپلاس
-
ویژگیهای سیستم – پایداری و علیت 09:54
-
ویژگیهای سیستم – خطی بودن و تغییرناپذیری در زمان 06:37
-
مقدمه مفهومی بر حالت سیستم 09:19
-
خطی بودن: تعریف 07:48
-
مثال خطی بودن: بهره 07:30
-
مثال خطی بودن: توان دوم 10:19
-
مثال خطی بودن و تغییرناپذیری در زمان: مدار RC بخش 1 10:52
-
مثال خطی بودن و تغییرناپذیری در زمان: مدار RC بخش 2 10:57
-
تغییرناپذیری در زمان: مقدمه مفهومی 12:46
-
تغییرناپذیری در زمان: ریاضیات 09:02
-
پایداری سیستم 10:31
-
توابع پله واحد و دلتا در زمان پیوسته 09:12
-
انتگرالگیری با توابع دلتا 12:17
-
سیگنالها: سینوسیها و نماییهای حقیقی 05:21
-
سیگنالها: نماییهای مختلط 03:36
-
عملیات سیگنال: مقیاسگذاری و جمع 10:04
-
عملیات سیگنال: جابهجایی زمانی 09:32
-
سیگنالهای متناوب 06:41
-
سیگنالهای زوج و فرد 11:04
-
سیگنالهای انرژی و توان 13:13
-
مقدمهای بر سیستمهای LTI 11:58
-
پاسخ یک سیستم LTI: کانولوشن 11:58
-
ویژگیهای کانولوشن زمان پیوسته 07:02
-
کانولوشن – τ چه نقشی در آن دارد؟ 12:03
-
مثال کانولوشن: پله واحد با نمایی بخش 1 12:36
-
مثال کانولوشن: پله واحد با نمایی بخش 2 08:47
-
مثال کانولوشن: دو پالس مستطیلی بخش 1 09:23
-
مثال کانولوشن: دو پالس مستطیلی بخش 2 11:34
-
مثال کانولوشن: دو پالس مستطیلی بخش 3 10:09
-
مثال کانولوشن: دو پالس مستطیلی بخش 4 04:14
-
مقدمهای بر تبدیل لاپلاس 13:50
-
ویژگیهای تبدیل لاپلاس 10:50
-
مثال تبدیل لاپلاس: پله واحد بخش 1 13:01
-
مثال تبدیل لاپلاس: پله واحد بخش 2 07:29
-
مثال تبدیل لاپلاس: نمایی 10:26
-
نمودارهای قطب/صفر بخش 1 12:40
-
نمودارهای قطب/صفر بخش 2 12:36
-
پایداری و موقعیت قطبها 07:58
-
تبدیل معکوس لاپلاس: مقدمه بخش 1 11:35
-
تبدیل معکوس لاپلاس: مقدمه بخش 2 11:38
-
تبدیل معکوس لاپلاس بخش 1 12:22
-
تبدیل معکوس لاپلاس بخش 2 10:05
-
تبدیل معکوس لاپلاس بخش 3 13:23
-
تبدیل معکوس لاپلاس بخش 4 11:40
-
تبدیل معکوس لاپلاس بخش 5 12:05
-
تبدیل معکوس لاپلاس بخش 6 13:51
-
تبدیل معکوس لاپلاس بخش 7 09:48
-
تحلیل مدار در حوزه لاپلاس 13:44
-
تحلیل سیستم LT: موتور DC بخش 0 04:24
-
تحلیل سیستم LT: موتور DC بخش 1 10:10
-
تحلیل سیستم LT: موتور DC بخش 2 09:52
-
تحلیل سیستم LT: موتور DC بخش 3 13:41
-
تحلیل سیستم LT: موتور DC بخش 4 11:26
-
تحلیل سیستم LT: موتور DC بخش 5 11:51
-
تحلیل سیستم LT: موتور DC بخش 6 03:08
-
تحلیل سیستم LT: موتور DC بخش 7 11:10
-
تحلیل فوریه: مقدمه 12:27
-
تحلیل فوریه: مرور کلی 13:40
-
مقدمهای بر سری فوریه 12:39
-
سری فوریه نمایی مختلط 11:03
-
سری فوریه مثلثاتی 06:49
-
مثال سری فوریه: موج مربعی بخش 1 11:45
-
مثال سری فوریه: موج مربعی بخش 2 10:27
-
مثال سری فوریه: موج مربعی دلخواه بخش 1 11:56
-
سری فوریه: موج سینوسی یکسوشده بخش 1 14:58
-
سری فوریه: موج سینوسی یکسوشده بخش 2 12:31
-
مثال تبدیل فوریه: پالس مستطیلی (ویرایش شده) 11:42
-
مدولاسیون و دمدولاسیون AM بخش 1 10:47
-
مدولاسیون و دمدولاسیون AM بخش 2 14:04
-
قضیه نمونهبرداری: مقدمه 11:29
-
قضیه نمونهبرداری: استخراج بخش 1 12:25
-
قضیه نمونهبرداری: استخراج بخش 2 10:44
-
قضیه نمونهبرداری: استخراج بخش 3 14:34
مشخصات آموزش
سیگنالها و سیستمها: از اصول تا فوریه و لاپلاس
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:73
- مدت زمان :13:05:39
- حجم :2.99GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy