امنیت هوش مصنوعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• بررسی اصول Generative AI، شامل اصول، کاربردها و پیامدهای آن برای امنیت سایبری
• یادگیری امنیت سایبری با استفاده از Generative AI
• یادگیری استفاده نوشتن پرامپت‌های موثر برای امنیت سایبری با Generative AI
• یادگیری مفاهیم پیشرفته امنیت سایبری با Generative AI
• آشنایی با استفاده تحول امنیت سایبری توسط Generative AI و ChatGPT
• استفاده از ChatGPT برای عملیات مرکز عملیات امنیت (SOC)
• استفاده از ChatGPT برای هوش تهدید سایبری (CTI)
• استفاده از Microsoft Copilot for Security برای SOC
• استفاده از Microsoft Copilot for Security برای CTI
• بررسی آسیب‌پذیری‌های OWASP Top 10 مختص مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و استفاده کاهش خطرات آن‌ها
• آشنایی با چارچوب MITRE ATLAS و کاربرد آن در تحلیل تهدیدات Generative AI
• توسعه مهارت‌ها در مدل‌سازی تهدید برای شناسایی، ارزیابی و رفع تهدیدات امنیتی بالقوه علیه سیستم‌های Generative AI
• طراحی و پیاده‌سازی یک معماری امنیتی مستحکم متناسب با محیط‌های Generative AI
• تحلیل یک مطالعه موردی دقیق در مورد اکسپلویت کردن از مدل‌های زبانی بزرگ برای درک آسیب‌پذیری‌ها و اقدامات حفاظتی
• ایجاد یک برنامه حاکمیتی برای GenAI
• یادگیری حملات رایج به سیستم‌های Generative AI و استفاده دفاع در برابر آن‌ها
• درک مفاهیم و متدولوژی های اصلی در تست نفوذ مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• یادگیری فرایند گام‌به‌گام انجام تست‌های نفوذ که به‌طور خاص برای سیستم‌های Generative AI طراحی شده‌اند.

پیش‌نیازهای دوره

• دانش اولیه فناوری اطلاعات (IT)
• اشتیاق برای یادگیری مطالب جذاب!

توضیحات دوره

دوره امنیت هوش مصنوعی که توسط کریستوفر نت ارائه شده، یک دوره دقیق و ساختاریافته در یودمی است که برای متخصصان IT که قصد تسلط به امنیت هوش مصنوعی را دارند، طراحی شده است.

این دوره به‌صورت سیستماتیک شما را از مبانی اولیه تا مفاهیم پیشرفته همراه با مطالعات موردی کاربردی هدایت می‌کند. شما درک عمیقی از اصول و شیوه‌های لازم برای امنیت هوش مصنوعی به دست خواهید آورد.

مزایای کلیدی برای شما:

• مبانی Generative AI: مفاهیم و تکنیک‌های اساسی که زیربنای Generative AI و کاربردهای آن هستند را درک کنید.
• امنیت سایبری برای GenAI: استراتژی‌ها و بهترین شیوه‌ها برای ایمن‌سازی سیستم‌های Generative AI در برابر تهدیدات سایبری را بررسی کنید.
• OWASP Top 10 برای LLMها: تهدیدات، آسیب‌پذیری‌ها و ریسک‌های اصلی مرتبط با مدل‌های زبانی بزرگ را درک کنید.
• سایر ریسک‌های GenAI: ریسک‌های اضافی مرتبط با Generative AI، از جمله نگرانی‌های اخلاقی، سوگیری و مسائل انطباق را درک کنید.
• مدل‌سازی تهدید: مهارت‌های مدل‌سازی تهدید را برای شناسایی، ارزیابی و رفع تهدیدات امنیتی بالقوه علیه سیستم‌های Generative AI توسعه دهید.
• ChatGPT برای SOC: از ChatGPT برای بهبود عملیات SOC با تشخیص و پاسخ به تهدیدات استفاده کنید.
• ChatGPT برای CTI: از ChatGPT برای تحلیل داده‌ تهدید و تولید گزارش‌های هوش عملیاتی استفاده کنید.
• ChatGPT برای مدیریت آسیب‌پذیری: از ChatGPT برای شناسایی، ارزیابی و اولویت‌بندی مؤثر آسیب‌پذیری‌ها استفاده کنید.
• ChatGPT برای امنیت نرم‌افزار: ChatGPT را برای خودکارسازی تست امنیت و تضمین یکپارچگی برنامه به کار بگیرید.
• Microsoft Copilot for Security: از Microsoft Copilot برای ادغام بینش‌های هوش مصنوعی محور و خودکارسازی تسک های امنیتی در زیرساخت خود بهره‌مند شوید.
• فرایند تست نفوذ برای GenAI: فرایند گام‌به‌گام انجام تست‌های نفوذ که به‌طور خاص برای سیستم‌های Generative AI طراحی شده‌اند را بیاموزید.
• MITRE ATLAS: با چارچوب MITRE ATLAS برای ارزیابی امنیت هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) آشنا شوید.
• حاکمیت برای GenAI: ایجاد برنامه حاکمیتی برای GenAI: با استفاده از یک مثال عملی، بینش‌هایی در مورد چگونگی توسعه و پیاده‌سازی یک برنامه حاکمیتی جامع برای Generative AI در یک سازمان کسب کنید.
• امن‌سازی هوش مصنوعی با Microsoft Defender for Cloud: با به‌کارگیری اصول و شیوه‌های امنیتی آموخته‌شده در طول دوره به همراه Microsoft Defender CSPM، تجربه عملی کسب کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• تحلیلگر SOC
• مهندس امنیت
• مشاور امنیت
• معمار امنیت
• مدیر امنیت
• مدیر ارشد امنیت اطلاعات (CISO)
• متخصص امنیت
• شکارچی تهدیدات سایبری