آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ برای متخصصان داده

آنچه یاد خواهید گرفت

زمانی که به ابزارهایی مانند الکسا، سیری و کورتانا عادت کرده بودیم، به یکباره اپلیکیشن‌هایی مانند ChatGPT انتظارات جهان را از آنچه با هوش مصنوعی امکان‌پذیر است تغییر دادند. موتور محرکه این جهش فناوری عظیم در زمینه پردازش زبان طبیعی، مدل‌های زبانی بزرگ هستند.

در این دوره، آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ برای متخصصان داده، به عنوان یک متخصص داده با آنچه باید در مورد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) بدانید، آشنا خواهید شد و یاد می گیرید چگونه می‌توان از آن‌ها در آینده بهره برد.

در ابتدا، تکامل LLMها را در طی 70 سال گذشته بررسی خواهید کرد؛ از اولین شبکه عصبی مفهومی تا پیشرفت‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و توسعه معماری‌های مختلف مدل‌های زبانی تا LLMهای مبتنی بر ترنسفورمر که اکنون برای کاربرد عمومی مانند PaLM ،Claude ،LLaMA و GPT در حال ظهور هستند.

در مرحله بعد، با یادگیری بیشتر در مورد عملکرد داخلی مدل ترنسفورمر، متوجه خواهید شد که چه چیزی مدل ترنسفورمر را تا این حد انقلابی می‌کند - همچنین با تعریف مفاهیم و اصطلاحات حیاتی برای LLM های مبتنی بر ترنسفورمر مانند پارامترها، رمزگذاری، رمزگشایی، توجه، وزن‌ها، آموزش و تیون کردن آشنا می‌شوید.

در نهایت، متوجه می‌شوید که LLM ها در کجای حوزه اشیاء اولیه موجود برای متخصصان داده به منظور حل مشکلات دنیای واقعی قرار می‌گیرند، اعتماد به نفس در درک قدرت و محدودیت‌های این مدل‌ها را به دست خواهید آورد، ملاحظات اخلاقی و سوگیری‌های مضر را مورد بحث قرار خواهید داد و بهبود دقت و ارتباط را از طریق تیون کردن دقیق و رویکردهای بازخورد در مقابل رویکردهای پیشخور در یادگیری ماشین نشان خواهید داد.

وقتی این دوره را تمام کنید، دانش لازم برای تعیین جایگاه LLMها در حوزه کاری خود، توانایی درک نحوه کار LLMها و مهم‌تر از آن، قابلیت‌ها و محدودیت‌هایی که این موضوع هنگام آماده شدن برای پیاده‌سازی LLMها در مجموعه ابزارهایتان در آینده به شما ارائه می‌دهد را خواهید داشت.