مهندسی داده با Google BigQuery و Google Cloud

آنچه یاد خواهید گرفت:

• معرفی Google BigQuery
• ساخت پایپ لاین داده با استفاده از Google BigQuery از منابع مختلف (فایل، پایگاه داده، API، مسیج بروکر)
• تکنیک‌ها و ابزارهای مختلف برای بارگذاری داده‌ در Google BigQuery
• مروری بر پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌
• مروری بر مصورسازی داده‌ با استفاده از Google Sheets و Data Studio

توضیحات دوره

این دوره شامل چندین موضوع است:

• مقدمه، که در آن خواهیم دید این دوره درباره چیست.
• انبار داده چیست و BigQuery در کدام بخش نقش ایفا می‌کند؟
• چگونه می‌توانیم یک پایپ لاین داده ساده، شامل ورودی داده، پاک‌سازی داده و مصورسازی داده ایجاد کنیم؟
• ابزارها و متدهایی که می‌توان برای مهندسی داده استفاده کرد، به‌ویژه در ورود داده از منابع مختلف به BigQuery
• مصورسازی داده با استفاده از Google Sheets و Data Studio

با این حال، ما همچنان برخی از سینتکس‌های مدرن SQL که در BigQuery قابل استفاده هستند را خواهیم آموخت.

در این دوره ما همچنین یاد می‌گیریم چطور داده را از منابع مختلف فراخوانی کنیم، بنابراین اگر شما مهندسی هستید که مسئولیت ایجاد پایپ لاین داده را بر عهده دارد، این دوره برایتان مناسب است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان نرم‌افزار، تحلیل‌گران داده و تمام کسانی که به مهندسی داده علاقه‌مند هستند.
• معماران فنی که می‌خواهند بدانند پلتفرم گوگل چگونه می‌تواند. در معماری کلی داده و نرم‌افزارها جای گیرد.