آموزش Apache NiFi: راهنمای مبتدیان تا متخصصان (2025)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یادگیری پیکربندی و استفاده از Apache NiFi برای ساخت پایپ لاین های داده ETL قدرتمند
- درک چگونگی اتصال گردشهای کاری NiFi با پایگاههای داده، APIها و سیستمهای فایل
- کسب تجربه عملی در اشکالزدایی و بهینهسازی جریانهای داده در NiFi
- تسلط به مباحث پیشرفته مانند تبدیل داده، مدیریت جریان و یکپارچهسازی با سیستمهای دنیای واقعی
پیشنیازهای دوره
- درک اولیه از مفاهیم مهندسی داده مفید است اما الزامی نیست.
- نیازی به تجربه برنامهنویسی نیست. تمام مهارتهای لازم در دوره آموزش داده خواهد شد.
- دسترسی به رایانهای که Apache NiFi برای تمرین روی آن نصب شده باشد.
- کنجکاوی برای یادگیری و بهکارگیری تکنیکهای یکپارچهسازی و اتوماسیون داده
توضیحات دوره
آیا به دنبال تسلط به Apache NiFi و ارتقای مهارتهای مهندسی داده خود به سطح بالاتری هستید؟ چه دانشجو تازه کار باشد و چه هدفش تبدیل شدن به یک کاربر پیشرفته باشد، این دوره یک راهنمای گامبهگام برای اتوماسیون جریان داده، پایپ لاین های ETL و یکپارچهسازی سیستم با استفاده از Apache NiFi ارائه میدهد.
Apache NiFi یک ابزار قدرتمند متنباز برای اتوماسیون جریان داده است که به طور گسترده در صنایعی مانند مالی، بهداشت و درمان، خردهفروشی و تحلیلهای کلانداده استفاده میشود. این ابزار تسک های پیچیده دریافت، تبدیل و مسیریابی دادهها را بدون نیاز به کدنویسی طولانی ساده میکند. این دوره طراحی شده است تا همه چیز از مفاهیم اولیه تا مدیریت گردش کار در سطح خبره را به دانشجویان بیاموزد.
آنچه خواهید آموخت:
چگونگی نصب و پیکربندی Apache NiFi بر روی سیستم
ساخت پایپ لاین های ETL برای خودکارسازی دریافت و پردازش دادهها
اتصال NiFi به پایگاههای داده، APIها، ذخیرهسازی ابری و سیستمهای فایل
مدیریت، اشکالزدایی و بهینهسازی جریانهای داده به شکلی کارآمد
خودکارسازی گردشهای کاری با پردازندهها، کنترلرها و اسکریپتهای سفارشی
ایمنسازی، نظارت و مقیاسدهی NiFi در محیطهای عملیاتی
این دوره برای چه کسانی است؟
مهندسان داده مبتدی که میخواهند NiFi را از ابتدا یاد بگیرند.
توسعهدهندگان و تحلیلگران که به دنبال خودکارسازی گردشهای کاری داده بدون کدنویسی هستند.
مهندسان باتجربه که میخواهند راهحلهای NiFi را مقیاسدهی و بهینه کنند
متخصصان فناوری اطلاعات که با کلانداده، ETL یا یکپارچهسازی سیستمها کار میکنند.
این دوره شامل پروژههای عملی، موارد استفاده دنیای واقعی و تمرینهای کاربردی است تا اطمینان حاصل شود که دانشجویان تجربه عملی در مدیریت چالشهای واقعی یکپارچهسازی داده کسب میکنند. در پایان دوره، دانشجویان قادر خواهند بود با اطمینان پایپ لاین های داده را با استفاده از NiFi طراحی، مدیریت و بهینه کنند.
سفر خود را امروز آغاز کنید و به یک متخصص Apache NiFi تبدیل شوید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان داده مشتاق که میخواهند مهارتهای عملی یکپارچهسازی داده را بیاموزند.
- متخصصانی که به دنبال خودکارسازی گردشهای کاری داده و مدیریت پایپ لاین های ETL هستند.
- مبتدیانی که نسبت به ابزارها و فناوریهای مهندسی داده کنجکاو هستند.
- توسعهدهندگان یا تحلیلگران باتجربه که علاقهمند به افزودن NiFi به مجموعه مهارتهای خود هستند.
آموزش Apache NiFi: راهنمای مبتدیان تا متخصصان (2025)
-
معرفی Apache NiFi 01:12
-
دانلود NiFi و JDK برای ویندوز 05:25
-
مقدمهای بر رابط کاربری Apache NiFi – ناوبری در محیط کاربری 09:16
-
قالبهای Apache NiFi 03:38
-
اتصال به PostgreSQL از Apache NiFi (در صورت نیاز) 09:24
-
اتصال به MySQL از Apache NiFi (در صورت نیاز) 06:40
-
آشنایی با GetFile 02:49
-
آشنایی با GenerateFlowFile 03:25
-
آشنایی با InvokeHTTP 03:10
-
آشنایی با ConvertExcelToCSVProcessor 03:55
-
آشنایی با ExecuteSQLRecord 06:27
-
آشنایی با ExecuteSQL 04:29
-
آشنایی با ReplaceText 06:54
-
آشنایی با UpdateRecord 05:36
-
آشنایی با ExecuteScript 03:11
-
تبدیل داده CSV به فرمت JSON 02:43
-
بازیابی و پردازش فایلها با پردازندههای NiFi 11:56
-
گردش کار پردازش داده با مدیریت ویژگیها و یکپارچهسازی پایگاه داده 12:56
-
گردش کار NiFi برای پردازش و تبدیل داده 15:55
-
کار با FlattenJson در Apache NiFi 05:31
-
وارد کردن و استفاده از پورتهای خروجی در گروههای پردازنده 08:54
-
کار با توابع SQL در Apache NiFi 07:28
-
مهاجرت از PostgreSQL به MySQL با Apache NiFi 11:28
-
جلوگیری از دریافت داده خالی در گردشهای کاری NiFi 04:16
-
بهبود طراحی و مصورسازی گردش کار در Apache NiFi 03:59
-
سپاس از شرکت شما در این دوره! 00:26
مشخصات آموزش
آموزش Apache NiFi: راهنمای مبتدیان تا متخصصان (2025)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:26
- مدت زمان :02:44:41
- حجم :1.62GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy