بوت‌کمپ کامل Databricks و PySpark - صفر تا صد

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت پایپ‌لاین‌های مهندسی داده end-to-end در Databricks با استفاده از PySpark و SQL
• درک و پیاده‌سازی معماری مدالیون (لایه‌های برنزی، نقره‌ای، طلایی) برای داده‌ تمیز و قابل اعتماد
• انجام پاکسازی داده‌، تبدیل‌ها و تجمیع آنها با استفاده از PySpark برای پروژه‌های واقعی
• ایجاد داشبوردها و KPIs در Databricks SQL و مصورسازی بینش‌ها
• کسب تجربه عملی با مجموعه‌ داده‌های واقعی و پروژه‌ها برای آمادگی جهت نقش‌های مهندسی داده
• درج و تبدیل داده‌ با Auto Loader و جداول لایو دلتا (DLT)

پیش‌نیازهای دوره

• بدون نیاز به تجربه قبلی در Databricks - ما از مبانی شروع می‌کنیم.
• درک اولیه از SQL مفید است (SELECT و JOIN و GROUP BY)
• علاقه‌مندی به یادگیری مهندسی داده

توضیحات دوره

به «بوت‌کمپ کامل Databricks و PySpark - صفر تاصد» خوش آمدید.

آیا می‌خواهید به مهندس داده آماده کار تبدیل شده و به یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌ها به خوبی مسلط شوید؟

این دوره شما را از سطح مبتدی تا پیشرفته در Databricks ،PySpark و دریاچه دلتا با ایجاد پروژه‌های مهندسی داده واقعی، گام‌به‌گام پیش می‌برد.

چه‌ در Databricks تازه‌کار باشید یا تجربه‌ای داشته باشید، این بوت‌کمپ مهارت‌های عملی در طراحی، ساخت و بهینه‌سازی پایپ‌لاین‌های ETL در ابر را ارائه می‌دهد.

آنچه در این دوره خواهید آموخت:

• تسلط به Databricks و معماری مدالیون (لایه‌های برنزی، نقره‌ای و طلایی)
• ساخت پایپ‌لاین‌های end-to-end ETL با PySpark و SQL
• کار با دریاچه دلتا برای تراکنش‌های ACID، تکامل اسکیما و time travel
• جذب و پردازش داده با استفاده از Auto Loader و جداول لایو دلتا (DLT)
• پاکسازی داده‌ به‌هم‌ ریخته با تبدیل‌های PySpark و اعمال قوانین کیفیت داده
• تجمیع، تبدیل و بارگذاری داده در جداول‌ Gold برای تحلیل و داشبوردها
• مصورسازی KPIs کسب‌وکار در داشبوردهای Databricks SQL
• کسب تجربه عملی با پروژه‌های واقعی (خرده‌فروشی، بانکداری، اینترنت اشیا، منابع انسانی، تجارت الکترونیک، بیمه و غیره)

پروژه‌هایی که خواهید ساخت:

• تحلیل فروش خرده‌فروشی - ساخت پایپ‌لاین ETL و KPIs (درآمد، AOV و نرخ بازده)
• و بسیاری پروژه‌های صنعتی واقعی دیگر 

مخاطبان دوره:

• مهندسان داده مشتاق که می‌خواهند کار خود را با Databricks و PySpark آغاز کنند.
• توسعه‌دهندگان و تحلیلگران SQL که در حال گذار به مهندسی کلان داده و ابر می‌باشند.
• توسعه‌دهندگان پایتون که می‌خواهند در پایپ‌لاین‌های ETL و اسپارک گسترش یابند.
• مهندسان ابر (AWS، آژور و GCP) که می‌خواهند Databricks را در گردش‌کارهای خود یکپارچه کنند.
• دانشجویان و مبتدیان مهندسی داده که می‌خواهند پروژه‌های آماده پورتفولیو بسازند.

چرا این دوره را انتخاب کنید؟

• یادگیری با انجام پروژه‌های واقعی - نه فقط تئوری
• پوشش پایپ‌لاین‌های استریمینگ و دسته‌ای برای مهندسی داده مدرن
• گنجاندن بهترین شیوه‌ها و بهینه‌سازی‌های مورد استفاده شرکت‌های برتر
• استفاده از نسخه رایگان کامیونیتی Databricks - نیازی به راه‌اندازی ابر پولی نیست.
• آماده‌سازی برای مصاحبه‌های مهندس داده و گواهینامه‌های مرتبط

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان داده مشتاق که می‌خواهند با Databricks ،PySpark و دریاچه دلتا کار خود را شروع کنند.
• کسی که برای نقش‌های مهندسی داده یا گواهینامه‌های مربوط با Databricks آماده می‌شود.