مسترکلاس هوش مصنوعی Google Gemini: راهنمای کامل
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- کسب درک جامع از هوش مصنوعی Google Gemini و ادغام آن با سرویسهای Google Cloud برای استقرار اپلیکیشن های generative AI
- کسب مهارت در استفاده از Google Gemini API جهت دسترسی و تعامل با خانواده مدلهای اساسی موجود در آن
- تسلط به تکنیکهای مهندسی پرامپت برای برقراری ارتباط مؤثر با Gemini Pro و دریافت پاسخهای مطلوب برای کاربردهای مختلف هوش مصنوعی
- توسعه مهارتهای سفارشیسازی، ساخت و مقیاسبندی اپلیکیشن های generative AI با استفاده از Gemini Pro، با تضمین حریم خصوصی و بدون نیاز به مدیریت زیرساخت
توضیحات دوره
با «مسترکلاس هوش مصنوعی Google Gemini: راهنمای کامل» یک سفر یادگیری تحولآفرین را آغاز کنید. این دوره عمیق بهطور تخصصی طراحی شده است تا شما را به دانش، مهارتها و تخصص عملی لازم برای برتری در حوزه بهسرعت در حال پیشرفت هوش مصنوعی چندوجهی با استفاده از فناوری پیشگامانه Google Gemini مجهز کند.
دوره با معرفی جامع و روشنگرانه Google Gemini آغاز میشود و زمینه را برای درک کامل قابلیتهای چندوجهی آن فراهم میکند. به عنوان یک مدل پایه نسل بعدی، Gemini برای تعمیم و یکپارچهسازی انواع مختلف اطلاعات از جمله متن، کد، صدا، تصویر و ویدئو طراحی شده است و دامنه کاربردی بینظیری را ارائه میدهد. این ماژول ابتدایی راه را برای کاوش گسترده ویژگیهای متنوع Gemini هموار کرده و درک دقیق و کاربرد مؤثر این پلتفرم را تسهیل میکند.
با پیشرفت در دوره، شما در پیچیدگیهای کار با API Gemini Pro در محیط محلی خود و Google Colab عمیق خواهید شد. این بخش برای تسلط به عملکردهای گسترده پلتفرم حیاتی است و به شما امکان میدهد تا از پتانسیل آن به بهترین شکل استفاده کنید. سپس برنامه بر رویکردی عملی تمرکز میکند و بر ساخت اپلیکیشن های هوش مصنوعی چندوجهی با استفاده از Gemini تأکید میورزد. شما دانش نظری را به مهارتهای عملی تبدیل خواهید کرد و تجهیز میشوید تا اپلیکیشن های پیچیده هوش مصنوعی را بهصورت کارآمد طراحی، توسعه و مستقر کنید و همچنین سرویسهای ارائه شده توسط Google Cloud را در آن ادغام نمایید.
در ادامه، دوره بهترین شیوه ها را برجسته کرده و درکی دقیق از مدل هزینه مرتبط با استفاده از Gemini Pro در Vertex AI ارائه میدهد تا تصمیمگیری آگاهانه و اقتصادی را تضمین کند. اوج این مسترکلاس، یک پروژه Capstone است که در آن شما دانش و مهارتهای انباشته خود را در یک زمینه واقعی به کار میگیرید و مهارت خود را در استفاده از Google Gemini برای کاربردهای مختلف هوش مصنوعی نشان میدهید. این پروژه به عنوان گواهی عملی بر درک و آمادگی شما برای حل چالشهای واقعی هوش مصنوعی با استفاده از Google Gemini عمل میکند.
«مسترکلاس هوش مصنوعی Google Gemini: راهنمای کامل» بیش از یک دوره معمولی است؛ این دروازهای برای تسلط به هوش مصنوعی چندوجهی در یکی از پیچیدهترین پلتفرمهای موجود امروز است. از طریق ماژولهای ساختاریافته، بینشهای عملی و پروژه Capstone، این مسترکلاس یک تجربه آموزشی غنی، تعاملی و ارزشمند را ارائه میدهد و شما را به سمت تبدیل شدن به یک متخصص ماهر در هوش مصنوعی چندوجهی با Google Gemini سوق میدهد.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان و متخصصان هوش مصنوعی
- دانشمندان داده و مهندسان یادگیری ماشین
- علاقهمندان و دنبالکنندگان هوش مصنوعی
- مدیران فنی و تصمیمگیرندگان
- مدرسان و پژوهشگران هوش مصنوعی
مسترکلاس هوش مصنوعی Google Gemini: راهنمای کامل
-
مقدمهای بر دوره 06:10
-
پیشنیازهای دوره 02:28
-
Google Gemini چیست؟ 07:51
-
پارامترها و ملاحظات 06:07
-
هشدارهایی در استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) 06:25
-
نگارش اولین پرامپت شما 10:15
-
آزمون پایان بخش 1 None
-
مدلهای اساسی در Google Gemini 02:12
-
استفاده از Google Bard به همراه Gemini 10:02
-
مقدمهای بر استفاده از Google Vertex AI Studio Playground برای Gemini 12:38
-
کدام محصول گوگل اولین بار برای Gemini Nano مهندسی شده است؟ None
-
درک دلیل استفاده از API 02:22
-
نصب Python و Jupyter Notebook 05:58
-
انجام تولید متن با استفاده از Gemini API 06:51
-
استفاده از پارامترها در تولید متن 05:29
-
مقدمهای بر تولید تصویر در Gemini 04:50
-
تولید کد با استفاده از Gemini API 05:00
-
انجام تولید تصویر با استفاده از Gemini API 16:31
-
آزمون پایان بخش 3 None
-
مقدمهای بر ایجاد چتبات مبتنی بر زمینه با Gemini 06:12
-
کار با چتبات دارای زمینه در Google Gemini 03:55
-
رتبهبندیهای ایمنی در Gemini 18:03
-
مقدمهای بر تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) 09:22
-
راهاندازی اسناد و کتابخانهها برای RAG با Gemini API 22:40
-
انجام جستجوهای متنی با استفاده از RAG در Gemini 04:01
-
جستجوی تصاویر از طریق RAG در Gemini 08:33
-
پیادهسازی RAG به روش چندوجهی 11:53
-
آزمون پایان بخش 4 None
-
مقدمهای بر ساخت اپلیکیشن های Generative AI با Gemini 06:01
-
ساخت بکاند یک اپلیکیشن هوش مصنوعی 04:07
-
ساخت فرانتاند یک اپلیکیشن هوش مصنوعی 04:00
-
دموی اپلیکیشن 02:28
-
آزمون پایان بخش 5 None
-
بهترین روشها (Best Practices) 04:29
-
قیمتگذاری 03:16
-
چالشها 03:00
-
گامهای بعدی 01:59
-
آزمون پایان بخش 6 None
-
جمعبندی 04:55
-
آزمون نهایی None
-
طراحی و توسعه یک اپلیکیشن چتبات پیشنهاد دستور پخت None
مشخصات آموزش
مسترکلاس هوش مصنوعی Google Gemini: راهنمای کامل
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:41
- مدت زمان :03:50:03
- حجم :1.38GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy