تفکر آماری برای تحلیل داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• چگونگی ارزیابی کیفیت طراحی مطالعه و چگونگی تأثیر آن بر کیفیت داده
• چگونگی استدلال با تغییرات در داده‌ها با استفاده از مصورسازی داده‌ها و آمارهای خلاصه
• چگونگی استدلال با تغییرات در آمارهای نمونه با استفاده از توزیع‌های نمونه‌گیری
• درک مفهومی استنتاج آماری: فاصله‌های اطمینان و آزمون فرض
• مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
• مقدمه‌ای بر R و RStudio برای تحلیل داده‌های دنیای واقعی

پیش‌نیازهای دوره

• حساب مقدماتی. دانش پیش‌زمینه دیگری مورد نیاز نیست.
• تجربه برنامه‌نویسی نیاز نیست.

توضیحات دوره

این یک دوره در سطح دانشگاهی است که توسط استادی با 16 سال تجربه تدریس در دانشگاه کلمبیا و سایر موسسات از جمله دانشگاه نیویورک، دانشگاه ییل و برکلی تدریس می‌شود. فراهم کردن فرصتی برای مخاطبان گسترده‌تر جهت درک واقعی مفاهیم مهم آماری در پایه، چیزی است که مرا به ادامه تدریس این مطالب ترغیب می‌کند.

دوره و کتاب مدرس شهود و درک آماری مورد نیاز شما را از طریق رسانه، تحقیقات و مثال‌های داده‌های دنیای واقعی فراهم می‌کند. مفاهیم آماری را در دوره و کتاب به زبانی که با حداقل محاسبات متوجه خواهید شد، بیان می‌کند. شما یاد خواهید گرفت که فراتر از تیتر اخبار بروید تا کیفیت تحقیقات، از جمله نظرسنجی‌ها و بررسی‌ها را برای خودتان نقد کنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه تحلیل آماری انجام دهید و نتایج را تفسیر کنید.

با درک بنیادی قوی از آمار، می‌توانید با اطمینان بر آن پایه بسازید. می‌توانید به یک تحلیلگر آماری یا دیتا ساینتیست با شهود آماری برای انجام صحیح تحقیقات و تفسیر نتایج تبدیل شوید. به من بپیوندید و ساخت آن پایه ضروری را همین امروز شروع کنید!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• دانشجویانی که می‌خواهند درک بنیادی از آمار به دست آورند.
• افراد حرفه‌ای، مانند پزشکان یا روزنامه‌نگاران، که برای ارزیابی کیفیت تحقیقات به درک بهتری از استنتاج آماری نیاز دارند.
• استادانی که برای تدریس دوره‌های مقدماتی آمار با استفاده از کتاب من آماده می‌شوند.
• هر کسی که می‌خواهد مهارت‌های تفکر انتقادی و آماری را برای زیر سوال بردن کیفیت اطلاعات آماری ارائه شده در رسانه‌ها یا مقالات ژورنال به دست آورد.