یادگیری ماشین در MQL5 - بخش 1: شبکههای عصبی برای معاملات الگوریتمی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مقدمهای بر علم داده
- مقدمهای بر هوش مصنوعی
- مقدمهای بر یادگیری ماشین
- کدنویسی شبکههای عصبی در MQL5
- آموزش شبکههای عصبی در MQL5
پیشنیازهای دوره
- دانش مقدماتی MQL5
توضیحات دوره
در این دوره، هدف اصلی آشنایی شما با حوزه یادگیری ماشین و شبکههای عصبی با استفاده از قدرتمندترین زبان معاملات الگوریتمی، یعنی MQL5 است. هدف ارائه اصول محکم از اصول و مفاهیمی است که برای توسعه نرمافزارهای خودبهینهساز نیاز دارید؛ نرمافزارهایی که همانند مغز انسان از داده یاد میگیرند.
این دوره برای مبتدیان کامل در زمینه یادگیری ماشین طراحی شده است. هیچ نیازی به دانش قبلی در آمار، جبر خطی یا درک پیچیده ریاضی نیست. تمامی مطالب به صورت گامبهگام و ساده آموزش داده میشود و فرآیندها و محتوا بدون کاهش ارزش یا تأثیر آنها در یادگیری، سادهسازی شدهاند.
در این دوره، ابتدا با علم داده و ارتباط آن با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد. سپس نگاه دقیقتری به یادگیری ماشین و انواع مدلهای درگیر در فرآیندهای آن انداخته میشود. سپس مدرس به طور مختصر شما را با دنیای شبکههای عصبی، انواع رایج آنها در معاملات الگوریتمی و فرآیندهای طراحی مدل شبکه عصبی آشنا خواهد کرد.
برای درک مفاهیم و فرآیندهای محاسبات، آموزش و پیشبینی شبکه عصبی، یک شبکه عصبی بسیار ساده از پایه در اکسل ساخته و آموزش داده میشود تا سیگنال خرید را از اندیکاتور RSI و میانگین متحرک شناسایی کند. این کار برای درک پایه یادگیری نظارتشده با شبکههای عصبی بسیار مفید خواهد بود و شما را قادر میسازد تا فرآیند کدنویسی MQL5 را به راحتی دنبال کنید.
در این دوره، به جای آرایههای ساده، از انواع داده ماتریس و بردار برای ذخیره اکثر داده استفاده خواهد شد. بنابراین، این انواع داده جدید از پایه معرفی شده و چگونگی تعریف، مقداردهی اولیه و دستکاری آنها بررسی میشود.
سپس یک شبکه عصبی در MQL5 از ابتدا کدنویسی میشود که هدف آن یافتن الگوهای پنهان در اندیکاتورهای RSI و باندهای بولینگر است که نشاندهنده بازار صعودی یا نزولی هستند. این کار با آموزش شبکه عصبی با استفاده از انتشار معکوس انجام میشود تا بازار را شناسایی و در کلاسهای صعودی و نزولی طبقهبندی کند.
به این دوره بپیوندید و آماده شگفتزده شدن از قدرت محض شبکههای عصبی باشید. این دوره برای افراد کمحوصله نیست، بلکه برای کسانی است که جرات کشف مرزهای بیپایان هوش مصنوعی را دارند. آماده باشید تا در حین شروع این ماجراجویی فکری، به چالش کشیده شوید، غرق در مطالب شوید و مجذوب گردید.
پس همین حالا در این دوره شرکت کنید و کنجکاوی خود را آزاد کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- هر کسی که میخواهد از یادگیری ماشین در معاملات الگوریتمی استفاده .
یادگیری ماشین در MQL5 - بخش 1: شبکههای عصبی برای معاملات الگوریتمی
-
علم داده، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین 07:27
-
انواع یادگیری ماشین 04:56
-
مقدمهای بر شبکههای عصبی 07:03
-
معماری شبکه عصبی پیشخور 11:40
-
محاسبه پیشرو در spreadsheet 13:57
-
میانگین مربع خطا (MSE) در spreadsheet 07:30
-
محاسبه پسرو در spreadsheet 16:02
-
کاهش گرادیان در spreadsheet 13:25
-
جبر خطی، بردارها و ماتریسها 05:02
-
تعریف ماتریسها و بردارها 17:50
-
مقداردهی اولیه ماتریسها و بردارها 23:52
-
کپی کردن داده در ماتریسها و بردارها 13:09
-
کپی کردن داده سری زمانی در ماتریسها و بردارها 09:46
-
عملیات ماتریس و بردار 15:18
-
دستکاری ماتریسها 19:14
-
معماری شبکه عصبی 06:15
-
پارامترهای عمومی EA 10:33
-
تنظیم بازه محاسبه زنده 03:33
-
ایجاد مخازن داده 07:01
-
مقداردهی اولیه هندلها 05:17
-
جمعآوری داده اندیکاتور 21:32
-
نرمالسازی داده 14:13
-
مقداردهی اولیه وزنها و بایاس 19:28
-
تبدیل ماتریسها به بردارها 08:00
-
تبدیل بردارها به ماتریسها 03:18
-
محاسبات نورون 08:47
-
تابع Forward 13:50
-
جستجوی الگوها 04:50
-
حذف یک ایندکس از بردار 03:43
-
حذف سطرها و ستونهای ماتریس 08:59
-
تعریف ماتریس درهمریختگی 11:52
-
پر کردن ماتریس درهمریختگی 05:10
-
دقت و صحت مدل 13:56
-
محاسبه فراخوانی / حساسیت 06:56
-
محاسبه ویژگی 08:06
-
محاسبه امتیاز F1 03:56
-
محاسبه پشتیبانی 04:32
-
میانگین معیارهای پیشبینی 10:09
-
ایجاد کلاسهای داده 12:45
-
کدگذاری One Hot 10:04
-
گزینههای تابع زیان 09:39
-
محاسبه پیشرو دستهای 07:06
-
آموزش انتشار معکوس 24:16
-
ارائه پیشبینی 08:02
-
آموزش مدل 05:58
-
نمایش سیگنالهای احتمال 07:05
-
تست بصری مدل 20:30
-
تکلیف 02:24
-
نتیجه گیری 04:16
مشخصات آموزش
یادگیری ماشین در MQL5 - بخش 1: شبکههای عصبی برای معاملات الگوریتمی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:49
- مدت زمان :08:24:51
- حجم :4.62GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy