آموزش Amazon Bedrock با Amazon Q Developer - از مبتدی تا حرفه‌ای - پایتون

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به اصول Generative AI و کاربردهای تجاری آن
• ناوبری کنسول Amazon Bedrock با اطمینان
• تسلط به راه‌اندازی و یکپارچه‌سازی Amazon Q Developer
• ایجاد تصاویر سفارشی با هوش مصنوعی با پرامپت‌های ساده
• بهینه‌سازی استفاده از سرویس‌های AWS با Amazon Q
• توسعه مهارت‌های تولید کد مؤثر با هوش مصنوعی
• بهینه‌سازی عملکرد کد با بینش‌های Amazon Q
• بهبود گردش کارهای توسعه مشارکتی
• پیاده‌سازی شیوه‌های هوش مصنوعی مسئولانه و ملاحظات اخلاقی
• انجام پروژه‌های عملی و واقعی هوش مصنوعی با Amazon Bedrock

پیش‌نیازهای دوره

• درک اولیه از کدنویسی یا پایتون الزامی است.
• از مبانی تا جزئیات: ما با اصول هوش مصنوعی، AWS ،Amazon Q و GenAI شروع می‌کنیم و مفاهیم و اصطلاحات اصلی را به روشی واضح و مختصر توضیح می‌دهیم.
• یک حساب AWS
• درک اولیه از مفاهیم رایانش ابری (مفید است، اما الزامی نیست)
• اشتیاق به یادگیری در مورد هوش مصنوعی و کاربردهای عملی آن
• یادگیری عملی: لابراتوارها و تمرین‌های عملی در طول دوره ارائه می‌شود تا یادگیری را تقویت کند و به شما اجازه دهد آنچه یاد گرفتید را در یک محیط واقعی تمرین کنید.

توضیحات دوره

به توسعه Generative AI با Amazon Bedrock و Amazon Q مسلط شوید.

دنیای پیشرفته توسعه Generative AI را با جدیدترین ابزارهای آمازون، Amazon Bedrock و Amazon Q بررسی کنید. این دوره جامع به شما یاد خواهد داد چگونه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را با پیشرفته‌ترین سرویس‌های هوش مصنوعی آمازون ساخته، مستقر کرده و بهینه‌سازی کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• نصب و پیکربندی Amazon Bedrock برای استقرار مدل هوش مصنوعی
• یکپارچه‌سازی مدل‌های بنیادی مانند Claude ،Llama 2 و Amazon Titan
• توسعه با قابلیت‌های کدنویسی به کمک هوش مصنوعی موجود در Amazon Q
• ایجاد اپلیکیشن‌های آماده تولید با سرویس‌های هوش مصنوعی AWS
• پیاده‌سازی بهترین شیوه‌ها برای مهندسی پرامپت و امنیت هوش مصنوعی
• ایجاد راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر و مقرون‌به‌صرفه هوش مصنوعی

محتوای دوره

بخش 1: شروع کار با Amazon Bedrock

• آشنایی با معماری Amazon Bedrock
• محیط توسعه خود را راه‌اندازی کنید.
• درک مدل‌های بنیادی و قابلیت‌های آن‌ها
• یکپارچه‌سازی و احراز هویت API

بخش 2: ساخت با مدل‌های بنیادی

• تولید و تکمیل متن
• تولید و دستکاری تصویر
• تولید و بهینه‌سازی کد
• تیونینگ مدل‌ها برای موارد استفاده خاص

بخش 3: تجربه توسعه‌دهنده Amazon Q

• توسعه کد به کمک هوش مصنوعی
• بررسی و بهینه‌سازی کد
• تولید مستندات
• پیاده‌سازی بهترین شیوه‌های امنیتی

بخش 4: پارامترهای استنتاج کد با Q برای Bedrock

• ساخت کد با کمک هوش مصنوعی
• ایجاد یک ژنراتور محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی
• توسعه یک اپلیکیشن تولید تصویر
• پیاده‌سازی یک سیستم ریفکتورینگ کد

بخش 5: پیکربندی اضافی برای مدل‌ها

• پرامپت‌های سیستم
• حداکثر طول
• دنباله توقف
• Guardrailها و ابزارهای بیلدر

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مبتدیان: افرادی که تجربه کمی در هوش مصنوعی، GenAI ،AWS و Amazon Q دارند یا هیچ تجربه‌ای ندارند. فارغ‌التحصیلان اخیر یا دانشجویانی که به دنبال شروع کار خود در هوش مصنوعی، GenAI ،AWS ،Amazon Q یا توسعه نرم‌افزار هستند.
• همه می‌توانند این دوره را در هر سرعتی که می‌خواهند دنبال کنند.
• کاربران سطح متوسط: متخصصانی که کمی با هوش مصنوعی آشنا هستند، اما می‌خواهند درک و مهارت‌های خود را عمیق‌تر کنند. توسعه‌دهندگان یا مدیران سیستم که با هوش مصنوعی در سطوح اولیه کار کرده‌اند، اما به دنبال گسترش دانش و قابلیت‌های خود هستند.
• کاربران پیشرفته: مهندسان هوش مصنوعی با تجربه، معماران نرم‌افزار یا رهبران تیم که می‌خواهند مهارت‌های هوش مصنوعی خود را تقویت کنند و با بهترین شیوه‌های جدید بروز بمانند.
• افرادی که به دنبال تغییر شغل هستند: افرادی که از سایر نقش‌های فناوری اطلاعات (مانند مدیریت سیستم، توسعه نرم‌افزار یا تضمین کیفیت) به هوش مصنوعی، Amazon Q و GenAI منتقل می‌شوند.