آموزش AI-900 اصول هوش مصنوعی Azure و گواهینامه [بروزرسانی 2025]
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به اصول هوش مصنوعی و اصول هوش مصنوعی مسئولیتپذیر شامل عدالت، قابلیت اطمینان، حریم خصوصی، فراگیری، شفافیت و پاسخگویی
- تشخیص یادگیری نظارتشده در مقابل یادگیری بدون نظارت. شناسایی ابزارهای Azure ML و درک چگونگی آموزش، ارزیابی و استقرار الگوریتمها
- پیادهسازی راهکارهای بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی (NLP) با استفاده از سرویس Azure برای تحلیل تصویر/ویدئو، تحلیل احساسات، تشخیص موجودیتها و ترجمه
- استقرار راهکارهای Generative AI با استفاده از Azure OpenAI و Microsoft Copilot. ایجاد چتباتهای هوشمند با Azure Bot Services
- کار با سرویس ها و ابزارهای هوش مصنوعی Azure شامل Cognitive Services ،ML Studio ،Jupyter Notebooks و SDKها برای توسعه هوش مصنوعی
پیشنیازهای دوره
- آزمون گواهینامه Azure AI-900 پیشنیازهای سختگیرانهای ندارد.
توضیحات دوره
هوش مصنوعی در حال تغییر دادن صنایع است و گواهینامه AI-900 مایکروسافت مهارتهای اساسی فرد را در سرویس هوش مصنوعی Azure تأیید میکند. این دوره که برای الزامات آزمون 2025 بروزرسانی شده است، دانشجو را از طریق آزمایشگاههای عملی، پروژههای دنیای واقعی و آموزشهای متمرکز بر آزمون آماده میکند. چه فرد در حوزه هوش مصنوعی تازهکار باشد و چه به دنبال ارتقای مهارت برای نقشهای ابری، او به ابزارهای Azure مسلط خواهد شد و در عین حال یاد میگیرد که راهکارهای اخلاقی و تأثیرگذار را پیادهسازی کند.
ساخت مهارتهای پرتقاضای هوش مصنوعی از طریق سناریوهای واقعی
آموزش با مفاهیم اصلی هوش مصنوعی مانند بارهای کاری بینایی کامپیوتری شروع میشود که سیستمهای تصویربرداری پزشکی و فناوریهای تشخیص چهره در پلتفرمهای امنیتی را قدرت میبخشند. مدرس پردازش زبان طبیعی (NLP) را از طریق ابزارهای تحلیل احساسات بررسی میکند که 90% چتهای سرویس مشتری را در سطح جهانی پردازش میکنند. سپس او به بررسی Generative AI با Azure OpenAI میپردازد، جایی که دانشجو مهندسی پرامپت را برای مدلهای زبانی بزرگ انجام داده و چتباتها را با استفاده از Language Studio مستقر میکند.
ماژولهای یادگیری ماشین، مدلهای رگرسیون، طبقهبندی و خوشهبندی را با استفاده از Azure Automated ML سادهسازی میکنند، در حالی که آزمایشگاههای عملی چگونگی آمادهسازی مجموعهداده و استقرار مدل را آموزش میدهند. هشت پروژه عملی یادگیری را تقویت میکنند: تشخیص تومور در تصاویر اشعه ایکس با Azure AI Vision، استخراج داده صورتحساب با استفاده از Form Recognizer و ساخت دستیاران مجازی صوتی با نرخ دقت 95%.
بروزرسانیهای آزمون 2025 شامل موارد زیر است:
- قابلیتهای جدید Azure OpenAI Service برای تولید محتوا
- آخرین ویژگیهای Azure AI Foundry برای مدیریت مدل
- دستورالعملهای بروز شده هوش مصنوعی مسئولیتپذیر برای مدلهای تولیدی
- تغییر وزنبندی آزمون برای بخش NLP و پردازش اسناد
تمرین در دنیای واقعی:
این دوره صرفاً تئوری نیست؛ او 8 آزمایشگاه عملی را با استفاده از پورتال Azure AI Foundry ،Vision Studio و Language Studio تکمیل میکند تا تجربه واقعی در کار با سرویس هوش مصنوعی Azure کسب کند.
آنچه به دست خواهید آورد:
- قبولی در آزمون AI-900
- استقرار راهکارهای بینایی کامپیوتری برای تشخیص اشیاء و OCR
- توسعه سیستمهای NLP برای مدیریت ترجمه چندزبانه و هوش مصنوعی مکالمهای
- آموزش مدلهای تولیدی با استفاده از اصول اخلاقی هوش مصنوعی در چارچوب ششگانه مایکروسافت
با 14 ساعت محتوای ویدئویی، 8 آزمایشگاه، این دوره مسیر کامل فرد و تسلط به هوش مصنوعی Azure است. به تجربه کدنویسی نیازی نیست؛ فقط کنجکاوی برای شکل دادن به آینده هوش مصنوعی کافی است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای مبتدیانی طراحی شده است که میخواهند بدون نیاز به تخصص فنی عمیق، مبانی هوش مصنوعی و کاربردهای آن را درک کنند.
آموزش AI-900 اصول هوش مصنوعی Azure و گواهینامه [بروزرسانی 2025]
-
خوشآمدگویی و بررسی دوره 09:20
-
فرمت، ساختار و استراتژی آمادگی آزمون AI-900 15:54
-
بروزرسانیهای آزمون 2025 09:04
-
مقدمهای بر بارهای کاری هوش مصنوعی در Azure 10:18
-
بارهای کاری بینایی کامپیوتری 34:02
-
بارهای کاری پردازش زبان طبیعی 46:08
-
بارهای کاری پردازش اسناد 27:09
-
بررسی بارهای کاری Generative AI 39:06
-
هوش مصنوعی مسئولیتپذیر - شش اصل 44:38
-
مفاهیم و تکنیکهای اصلی یادگیری ماشین 41:03
-
انواع مدلهای ML: رگرسیون، طبقهبندی و خوشهبندی 36:10
-
فرآیند آموزش: ویژگیها، برچسبها و مجموعهدادهها 32:59
-
Azure Machine Learning Studio و Automated ML 26:10
-
مدیریت و استقرار مدل در Azure Machine Learning 28:01
-
مبانی بینایی کامپیوتری و سناریوهای کاربردی 27:55
-
طبقهبندی تصویر و تشخیص اشیاء 27:15
-
فناوریهای OCR و تشخیص چهره 26:48
-
اصول پردازش زبان طبیعی 26:37
-
قابلیتهای تحلیل متن (عبارات کلیدی، موجودیتها، احساسات) 20:25
-
مدلسازی زبان، درک و هوش مصنوعی مکالمهای 37:18
-
تشخیص گفتار، سرویسهای سنتز و فناوریهای ترجمه 21:34
-
سرویسهای Azure AI Language و Azure AI Speech 32:54
-
مبانی و کاربردهای Generative AI 24:51
-
مدلهای زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر 27:53
-
قابلیتهای سرویس Azure OpenAI 32:46
-
ویژگیهای Azure AI Foundry و کاتالوگ مدل 22:01
-
اصول مهندسی پرامپت 32:55
-
هوش مصنوعی مسئولیتپذیر برای مدلهای تولیدی 30:02
-
تحلیل تصاویر در پورتال Azure AI Foundry 11:15
-
تشخیص چهره در Vision Studio 08:26
-
خواندن متن در Vision Studio 06:40
-
تحلیل متن در پورتال Azure AI Foundry 12:03
-
استفاده از سیستم پاسخگویی به سوالات با Language Studio 10:59
-
استفاده از درک زبان مکالمهای با Language Studio 17:31
-
بررسی سرویسهای گفتار در پورتال Azure AI Foundry 05:42
-
استخراج داده از اسناد در پورتال Azure AI Foundry 06:20
مشخصات آموزش
آموزش AI-900 اصول هوش مصنوعی Azure و گواهینامه [بروزرسانی 2025]
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:36
- مدت زمان :14:30:12
- حجم :6.16GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy