آموزش ISO/IEC 42001 - سیستم مدیریت هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- سیستم مدیریت هوش مصنوعی چیست؟
- هوش مصنوعی مسئول چیست و چرا اهمیت دارد؟
- اصول حاکمیت هوش مصنوعی
- الزامات و دستورالعملهای یک AIMS
- جنبههای کلیدی پیادهسازی ISO/IEC 42001
- کنترلهای هوش مصنوعی که برای مسئولیتپذیری در نظر گرفته میشود.
پیشنیازهای دوره
- تجربه قبلی لازم نیست، اما آشنایی با استانداردهای سامانه مدیریت ISO مفید است.
توضیحات دوره
انسانیت در لحظهای تحول محور قرار دارد.
هوش مصنوعی در حال ایجاد تحولی است که چیزی شبیه آن را اصلا تجربه نکردهایم و پتانسیل عظیمی را ارائه میدهد، اما همچنین ریسکهایی قابل توجه دارد.
آیا برای دنیایی آماده هستیم که در آن فناوری این قدر قدرتمند باشد؟
برای بسیاری از سازمانها، پاسخ: هنوز نه، است.
ISO/IEC 42001 یکی از اولین استانداردهای بینالمللی است که به سازمانها کمک میکند تا در این واقعیت جدید پیوسته قرار گیرند. این استاندارد الزامات و راهنماییهایی را برای برپایی سیستم مدیریت هوش مصنوعی (AIMS) تعیین میکند و برای هر نهادی که محصول یا سرویس مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه میدهد، تأمین میکند یا استفاده میکند مناسب است.
آنچه این دوره ارائه میدهد؟
این دوره، درک عملی و جامع از ISO/IEC 42001 و AIMS پیشنهادی آن را ارائه میکند. دوره بر اساس ساختار استاندارد پیش میرود و شما را در مراحل 4 تا 10 راهنمایی میکند:
- کانتکس سازمان
- رهبری
- برنامهریزی
- حمایت
- عملیات
- ارزیابی عملکرد
- بهبود
بررسی عمیق کنترلهای هوش مصنوعی
این دوره همچنین به صورت دقیق 38 کنترل از Annex A استاندارد را پوشش میدهد. این کنترلها به 9 دستهبندی کلیدی تقسیم میشوند:
- سیاستهای مرتبط با هوش مصنوعی
- سازماندهی داخلی
- منابع برای سیستمهای هوش مصنوعی
- ارزیابی تأثیر سیستم هوش مصنوعی
- چرخه عمر سیستم هوش مصنوعی
- داده برای سیستمهای هوش مصنوعی
- اطلاعات برای طرفین ذینفع
- استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی
- روابط با شخص ثالث و مشتریان
کنترلهای Annex A همه جنبههای حاکمیت هوش مصنوعی را لمس میکنند که شامل گزارش داده، شفافیت، ارتباط با شخص ثالث و تأثیر وسیعتر سیستمهای هوش مصنوعی بر افراد و جامعه میباشد.
هر کنترل از طریق یک ویدئو مخصوص توضیح داده میشود که در آن استاندارد چه چیزی میخواهد و چطور امکان دستیابی به انطباق در سناریوهای واقعی وجود دارد.
از تئوری تا عمل
شما یاد میگیرید که چگونه الزامات ISO/IEC 42001 را به فعالیتهای روزمره متصل کنید. ما مثالهای دقیقی را بررسی میکنیم که سازمانها چگونه میتوانند به طور مسئولانه سیستمهای هوش مصنوعی را توسعه، مستقر و مدیریت کنند.
ما همچنین اجزای کلیدی یک AIMS را برنویس میکنیم، مانند:
- ارزیابیهای ریسک
- ارزیابی تأثیر سیستم هوش مصنوعی
- بیانیه کاربردپذیری
- سیاستها و اهداف هوش مصنوعی
- حسابرسیهای داخلی
- بررسیهای مدیریتی
- مدیریت ناسازگاریها
چرا این دوره ممکن است برای شما مفید باشد؟
با درک و اعمال ISO/IEC 42001، یک مهارت آیندهنگرانه به دست آورده و خود را در خط مقدم یکی از مهمترین تحولات زمان ما قرار میدهید. همانطور که هوش مصنوعی گسترش مییابد، نیاز به متخصصانی که بدانند چطور مسئولانه آن را حاکم کنند، باعث رشد میشود.
هم اکنون در دوره شرکت کنید تا درک کامل، عملی از چارچوب ISO برای مدیریت هوش مصنوعی مسئولانه کسب کنید تا راه را برای ایجاد اعتماد در سیستمهای هوشمند هموار کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افرادی که مسئول پروژههای توسعه و پیادهسازی هوش مصنوعی هستند.
- مدیرانی که مسئول نظارت بر پروژههای هوش مصنوعی هستند.
- حرفهای که به پیادهسازی و حسابرسی سیستمهای مدیریت هوش مصنوعی علاقهمند هستند.
- مشاورانی که در پروژههای هوش مصنوعی مشاوره میدهند.
- مدیران و مدیران اجرایی که به یادگیری در مورد هوش مصنوعی مسئولانه علاقهمندند.
آموزش ISO/IEC 42001 - سیستم مدیریت هوش مصنوعی
-
مقدمه 05:06
-
سیستم مدیریت هوش مصنوعی 08:48
-
درباره ISO/IEC 42001 و برخی استانداردهای مرتبط 06:55
-
گواهینامه برای ISO/IEC 42001 05:52
-
هوش مصنوعی مسئولانه 09:47
-
چرخه عمر سیستم هوش مصنوعی 08:35
-
درک سازمان و کانتکس آن - بخش 1 (4.1) 07:57
-
درک سازمان و کانتکس آن - بخش 2 (4.1) 07:47
-
درک نیازها و انتظارات اشخاص ذینفع (4.2) 05:40
-
تعیین محدوده سیستم مدیریت هوش مصنوعی (4.3) 04:55
-
سیستم مدیریت هوش مصنوعی (4.4) 03:25
-
رهبری و تعهد (5.1) 04:36
-
سیاست هوش مصنوعی (5.2) 06:29
-
نقشها، مسئولیتها و اختیارات (5.3) 04:35
-
ریسک، فرصتها و اقداماتی برای رسیدگی به آنها (6.1) 07:35
-
ارزیابی ریسک هوش مصنوعی - بخش 1 (6.1.2) 09:44
-
ارزیابی ریسک هوش مصنوعی - بخش 2 (6.1.2) 07:17
-
برطرف کردن ریسک هوش مصنوعی - بخش 1 (6.1.3) 05:52
-
برطرف کردن ریسک هوش مصنوعی بخش 2 (6.1.3) 08:01
-
ارزیابی تأثیر سیستم هوش مصنوعی (6.1.4) 07:56
-
اهداف سیستم هوش مصنوعی و برنامهریزی برای دستیابی به آنها (6.2) 06:15
-
برنامهریزی تغییرات (6.3) 05:37
-
منابع (7.1) 03:29
-
شایستگی (7.2) 06:22
-
آگاهی (7.3) 05:49
-
ارتباطات (7.4) 05:31
-
مستندسازی سیستم مدیریت هوش مصنوعی (7.5.1) 08:24
-
ایجاد، بروزرسانی و کنترل اطلاعات مستند (7.5.2 و 7.5.3) 07:50
-
برنامهریزی و کنترل عملیاتی (8.1) 05:02
-
ارزیابی و برطرف کردن ریسک هوش مصنوعی - ارزیابی تأثیر سیستم هوش مصنوعی (8.2، 8.3 و 8.4) 06:17
-
نظارت، اندازهگیری، تحلیل و ارزیابی عملکرد (9.1) 05:34
-
حسابرسی داخلی (9.2) 08:11
-
بررسی مدیریت (9.3) 05:46
-
بهبود مداوم (10.1) 05:39
-
ناسازگاری و اقدام اصلاحی (10.2) 06:01
-
کنترلهای هوش مصنوعی - جنبههای عمومی 04:02
-
سیاست هوش مصنوعی (A.2.2) 07:29
-
هماهنگی با سایر سیاستهای سازمانی (A.2.3) 03:25
-
بررسی سیاست هوش مصنوعی (A.2.4) 04:09
-
نقشها و مسئولیتهای هوش مصنوعی (A.3.2) 06:38
-
گزارشدهی نگرانیها (A.3.3) 05:58
-
مستندسازی منابع (A.4.2) 04:49
-
منابع داده (A.4.3) 07:47
-
منابع ابزارها (A.4.4) 04:51
-
منابع سیستم و رایانش (A.4.5) 05:45
-
منابع انسانی (A.4.6) 07:58
-
فرآیند ارزیابی تأثیر سیستم هوش مصنوعی (A.5.2) 06:15
-
مستندسازی ارزیابی تأثیر سیستم هوش مصنوعی (A.5.3) 09:00
-
ارزیابی تأثیر سیستم هوش مصنوعی بر افراد یا گروهی از افراد (A.5.4) 06:05
-
ارزیابی تأثیرات اجتماعی سیستمهای هوش مصنوعی (A.5.5) 07:44
-
اهداف برای توسعه مسئولانه سیستم هوش مصنوعی (A.6.1.2) 06:47
-
فرآیندها برای طراحی و توسعه مسئولانه سیستم هوش مصنوعی (A.6.1.3) 07:53
-
الزامات و مشخصات سیستم هوش مصنوعی (A.6.2.2) 06:17
-
مستندسازی طراحی و توسعه سیستم هوش مصنوعی (A.6.2.3) 06:58
-
تایید و اعتبارسنجی سیستم هوش مصنوعی (A.6.2.4) 06:54
-
استقرار سیستم هوش مصنوعی (A.6.2.5) 05:35
-
عملیات و نظارت بر سیستم هوش مصنوعی (A.6.2.6) 09:35
-
مستندسازی فنی سیستم هوش مصنوعی (A.6.2.7) 09:14
-
ثبت لاگهای رویدادهای سیستم هوش مصنوعی (A.6.2.8) 07:04
-
داده برای توسعه و بهبود سیستم هوش مصنوعی (A.7.2) 05:22
-
کسب داده (A.7.3) 07:51
-
کیفیت داده برای سیستمهای هوش مصنوعی (A.7.4) 06:04
-
تسلط داده (A.7.5) 05:24
-
آمادهسازی داده (A.7.6) 08:15
-
سندی و اطلاعات سیستم برای کاربران (A.8.2) 07:48
-
گزارشده خارجی (A.8.3) 04:38
-
ارتباط در مورد حوادث (A.8.4) 05:47
-
اطلاعات برای طرفین ذینفع (A.8.5) 06:38
-
فرآیندها برای استفاده مسئولانه از سیستمهای هوش مصنوعی (A.9.2) 04:11
-
اهداف برای استفاده مسئولانه از سیستمهای هوش مصنوعی (A.9.3) 05:36
-
استفاده موردنظر از سیستم هوش مصنوعی (A.9.4) 07:36
-
تخصیص مسئولیتها (A.10.2) 05:08
-
تامینکنندگان (A.10.3) 04:58
-
مشتریان (A.10.4) 05:22
-
جمعبندی کنترلهای هوش مصنوعی در ISO/IEC 42001 07:59
-
برخی ملاحظات نهایی 03:28
-
تشکر از شما و خداحافظی 04:44
-
درس جایزه - دورههای دیگر ما در یودمی 06:01
-
آزمون AIMS ISO/IEC 42001 None
مشخصات آموزش
آموزش ISO/IEC 42001 - سیستم مدیریت هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:79
- مدت زمان :08:19:41
- حجم :8.75GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy