مسترکلاس n8n: ساخت اتوماسیونهای هوش مصنوعی و گردش کارهای مقیاسپذیر
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- 100% بروزرسانی شده با جدیدترین محتوا
- دموهای عملی با سناریوهای دنیای واقعی
- کاملاً کاربردی و اجرایی
- توسعه و استقرار اتوماسیونها با عاملهای هوش مصنوعی ساخت اتوماسیونهای اختصاصی
- توسعه عاملهای هوش مصنوعی برای کسبوکار خودتان
- توسعه عاملهای هوش مصنوعی برای سایر کسبوکارها
پیشنیازهای دوره
- بدون نیاز به تجربه قبلی در کدنویسی یا ابزارهای هوش مصنوعی - این دوره برای افراد مبتدی طراحی شده است!
توضیحات دوره
این دوره به شما قدرت میدهد تا به عاملهای هوش مصنوعی و اتوماسیون هوش مصنوعی مسلط شوید و گردش کارهای خود را متحول کنید!
هیچ تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی یا اتوماسیون لازم نیست. این دوره هم برای مبتدیان و هم برای سطوح بالاتر طراحی شده است!
آیا آمادهاید تا با مهارتهای پیشرفته هوش مصنوعی، حرفه خود را به سطح بالاتری ارتقا دهید؟ این دوره راهنمای نهایی شما برای ساخت عاملهای هوش مصنوعی، خودکارسازی گردش کارها و یکپارچهسازی راهکارهای مقیاسپذیر هوش مصنوعی است. چه در زمینه هوش مصنوعی تازهکار باشید و چه به دنبال بهبود تخصص خود در اتوماسیون باشید، این دوره همه چیزهای لازم را فراهم میکند. پروژههای عملی، آزمایشگاههای کاربردی و محتوای بروز که جدیدترین فناوریهای هوش مصنوعی و اتوماسیون را پوشش میدهد.
چرا این تنها دورهای است که برای تسلط به عاملهای هوش مصنوعی و اتوماسیون نیاز دارید؟
- پوشش جامع: تمامی مباحث ضروری از مبانی هوش مصنوعی تا اتوماسیون پیشرفته با N8N بهصورت عمیق و با استفاده از جدیدترین ابزارها و تکنیکها بررسی شدهاند.
- 100% بروز: محتوا بهطور مداوم بروزرسانی میشود تا منعکسکننده آخرین پیشرفتها در عاملهای هوش مصنوعی، APIها و پلتفرمهای اتوماسیون باشد.
- کاربردی و عملی: از طریق آزمایشگاههای هدایتشده، عاملهای هوش مصنوعی و گردش کارهای اتوماسیون واقعی بسازید و با ابزارهایی مانند N8N و یکپارچهسازی دادههای مقیاسپذیر کار کنید.
- پروژه نهایی کامل: مهارتهای خود را در یک پروژه جامع به کار بگیرید؛ جایی که یک سیستم هوش مصنوعی را از ابتدا و با راهنمایی دقیق مدرس خواهید ساخت.
- نکات تخصصی: استراتژیهایی را برای طراحی عاملهای هوش مصنوعی کارآمد، بهینهسازی گردش کارها و پرهیز از اشتباهات رایج در پروژههای اتوماسیون بیاموزید.
این دوره تنها به آموزش تئوری اکتفا نمیکند، بلکه شما را به مهارتهای عملی برای پیادهسازی عاملهای هوش مصنوعی و اتوماسیون در سناریوهای واقعی مجهز میسازد. شما با اعتمادبهنفس لازم برای سادهسازی فرآیندها و افزایش بهرهوری در هر محیط حرفهای، این دوره را به پایان خواهید رساند.
بهطور خلاصه، در این دوره تمامی مباحثی که برای تسلط آسان به عاملهای هوش مصنوعی و اتوماسیون نیاز دارید، تدریس شده است.
آنچه خواهید آموخت:
- خودکارسازی گردش کارها با N8N: یاد بگیرید چگونه از N8N برای ایجاد گردش کارهای قدرتمند و خودکار استفاده کنید که در زمان و منابع صرفهجویی میکنند.
- ساخت عامل هوش مصنوعی اختصاصی: عاملهای هوشمند را از پایه ایجاد کنید تا وظایف را خودکار کرده و مشکلات دنیای واقعی را حل نمایند.
- پیشرفتهسازی گردش کار: به APIها، یکپارچهسازی داده و مقیاسپذیری مسلط شوید تا سیستمهای اتوماسیون قدرتمند و کارآمدی خلق کنید.
- مبانی هوش مصنوعی: اصول مستحکم در مفاهیم هوش مصنوعی، از جمله اصول یادگیری ماشین و معماری عاملها به دست آورید.
- ایجاد سیستمهای محتوایی مجهز به هوش مصنوعی: سیستمهای خودکار برای تولید محتوای شبکههای اجتماعی، کپیرایتینگ شخصیسازیشده و تولید کامل مقالات سئو (SEO) بسازید.
- طراحی فرانتاندهای سفارشی: داشبوردها و رابطهای داخلی ایجاد کنید تا اتوماسیونهای شما برای اعضای غیرفنی تیم نیز قابل دسترس باشند.
همین حالا در این دوره شرکت کنید و موارد زیر را دریافت کنید:
- دسترسی مادامالعمر شامل تمامی بروزرسانیهای آینده
- چندین ساعت محتوای ویدئویی
- تمامی اسلایدها و فایلهای پروژه بهعنوان منابع قابل دانلود
- پروژه نهایی کامل به همراه راهنمایی گامبهگام
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان: افرادی که تجربه کم یا هیچ تجربهای در دنیای هوش مصنوعی ندارند.
- متخصصان کسبوکار: کسانی که به دنبال استفاده از اتوماسیون هوش مصنوعی برای بهبود عملیات کسب و کار خود هستند.
- علاقهمندان به حوزه IT: متخصصانی که برای دریافت شغلهای پروژهمحور در زمینه اتوماسیون هوش مصنوعی آماده میشوند.
- افراد فنی و غیرفنی: حرفهایهایی که قصد دارند دیدگاهی جامع از قابلیتهای هوش مصنوعی برای بهبود کسبوکارهای خود به دست آورند.
- کارآفرینان و استارتاپها: بنیانگذارانی که میخواهند از اتوماسیون هوش مصنوعی برای کاهش حجم کاری خود استفاده کنند.
مسترکلاس n8n: ساخت اتوماسیونهای هوش مصنوعی و گردش کارهای مقیاسپذیر
-
راهاندازی N8N 05:12
-
درک گردش کارها و محرکها 02:12
-
ساخت اولین گردش کار ایمیل 01:50
-
پیکربندی اعتبارنامههای ایمیل 04:16
-
بهبود و نهاییسازی گردش کار 03:05
-
تسلط به N8N 00:39
-
مروری بر محرکهای اولیه 02:43
-
پردازش جامع داده 07:03
-
درخواستهای HTTP و APIها 14:01
-
راهکارهای ذخیرهسازی 05:14
-
یکپارچهسازی هوش مصنوعی در گردش کارها 07:08
-
برنامهریزی گردش کارهای موثر 06:10
-
ترسیم نقشه فرآیند 02:52
-
ساخت مسیر از ورودیها به خروجی 03:15
-
درک گرههای گردش کار 06:36
-
اصول هوش مصنوعی 10:48
-
مقدمهای بر پروژه و راهاندازی 07:59
-
ساختاردهی تقویم محتوایی 03:25
-
اتصال به Google Sheets 01:01
-
افزودن دادههای دستورالعمل برند 01:55
-
تنظیم خروجی به Google Sheets 03:37
-
گره تولید محتوای هوش مصنوعی 09:58
-
منطق حلقه و بهینهسازی گردش کار 05:27
-
تولید تصویر با DALL-E و OpenAI 08:21
-
میزبانی تصویر و تولید کامل محتوا 03:27
-
گردش کار زمانبندی پست لینکدین 12:51
-
ساخت صدای اصیل و منحصر به فرد 11:19
-
مقدمه و نمای کلی سیستم 03:36
-
درک استراتژیهای محتوای سئو (SEO) 05:53
-
تحلیل بهترین راهکارهای موجود 01:53
-
راهاندازی گردش کارهای N8N 12:21
-
ساخت پایگاه داده 02:48
-
ایجاد جداول شرکت و رقبا 03:59
-
زیرساخت تحقیق کلمات کلیدی 02:44
-
راهاندازی جدول محتوای وبلاگ 02:46
-
اولین گردش کار - تولیدکننده پروفایل مشتری ایدهآل (ICP) 12:48
-
گردش کار تحقیق رقبا 04:52
-
دادهها برای سئو - کلید دسترسی به تمام دادههای سئو 08:22
-
استخراج کلمات کلیدی از آدرسها (URLs) 05:56
-
تولید کلمات کلیدی طولانی 23:26
-
راه اندازی استخراج کلمات کلیدی اولیه (Seed) 11:55
-
راه اندازی سلسله مراتب کلمات کلیدی 11:11
-
تحقیق خودکار زیرموضوعات 08:46
-
طراحی گردش کار تولید محتوا 12:41
-
راه اندازی ورودیهای گردش کار 12:25
-
پیکربندی عاملها 21:31
-
استراتژی انتخاب مدل هوش مصنوعی 07:43
-
ساخت عامل برنامهریزی محتوا 09:43
-
تست و اعتبارسنجی خروجی برنامهریزی محتوا 06:30
-
ساخت عامل تحقیق و جستجو 08:08
-
اصلاح خروجی تحقیق و تکرارها 06:14
-
ساخت عامل نویسنده محتوا 09:32
-
تست خروجی محتوا و شناسایی مشکلات 05:16
-
افزودن آگاهی زمینهای با حلقهها 07:19
-
بررسی خروجی نهایی و انسانیسازی متن 05:42
-
مراحل بعدی 02:39
-
حذف مقادیر ثابت 06:35
-
پویا کردن سبک محتوا 05:10
-
آپلود محتوای وبلاگ در Airtable 07:26
-
انتخاب بهترین مدل هوش مصنوعی متناسب با نیازها 04:09
-
ذخیرهسازی بهتر زمینه با داده گردش کار 08:26
-
ساخت گردش کار تولید تصویر 07:43
-
بهینهسازی تصاویر برای عملکرد بهتر وب 03:14
-
ایجاد عامل تعبیهسازی تصویر هوش مصنوعی 09:47
-
نهاییسازی ادغام Nano Banana 12:33
-
چرا باید یک رابط Airtable بسازیم؟ 10:52
-
راهاندازی صفحه اطلاعات شرکت 02:04
-
پیکربندی نمای مشتری و ایجاد رابط ورودی 07:02
-
راهاندازی رابط کلمات کلیدی و گروهبندی 01:50
-
نماهای تولید مقاله 04:52
-
ایجاد نماهای فیلترشده برای تولید مقاله 03:04
-
ساخت نمای گالری محتوای وبلاگ 05:26
-
ایجاد رابط زمانبندی و صفحه خلاصه 05:43
-
تولیدکنندههای کلمات کلیدی اولیه و طولانی 06:55
-
اشکالزدایی گردش کار کلمات کلیدی طولانی 10:11
-
حذف قابلیت تشخیص هوش مصنوعی 07:28
-
بهبودهای نهایی 07:59
-
نتیجهگیری 00:37
مشخصات آموزش
مسترکلاس n8n: ساخت اتوماسیونهای هوش مصنوعی و گردش کارهای مقیاسپذیر
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:78
- مدت زمان :08:57:31
- حجم :9.86GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy