الزامات K8sGPT - آنلاک کردن بینشهای کوبرنتیز با هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آشنایی با K8sGPT
- مفاهیم و اصطلاحات اساسی
- کامپوننتهای اصلی K8sGPT (تحلیلگرها، فیلترها، بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی (بکاندها))
- یکپارچهسازی Claude Desktop با K8sGPT
- استفاده K8sGPT از عملگر In-Cluster برای خوشههای K8s
- تحلیل بلادرنگ مسائل و یافتن توصیهها
- استفاده K8sGPT از رابط خط برای خوشههای K8s
- فرمانهای و کاربرد K8sGPT
پیشنیازهای دوره
- دانش اولیه Unix و لینوکس (مفید است)
- درک اولیه از داکر و کوبرنتیز
- درک اولیه از اکوسیستم هوش مصنوعی
توضیحات دوره
در این دوره چه چیزی وجود دارد؟
دوره "الزامات K8sGPT - آنلاک کردن بینشهای کوبرنتیز با هوش مصنوعی" طراحی شده تا به شما درک جامعی از K8sGPT، از مفاهیم پایه تا پیادهسازیهای پیشرفته ارائه دهد.
K8sGPT فرآیند شناسایی و حل مشکلات در خوشههای کوبرنتیز را با تحلیل وضعیت خوشه و ارائه بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی ساده میکند. این دوره با موضوعات بنیادی شروع میکند و به گردش کار فرآیند K8sGPT و بررسی مستندات گسترده آن میپردازد. سپس به راهاندازی محیط خود با رابط خط فرمان k8sgpt و متد عملگر In-Cluster برای اجرای تشخیص در خوشههای کوبرنتیز میپردازید.
شما کامپوننتهای اصلی مانند تحلیلگرها و فیلترها را بررسی کرده و سپس به یکپارچهسازی k8sgpt با گوگل جمینی و Amazon Bedrock برای تقویت پشتیبانی بکاند هوش مصنوعی میپردازید. یکپارچهسازیهای K8sGPT با ابزارهایی مانند Prometheus و Grafana را برای نظارت و مصورسازی خواهید آموخت.
همچنان که پیشرفت میکنید، به حوزههای تخصصیتری مانند فرمتبندی خروجی JSON، ناشناسسازی داده، پرچمهای پیشرفته رابط خط فرمان و یکپارچهسازی Claude Desktop میپردازید.
در پایان این دوره، آماده خواهید بود تا با اعتماد بهنفس از K8sGPT برای عیبیابی بلادرنگ کوبرنتیز در محیطهای مختلف استفاده کنید.
با تمرکز قوی بر یادگیری عملی، سناریوهای واقعی و یکپارچهسازیهای کوبرنتیز، این دوره شما را به مهارتهای لازم برای تشخیص، نظارت و عیبیابی مؤثر خوشههای کوبرنتیز با K8sGPT و بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی تجهیز میکند.
نکته ویژه:
این دوره به منظور نمایش تمام مفاهیم عملی با نمایشهای زنده طراحی شده است. هر مفهوم را به صورت بلادرنگ ارائه میدهیم و هر خطایی که در نمایشهای زنده رخ میدهد را عیبیابی میکنیم و به آنها رسیدگی میکنیم.
ساختار دوره:
- درسها
- دموها
- آزمونها
- تکالیف
تمام بخشهای این دوره با هدف تشویق دانشجویان به راهاندازی محیطهای خود، انجام تمرینات و یادگیری از طریق تجربه عملی به صورت زنده نمایش داده میشوند!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان SRE
- مدیران DevOps یا مهندسان DevOps
- مدیران سیستم یا مهندسان سیستم
- هر کسی که از کوبرنتیز در کار خود استفاده میکند.
الزامات K8sGPT - آنلاک کردن بینشهای کوبرنتیز با هوش مصنوعی
-
مقدمه 02:38
-
مقدمه بخش 01:07
-
K8sGPT چیست؟ 05:00
-
چرا K8sGPT؟ 05:04
-
گردش کار K8sGPT 05:52
-
نمایش - مستندات 03:36
-
خلاصه 00:56
-
مقدمه بخش 01:02
-
پیشنیازهای راهاندازی K8sGPT 02:02
-
نمایش - راهاندازی خوشه کوبرنتیز (اختیاری) 26:23
-
نمایش - نصب K8sGPT با رابط خط فرمان در مک 02:30
-
نمایش - نصب K8sGPT با عملگر In-Cluster 06:27
-
شروع کار با رابط خط فرمان k8sgpt 02:10
-
نمایش - رابط خط فرمان k8sgpt 05:17
-
خلاصه 00:47
-
مقدمه بخش 00:53
-
اصطلاحات K8sGPT - تحلیلگرها، فیلترها، بینشهای مبتنی بر هوش مصنوعی (بکاندها) 05:08
-
جریان فرآیند و عملیات K8sGPT 06:24
-
خلاصه 01:03
-
مقدمه بخش 01:07
-
رابط خط فرمان K8sGPT - قسمت 1 (تحلیل و فیلتر) 05:17
-
نمایش - فرمانهای k8sgpt analyze و k8sgpt filter 12:01
-
رابط خط فرمان K8sGPT - قسمت (احراز هویت و تحلیل) 03:40
-
نمایش - یکپارچهسازی K8sGPT با بکاند (گوگل جمینی) 10:30
-
نمایش - یکپارچهسازی K8sGPT با بکاند (Amazon Bedrock) 07:07
-
خروجی JSON، ناشناسسازی داده، ترمینال تعاملی و اشکالزدایی 06:20
-
نمایش - خروجی JSON، ناشناسسازی داده، ترمینال تعاملی و اشکالزدایی 05:16
-
خلاصه 00:54
-
مقدمه بخش 01:16
-
شروع کار با یکپارچهسازیها در K8sGPT 08:20
-
نمایش - یکپارچهسازی Prometheus 08:20
-
خلاصه 01:04
-
مقدمه بخش 01:11
-
مطالعه موردی داشبوردهای کوبرنتیز و توصیهها 01:56
-
نمایش - KubeBuddy، داشبورد مبتنی بر هوش مصنوعی و K8sGPT 10:46
-
خلاصه 00:52
-
مقدمه بخش 00:56
-
درک گردش کار عملگر In-Cluster 04:02
-
نمایش - افزودن منبع خوشه k8sGPT از طریق فایل مانیفست 11:35
-
نمایش - یکپارچهسازی Prometheus و Grafana با عملگر K8sGPT In-Cluster 08:40
-
خلاصه 01:01
-
نمایش - K8sGPT با یکپارچهسازی Claude Desktop 10:13
-
نتیجهگیری 01:20
مشخصات آموزش
الزامات K8sGPT - آنلاک کردن بینشهای کوبرنتیز با هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متخصص
- تعداد درس:43
- مدت زمان :03:32:05
- حجم :1.47GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy