بهینهسازی شبکههای عصبی برای پردازش داده کارآمد
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت
کارایی و عملکرد شبکههای عصبی برای راهحلهای هوش مصنوعی سریع، سبک و کممصرف در انرژی اهمیت دارد.
در این دوره، بهینهسازی شبکههای عصبی برای پردازش داده کارآمد، توانایی بهینهسازی شبکههای عصبی را برای دستیابی به عملکرد بهتر با منابع محاسباتی و مصرف انرژی کمتر خواهید آموخت.
ابتدا، اصول کارایی شبکههای عصبی را بررسی کرده و موضوعاتی مانند مقداردهی اولیه وزن و الگوریتمهای بهینهسازی را برای شروع مدلهای خود به درستی پوشش خواهید داد.
سپس، تکنیکهای منظمسازی را برای بهبود تعمیم مدل و جلوگیری از بیشبرازش کشف خواهید کرد تا مطمئن شوید که مدلهای شما قوی و قابل اعتماد هستند.
در نهایت، یاد می گیرید که چگونه تکنیکهای prune کردن مدل و کمیسازی را به کار ببرید تا به طور قابل توجهی اندازه مدل را کاهش دهید و سرعت آن را بهبود ببخشید، به طوری که مدلهای شما برای استقرار ایدهآل باشند.
پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش لازم برای بهینهسازی شبکههای عصبی را خواهید داشت تا مدلهای هوش مصنوعی کارآمد و با عملکرد بالا ایجاد کنید.
بهینهسازی شبکههای عصبی برای پردازش داده کارآمد
-
بررسی دوره 0:02:00
-
کارایی در شبکههای عصبی 0:02:00
-
تکنیکهای مقداردهی اولیه وزن 0:04:00
-
الگوریتمهای بهینهسازی 0:05:00
-
تکنیکهای منظمسازی 0:03:00
-
Prune کردن و کمی سازی مدل 0:04:00
-
پیادهسازی تکنیکهای مقداردهی اولیه وزن 0:03:00
-
بکارگیری الگوریتمهای بهینهسازی 0:03:00
-
ادغام تکنیکهای منظمسازی 0:03:00
-
بهینهسازی مدل با Prune کردن و کمسازی 0:04:00
-
استقرار، جمعبندی و نکات پایانی 0:02:00
مشخصات آموزش
بهینهسازی شبکههای عصبی برای پردازش داده کارآمد
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:11
- مدت زمان :0:34:40
- حجم :173.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy