مایکروسافت پاور بی آی - آمادگی برای گواهینامه PL-300 (تحلیلگر داده)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- توسعه مهارتهای دقیقی که برای قبولی در آزمون گواهینامه PL-300 Power BI (که قبلاً DA-100 بود) نیاز دارید.
- استخراج، پروفایلینگ، پاکسازی، تبدیل و بارگذاری داده در پاور بی آی از منابع مختلف
- ساخت و بهینهسازی مدلهای داده و اندازههای DAX
- انتشار گزارشها و داشبوردها در Power BI Service
- ایجاد و مدیریت مجموعه دادهها و فضاهای کاری برای استقرار در سراسر سازمان شما
- یادگیری از مدرس پرفروش پاور بی آی و دارنده گواهینامه Microsoft Certified Data Analyst
پیشنیازهای دوره
- Power BI Desktop برای کامپیوتر و ویندوز (در حال حاضر برای مک در دسترس نیست.)
- برای ثبت نام در حساب کاربری Power BI Service، یک آدرس ایمیل کاری یا تحصیلی لازم است (بدون جیمیل، AOL، هاتمیل و غیره)
- برای کاربران جدید، توصیه میکنیم ابتدا دورههای Power BI Desktop و Service ما را تکمیل کنید.
توضیحات دوره
این دوره به گونهای طراحی شده که به شما در ایجاد مهارتهای دقیقی که برای قبولی در آزمون Microsoft PL-300 نیاز دارید، کمک کند. در آزمون شرکت کنید و به متخصص دارنده گواهینامه certified Power BI Data Analyst Associate. تبدیل شوید.
با پروژههای عملی، راهنمای مطالعه قابل دانلود و یک آزمون تمرینی کامل، این تنها دورهای است که برای آمادگی جهت اخذ گواهینامه پاور بی آی خود نیاز دارید.
در طول دوره، شما نقش تحلیلگر ارشد هوش تجاری را برای Maven Cycles، فروشگاه دوچرخهسواری بوتیک، ایفا خواهید کرد. شما از Power BI Desktop و Power BI Service، به همراه مهارتهایی که در طول دوره میآموزید، برای طراحی و ساخت راهحل هوش تجاری جامع از صفر تا صد استفاده خواهید کرد. ما در هر مرحله از مسیر، با توضیحات واضح و نکات حرفهای، شما را راهنمایی خواهیم کرد تا به شما در ایجاد مهارتهای پاور بی آی و DAX در سطح حرفهای کمک کنیم.
پروژه ما تمام مهارتهای مطرح شده در آزمون Power BI PL-300، از جمله آمادهسازی داده، مدلسازی داده، تحلیل و مصورسازی داده، همراه با استقرار و نگهداری گزارشها و داشبوردها را در بر خواهد گرفت:
آمادهسازی داده - دریافت داده از منابع مختلف
- اتصال به منابع داده، انتخاب حالت ذخیرهسازی و تعریف پارامترهای منبع داده
آمادهسازی داده - پروفایلینگ اولیه
- بررسی منوی view و ابزارهای پروفایلینگ داده مانند کیفیت و توزیع ستون
آمادهسازی داده - پاکسازی، تبدیل و بارگذاری داده
- پاکسازی داده، اعمال تبدیلهای جدول، ادغام و الحاق کوئریها و اصلاح کد M سفارشی
مدلسازی داده
- طراحی مدلهای داده، شناسایی کلیدها، ایجاد روابط جدول و بررسی نکات بهینهسازی مدل
مدلسازی داده - محاسبات DAX
- ایجاد ستونهای محاسباتی و اندازهها با DAX، شامل توابع تجمیع، جدول و هوش زمانی
مصورسازی داده - ایجاد گزارشها و داشبوردها
- درج و فرمتبندی ویژوالها، ویرایش تعاملات گزارش، افزودن فیلترها و tooltips و ایجاد گزارشها و داشبوردها
تحلیل داده - بهبود گزارشها
- بررسی گزینههای تحلیل نمودار، کوئریهای زبان طبیعی، گزینههای فیلترینگ و ویژوالهای هوش مصنوعی
استقرار و نگهداری موارد قابل تحویل
- پیادهسازی بروزرسانی زمانبندی شده و افزایشی، پیکربندی امنیت سطح سطر، بررسی گزینههای اشتراکگذاری و موارد دیگر
همچنین هر آنچه را که باید در مورد فرآیند گواهینامه PL-300 certification بدانید، بررسی خواهیم کرد، از جمله:
- ساختار و جزئیات آزمون
- انواع و مثالهای سوال
- مهارتهای ارزیابی شده
- قوانین و نتایج آزمون
نکاتی برای موفقیت
در نهایت، با یک آزمون تمرینی کامل، با سوالات مبتنی بر دانش و مطالعه موردی که برای انعکاس تجربه واقعی آزمون طراحی شدهاند و اطمینان حاصل میکنیم که برای معامله واقعی آماده هستید، کار را به پایان میرسانیم.
اگر آمادهاید مهارتهای پاور بی آی خود را ارتقا دهید، پتانسیل درآمد خود را افزایش دهید و به فرد دارنده گواهینامه Microsoft Certified Data Analyst تبدیل شوید، این دوره برای شماست.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- کاربران مایکروسافت پاور بی آی که به دنبال تقویت و تأیید مهارتهای خود هستند.
- تحلیلگران یا متخصصان مشتاق هوش تجاری که به دنبال افزودن اعتبارات شناخته شده در این صنعت به رزومه خود هستند.
- کسی که به دنبال یک راهنمای جامع و کاربردی برای قبولی در آزمون Microsoft DA-100 است
- دانشجویانی که خواهان یک رویکرد جامع، جذاب و بسیار تعاملی برای آموزش هستند.
مایکروسافت پاور بی آی - آمادگی برای گواهینامه PL-300 (تحلیلگر داده)
-
ساختار و مباحث دوره 02:20
-
پروژه دوره 01:25
-
مدل داده چرخههای Maven 01:15
-
تنظیم انتظارات 02:16
-
ساختار آزمون 02:07
-
مهارتهای ارزیابی شده 01:57
-
انواع سوالات آزمون 03:51
-
مثال - سوالات مبتنی بر دانش 03:08
-
مثال - سوال مطالعه موردی 03:12
-
قوانین آزمون 03:35
-
زمانبندی آزمون 01:43
-
نتایج آزمون 01:50
-
بروزرسانی - فرآیند تمدید گواهینامه 03:50
-
منابع مفید 01:39
-
نکاتی برای موفقیت 01:27
-
نصب Power BI Desktop 02:22
-
ایجاد حساب کاربری و نسخه آزمایشی رایگان 04:20
-
رابط Power BI Service 04:31
-
ایجاد اولین فضای کاری خود 05:23
-
مقدمه 01:08
-
اتصال به داده 03:27
-
ویرایشگر کوئری 02:16
-
مثال - اتصال به فایلهای جیسان 03:18
-
مثال - اتصال به فایلهای PBDIS 08:37
-
مثال - اتصال به Microsoft Dataverse 02:14
-
مثال - اتصال به SSAS 02:52
-
مثال - اتصال به شیرپوینت آنلاین 07:52
-
حالتهای ذخیره سازی 06:06
-
تنظیمات منبع داده 04:27
-
نکته حرفهای - منابع پویا با پارامترها 05:17
-
آزمون - دریافت داده از منابع مختلف None
-
مقدمه 01:04
-
منوی View 02:03
-
کیفیت ستون 02:44
-
توزیع ستون 03:06
-
پروفایلینگ ستون 03:35
-
پروفایلینگ None
-
مقدمه 00:56
-
تبدیلات اولیه جدول 08:00
-
ستونهای یندکس 02:09
-
ستونهای شرطی 03:06
-
مثالی از ستونها 06:42
-
گروهبندی و تجمیع 04:23
-
Pivoting و Unpivoting 07:18
-
ادغام کوئریها 04:09
-
الحاق کوئریها 04:15
-
اصلاح کوئریها 01:51
-
آشنایی با کد M و مراحل کاربردی ویرایش 05:08
-
ویرایشگر پیشرفته 07:09
-
دستهبندیهای رایج تابع M 03:38
-
سینتکس کد M 04:07
-
آزمون - پاکسازی، تبدیل و بارگذاری None
-
مقدمه 01:24
-
مدل داده چیست؟ 03:09
-
جداول داده در مقابل جداول Lookup 02:59
-
ایجاد روابط جدول 12:54
-
کاردینالیتی روابط و جریان فیلتر 03:02
-
روابط فعال و غیرفعال 04:11
-
ایجاد اسکیماهای گلوله برفی 04:18
-
جداول تاریخ خودکار 06:04
-
الزامات جدول تاریخ 03:17
-
نکات بهینهسازی مدل 02:15
-
آزمون - مدلسازی داده None
-
مقدمه 01:14
-
بررسی DAX 01:05
-
ستونهای محاسباتی 07:36
-
اندازهها 03:23
-
اندازههای سریع 04:32
-
دستهبندیهای رایج تابع DAX 02:48
-
توابع تجمیع اولیه 04:03
-
توابع Iterator 05:31
-
تابع DIVIDE 03:27
-
CALCULATE 09:39
-
مودیفایرهای CALCULATE 03:52
-
USERELATIONSHIP 06:25
-
ALL 05:15
-
FILTER 05:07
-
TOPN 05:09
-
توابع هوش زمانی 05:55
-
آزمون - محاسبات DAX None
-
مقدمه 01:07
-
View گزارش پاور بی آی 02:00
-
آبجکتها و نمودارهای اولیه 16:28
-
نکته حرفهای - ماتیپلهای کوچک 06:50
-
ویرایش تعاملات گزارش 03:40
-
فیلترهای Drill-through 02:58
-
بوکمارکها 04:49
-
Tooltips 02:08
-
ایمپورت ویژوالهای سفارشی 04:26
-
ویژوالهای R و پایتون 02:06
-
ویژگیهای دسترسپذیری 04:20
-
ایجاد داشبورد در Power BI Service 08:37
-
رابط داشبورد 05:52
-
طرحبندی وب در مقابل طرحبندی موبایل 04:02
-
آزمون - ایجاد گزارشها و داشبوردها None
-
نکته حرفهای - گزارشهای صفحهبندی شده 17:24
-
نکته حرفهای - ایجاد جداول محوری از مجموعه دادههای پاور بی آی 05:01
-
مقدمه 01:13
-
انواع نمودارهای مبتنی بر تحلیل 01:35
-
گزینههای تحلیل نمودار 04:51
-
ویژوال پرسش و پاسخ 05:34
-
گزینههای فیلترینگ 02:52
-
اسلایسرها 03:19
-
ویژوال اینفلوئنسرهای کلیدی 03:23
-
ویژوال درخت تجزیه 04:06
-
آزمون - بهبود گزارشها None
-
نکته حرفهای - خوشهبندی 06:08
-
نکته حرفهای - گروهبندی و Binning 07:00
-
مقدمه 01:08
-
رفرش مجموعه داده زمانبندی شده 03:19
-
امنیت سطح سطر (RLS) استاتیک 05:19
-
امنیت سطح سطر (RLS) پویا 06:55
-
اعمال RLS در Power BI Service 04:46
-
نکته حرفهای - گروههای امنیت آژور 01:16
-
سابسکریپشنها 03:10
-
گزینههای اشتراکگذاری 02:59
-
نقشها و مجوزهای کاربری 03:45
-
انتشار اپلیکیشنها 05:17
-
پایپلاینهای استقرار 01:50
-
نسب داده 05:25
-
رفرش افزایشی و تا کردن کوئری 04:21
-
پیکربندی رفرش افزایشی 10:19
-
فرمت ذخیرهسازی مجموعه داده بزرگ 03:13
-
تایید محتوا 03:06
-
برچسبهای حساسیت 02:13
-
آزمون - استقرار و نگهداری موارد قابل تحویل None
-
مقدمه آزمون تمرینی 03:18
-
آزمون تمرینی DA-100 None
-
مطالعه موردی شماره 1 - سوالات None
-
مطالعه موردی شماره 1 - راهحل 06:38
-
مطالعه موردی شماره 2 - سوالات None
-
مطالعه موردی شماره 2 - راهحل 05:56
مشخصات آموزش
مایکروسافت پاور بی آی - آمادگی برای گواهینامه PL-300 (تحلیلگر داده)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:132
- مدت زمان :08:35:59
- حجم :3.29GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy