پایتون: ایجاد اپلیکیشن های پیشرفته هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- توسعه تسلط قوی به برنامهنویسی پایتون که بهطور خاص برای کاربردهای هوش مصنوعی طراحی شده است.
- تسلط به تکنیکهای انجام تحلیل احساسات بر روی داده متنی
- یادگیری چگونگی طراحی و توسعه رباتهای چت با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP)
- کسب مهارت در استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای تحلیل داده، استخراج بینشهای کسب و کار و ساخت مدلهای پیشبینی برای فرصتهای بالقوه
- توسعه یک پورتفولیوی متنوع از پروژههای هوش مصنوعی که مهارتهای توسعه ربات چت، یادگیری ماشین و موارد دیگر را به نمایش میگذارد.
پیشنیازهای دوره
- اصول قوی در پایتون
- آشنایی با تکنیکهای دستکاری داده
- اشتیاق قوی برای یادگیری دانش جدید.
توضیحات دوره
پایتون: ایجاد اپلیکیشن های پیشرفته هوش مصنوعی یک دوره پویا است که برای علاقهمندان به هوش مصنوعی طراحی شده است. در کمتر از 90 دقیقه، این دوره دانشجویان را با چهار پروژه جذاب در دنیای برنامهنویسی پایتون و هوش مصنوعی غرق میکند.
چه به دنبال بهبود مهارتهای پایتون خود باشید و چه قصد ورود به پروژههای هیجانانگیز هوش مصنوعی را داشته باشید، این دوره طراحی شده است تا شما را به دانش عملی و تجربه کاربردی مجهز کند. کار با مروری سریع بر برنامهنویسی شیءگرا آغاز میشود که اصول محکمی برای پروژههای هیجانانگیز پیش رو فراهم میکند.
در پروژه 1، ساخت یک ربات چت با تحلیل احساسات و با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) آموزش داده میشود. کشف خواهید کرد که چگونه پاسخهای شخصیسازی شده بر اساس احساسات کاربران ایجاد کنید و هوشمندی را به اپلیکیشن های خود اضافه نمایید.
پروژه 2 به تکنیکهای یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانههای محبوب مانند pandas و scikit-learn میپردازد. کشف بینشهای ارزشمند از داده و بررسی مدلسازی پیشبینی برای شناسایی فرصتهای کسب و کار در این بخش انجام میشود.
پروژه 3 مباحث را به سطح عمیقتری از هوش مصنوعی میبرد و استقرار یک ربات چت قدرتمند با تکنولوژیهای پیشرفتهای مانند GPT-3.5 و AWS را پوشش میدهد. یاد خواهید گرفت که چگونه تاریخچه چت را مدیریت کنید، APIها را با FastAPI مستقر کنید و تعاملات کاربری یکپارچهای ایجاد نمایید.
در نهایت، در پروژه 4، ساخت یک رابط چت زیبا با استفاده از Streamlit بررسی میشود تا فرانتاند اپلیکیشن های هوش مصنوعی خود را به نمایش بگذارید.
در طول این دوره، از GitHub Codespaces استفاده میشود که امکان کدنویسی از هر دستگاهی را بدون دردسرهای تنظیم محیط محلی، درست مانند یک محیط حرفهای، فراهم میکند.
چه هدف تقویت پورتفولیوی پایتون باشد و چه بررسی در توسعه هوش مصنوعی، این دوره توانایی ایجاد اپلیکیشن های هوش مصنوعی قابل توجهی را به شما میدهد. به این دوره بپیوندید و پتانسیل پایتون را در قلمرو هوش مصنوعی آزاد کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان باتجربه پایتون
- متخصصان حوزه علم داده
- افراد علاقهمند به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- دانشجویان یا پژوهشگرانی که به دنبال عمیقتر کردن درک خود از مفاهیم هوش مصنوعی و کسب مهارتهای عملی برای توسعه راهحلهای هوش مصنوعی هستند.
- متخصصان کسبوکار و کارآفرینانی که علاقهمند به استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی هستند.
پایتون: ایجاد اپلیکیشن های پیشرفته هوش مصنوعی
-
مقدمه 00:50
-
بهکارگیری GitHub Codespaces در این دوره 03:01
-
مروری بر مفاهیم برنامهنویسی شیءگرا 03:56
-
مدیریت ورودی کاربر 01:32
-
تحلیل احساسات 01:29
-
پاسخهای خودکار ربات چت بر اساس احساسات 00:55
-
شخصیسازی پاسخهای ربات چت بر اساس امتیازهای تحلیل احساسات 02:28
-
راهاندازی ربات چت و تولید پاسخهای مبتنی بر احساسات 02:12
-
تحلیل داده با Pandas ،Matplotlib و Scikit-learn 05:13
-
آمادهسازی و مقیاسبندی داده 08:01
-
انتخاب مدل 03:45
-
تنظیم فراپارامترها 03:57
-
رگرسیون خطی، جنگل تصادفی و تقویت گرادیان 04:24
-
پیشبینی قیمتها با استفاده از نتایج ارزیابی مدل 04:25
-
راهاندازی MongoDB 04:30
-
ایجاد پاسخهای چت با استفاده از GPT-3.5 و LangChain 02:48
-
بازیابی تاریخچه مکالمه برای یک شناسه سشن مشخص 01:19
-
ایجاد سشن های جدید و افزودن تاریخچه چت به سشن های موجود 01:13
-
راهاندازی اپلیکیشن FastAPI با CORS، سشن S3 و دریافت پاسخ چت 03:49
-
آپلود فایلها در باکت ذخیرهسازی Amazon S3 02:40
-
استقرار و اجرای ربات چت 04:09
-
مقدمهای بر ارتباط با API در پایتون 03:56
-
آپلود فایلها و تعاملات پیشرفته API 01:42
-
مبانی اپلیکیشن Streamlit و مدیریت فایل 02:31
-
آپلود فایلها به اندپوینت های API با Streamlit 01:22
-
ایجاد یک رابط کاربری چت با Streamlit 02:06
-
اجرای فرانتاند ربات چت 03:20
مشخصات آموزش
پایتون: ایجاد اپلیکیشن های پیشرفته هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:27
- مدت زمان :01:24:46
- حجم :564.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy