مقدمه‌ای بر پیش‌بینی وضعیت هوا با مدل WRF

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک اصول مدل WRF و معماری آن
• یادگیری چگونگی پیش‌پردازش داده‌ با استفاده از سیستم پیش‌پردازش WRF (WPS)
• درک الزامات داده‌ای برای مدل‌سازی WRF و چگونگی دریافت و آماده‌سازی داده‌ هواشناسی و سطح زمین
• یادگیری چگونگی تولید شرایط اولیه و مرزی برای اجرای WRF.
• درک فرآیند اجرای WRF و چگونگی پیکربندی مدل
• درک گزینه‌های طرح‌های فیزیکی در مدل WRF.
• یادگیری چگونگی اجرا و پس‌پردازش خروجی‌های مدل با استفاده از زبان فرمان NCAR (NCL)
• درک چگونگی اعتبارسنجی خروجی مدل با مشاهدات و تحلیل خروجی‌های مدل
• بررسی کاربردهای خروجی مدل WRF در پژوهش‌ها و یادگیری درباره موضوعات پیشرفته مانند دامنه‌های تو در تو، پارامتری‌سازی‌های فیزیکی پیشرفته و کوپلینگ

توضیحات دوره

به دوره «مقدمه‌ای بر پیش‌بینی وضعیت هوا با مدل WRF» در یودمی خوش آمدید. در این دوره جامع، فرآیند استفاده از مدل تحقیقات و پیش‌بینی آب و هوا (WRF) برای پیش‌بینی وضعیت هوا و انجام پژوهش، آموزش داده می‌شود.

در بخش 1، مدل WRF معرفی شده و درک اولیه‌ای از اصول و چگونگی عملکرد آن ارائه می‌گردد. همچنین بررسی بخش‌های مختلف دوره انجام خواهد شد.

بخش 2 تاریخچه مختصری از پیش‌بینی عددی وضعیت هوا (NWP) و توسعه مدل WRF را ارائه می‌دهد. دانشجویان با کاربردهای مختلف WRF در پیش‌بینی هوا و تحقیقات آشنا خواهند شد.

در بخش 3، مرحله پیش‌پردازش مدل WRF آموزش داده می‌شود. مطالبی درباره الزامات داده‌ای مدل‌سازی WRF، چگونگی دریافت و آماده‌سازی داده‌های هواشناسی و سطح زمین، و چگونگی تولید شرایط اولیه و مرزی ارائه خواهد شد.

بخش 4 بر اجرای مدل WRF تمرکز دارد. چگونگی پیکربندی مدل WRF، اجرای آن و پس‌پردازش خروجی‌های مدل آموزش داده می‌شود.

بخش 5 تحلیل خروجی مدل را پوشش می‌دهد. چگونگی مصورسازی خروجی مدل WRF با استفاده از NCL و PostWRF آموزش داده خواهد شد. تکنیک‌های مصورسازی اولیه و همچنین تکنیک‌های پیشرفته بررسی می‌شوند.

در بخش 6، به موضوعات پیشرفته و مطالعات موردی پرداخته می‌شود. دامنه‌های تو در تو، پارامتری‌سازی‌های فیزیکی لایه مرزی، اعتبارسنجی خروجی مدل با مشاهدات و کوپلینگ WRF با سایر مدل‌های جهانی آموزش داده خواهد شد.

در نهایت، در بخش 7، دوره با ارائه پیشنهادهایی برای یادگیری و توسعه بیشتر به پایان می‌رسد. دانشجویان درک عمیقی از مدل WRF و کاربردهای آن خواهند داشت و به مهارت‌های لازم برای شروع استفاده از آن برای نیازهای پیش‌بینی هوا و تحقیقاتی خود مجهز می‌شوند.

همین امروز در این دوره شرکت کنید و اولین قدم را برای تسلط به مدل WRF بردارید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویان رشته‌های علوم جوی، هواشناسی یا رشته‌های مرتبط
• متخصصان فعال در صنعت پیش‌بینی وضعیت هوا
• هواشناسان، پیش‌بینی‌کنندگان وضع هوا و دانشمندان اقلیم‌شناس
• علاقه‌مندان و دنبال‌کنندگان مباحث هواشناسی که اشتیاق زیادی به پیش‌بینی وضعیت هوا دارند.