متخصص Kibana: تسلط به تحلیل و مصورسازی داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط کامل به Kibana از صفر تا صد: از نصب تا یادگیری ماشین و هشداردهی
- ایجاد مصورسازی های حرفهای با Lens ،TSVB و نقشههای جغرافیایی
- ساخت داشبوردهای تعاملی برای تحلیل و ارائه داده
- استفاده از زبان کوئری Kibana (KQL) برای کوئری موثر داده
- تشخیص ناهنجاریها با قابلیتهای یادگیری ماشین در Kibana
- تنظیم هشدارهای خودکار با قوانین و اتصالدهندهها
- آمادگی برای آزمون Elastic Analyst با یک آزمون تمرینی کامل
- استقرار Kibana در Cloud و به صورت محلی بر اساس نیازها
پیشنیازهای دوره
- هیچ تجربه قبلی با Kibana لازم نیست، آموزش از ابتدا آغاز میشود.
توضیحات دوره
آیا میخواهید داده خام را به مصورسازی های خیرهکننده تبدیل کنید، داشبوردهای حرفهای بسازید و گواهینامه Elastic Certified Analyst را دریافت کنید. حتی اگر قبلاً هرگز از Kibana استفاده نکردهاید؟
یادگیری مستقیم توسط یک تحلیلگر دارای گواهینامه Elastic و مشارکتکننده طلایی (2025) که توسط Elastic به خاطر تخصص و مشارکتهای واقعیاش در اکوسیستم مصورسازی داده شناخته شده است.
این دوره عملی، با پروژههای کاربردی، سناریوهای واقعی و آزمایشگاههای هدایتشده که مسیر رسمی گواهینامه را شبیهسازی میکنند، مخاطب را از سطح مبتدی به متخصص میرساند. در پایان، دانشجو نه تنها Kibana را درک خواهد کرد، بلکه آماده ساخت داشبوردهای عملیاتی، تشخیص ناهنجاریها با یادگیری ماشین و قبولی با اطمینان در آزمون گواهینامه خواهد بود.
چرا این دوره؟
- مدرس متخصص: یادگیری مستقیم از یک تحلیلگر دارای مدرک Elastic و مشارکتکننده طلایی (2025) که برای مشارکتهای واقعی در اکوسیستم Elastic شناخته شده است.
- جامع: پوشش همه چیز از مبانی تا ویژگیهای پیشرفته - Discover ،Lens ،TSVB ،ML و Alerting
- یادگیری عملی: هر بخش شامل آزمایشگاهها و تمرینهایی است که میتوان بلافاصله در پروژهها اعمال کرد.
- تمرکز بر گواهینامه: منطبق با سرفصلهای آزمون Elastic Certified Analyst به همراه آزمون تمرینی کامل و تصحیح دقیق.
- آماده برای محیط عملیاتی: یادگیری روشهای واقعی مورد استفاده توسط متخصصان داده در محیطهای Production
پس از این دوره، شما قادر خواهید بود:
- ساخت و استقرار داشبوردهای حرفهای Kibana در محیط Production
- مصورسازی و تحلیل مجموعهداده پیچیده در مقیاس بزرگ
- تشخیص ناهنجاریها و راهاندازی سیستمهای نظارتی هوشمند
- تسلط به KQL و تکنیکهای پیشرفته کوئری
- آمادگی کامل شغلی و آمادگی برای آزمون. این تنها یک آموزش معمولی نیست، بلکه یک نقشه راه کامل و تخصصی برای تسلط به Kibana است.
چه هدف ارتقای شغلی باشد، چه ایجاد مصورسازی های تأثیرگذار یا دریافت مدرک Elastic Analyst، یادگیری مستقیم زیر نظر مدرسی که توسط Elastic به خاطر تخصص و مشارکتهایش شناخته شده است، انجام میشود.
درباره تولید دوره
این دوره کاملاً بر اساس تجربیات واقعی طراحی و تدریس شده است. برای اطمینان از شفافترین کیفیت صدا و تلفظ یکنواخت اصطلاحات فنی در تمام دروس، از فناوری صدای حرفهای هوش مصنوعی برای روایت استفاده شده است. تمام محتوا، مثالها، آزمایشگاهها و روش تدریس 100% توسط انسان ایجاد شدهاند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگانی که میخواهند داده Elasticsearch را مصورسازی کنند.
- تحلیلگران داده و تحلیلگران کسبوکار
- متخصصان DevOps و SRE
- مهندسان داده که قصد ایجاد داشبورد دارند.
- هر کسی که برای گواهینامه Elastic Analyst آماده میشود.
- مدیرانی که به دنبال استفاده از داده خود هستند.
- هر کسی که به مصورسازی داده علاقهمند است.
متخصص Kibana: تسلط به تحلیل و مصورسازی داده
-
Kibana چیست؟ 07:47
-
استقرار ابری Kibana 04:49
-
نصب محلی Kibana 06:09
-
فضاها در Kibana 04:26
-
ایمپورت کردن داده به Kibana 08:10
-
شروع به کار با Kibana None
-
الگوهای ایندکس و نماهای داده 09:42
-
اکتشاف داده در بخش Discover 11:55
-
استفاده از زبان کوئری Kibana (KQL): مبانی 09:41
-
استفاده از زبان کوئری Kibana (KQL): کوئری های پیچیده 07:30
-
مدیریت فیلترها 10:28
-
جستجوهای ذخیرهشده 06:40
-
جستجو و بررسی داده None
-
مصورسازی با Lens: نمودارهای میلهای 09:22
-
مصورسازی با Lens - نمودارهای خطی، مساحتی و دایرهای 08:53
-
مصورسازی با Lens - معیارها و جداول 05:05
-
نقشههای جغرافیایی - موقعیتها در فضا 12:13
-
نقشههای جغرافیایی: نقشه حرارتی و کوروپلث 08:45
-
یادداشتگذاریها و خطوط مرجع 08:33
-
داشبوردهای تعاملی: اصول اولیه 13:09
-
داشبوردهای تعاملی: گزینههای پیشرفته 04:15
-
اشتراکگذاری و اکسپورت کردن از داشبوردها 02:57
-
ایجاد مصورسازی ها و داشبوردها None
-
معرفی TSVB 09:37
-
فیلدهای زمان اجرا 06:58
-
فرمولهای پیشرفته در Lens 07:57
-
معرفی Markdown و Vega 07:35
-
ویژگیهای پیشرفته Kibana None
-
انواع مختلف تحلیلهای یادگیری ماشین (ML) 06:05
-
جابهای از پیش تعریفشده ML و AIOps 06:26
-
تشخیص ناهنجاری 13:45
-
تشخیص داده پرت و طبقهبندی 08:28
-
تحلیل با یادگیری ماشین None
-
هشداردهی چگونه کار میکند؟ 03:05
-
قوانین و اتصالدهندهها 12:51
-
ایجاد هشدارهای درونبرنامهای 04:38
-
بررسی گواهینامه و نکات 22:40
-
راهنمای آزمون تمرینی با اصلاحات دقیق 09:56
-
سخنان پایانی و گامهای بعدی 02:51
-
هشداردهی و آمادگی برای آزمون None
مشخصات آموزش
متخصص Kibana: تسلط به تحلیل و مصورسازی داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:40
- مدت زمان :04:43:21
- حجم :2.38GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy