یادگیری عمیق: بهینهسازی و تنظیم مدل
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
یادگیری عمیق به عنوان یک فناوری در چند سال اخیر رشد چشمگیری داشته است. راهکارهای هوش مصنوعی بیشتری روزبهروز از یادگیری عمیق به عنوان فناوری اساسی خود استفاده میکنند. با این حال، مطالعه این فناوری چالشهای متعددی را به همراه دارد. متخصصان IT با پیشینههای مختلف به یک منبع ساده برای یادگیری مفاهیم و ساخت سریع مدلها نیاز دارند. در این دوره، مدرس Kumaran Ponnambalam مسیری ساده برای درک گزینههای مختلف بهینهسازی و تنظیم موجود برای مدلهای یادگیری عمیق ارائه میدهد و نشان میدهد که چگونه میتوان از این گزینهها برای بهبود مدلها استفاده کرد.
او با مرور یادگیری عمیق، از جمله شبکههای عصبی مصنوعی و معماریها کار خود را آغاز میکند. در ادامه، Kumaran فرآیند تنظیم فراپارامتر را مورد بحث قرار میدهد. او اجزای سازنده شبکههای عصبی و ابزارهای موجود برای تنظیم آنها را بررسی میکند. مدرس توصیهها و بهترین شیوه ها را ارائه میدهد. سپس او دوره را با یک تمرین تنظیم جامع به پایان میرساند.
این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است؛ یک محیط توسعهدهنده ابری فوری که تمام عملکردهای IDE مورد علاقه شما را بدون نیاز به هیچگونه تنظیمات محلی ارائه میدهد. با GitHub Codespaces، میتوانید از هر دستگاهی و در هر زمانی تمرین عملی داشته باشید، در حالی که از ابزاری استفاده میکنید که احتمالاً در محیط کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری چونگی شروع، بخش «Setting up exercise files» را همراه با این دوره بررسی کنید.
یادگیری عمیق: بهینهسازی و تنظیم مدل
-
بهینهسازی شبکههای عصبی 0:00:49
-
راهاندازی فایلهای تمرین 0:00:43
-
بررسی شبکه های عصبی مصنوعی 0:02:30
-
یک مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) 0:01:34
-
بهینه سازی و تنظیم مدل 0:01:30
-
فرآیند تنظیم یادگیری عمیق 0:02:54
-
تنظیمات آزمایشی برای دوره 0:02:08
-
تنظیم اندازه Epoch و batch 0:01:57
-
آزمایش اندازه Epoch و batch 0:03:47
-
تنظیم لایه های مخفی 0:02:03
-
تعیین nodeها در یک لایه 0:02:16
-
انتخاب توابع فعال سازی 0:02:13
-
وزن های اولیه 0:01:44
-
Vanishing و Exploding گرادیان 0:02:23
-
نرمالسازی دستهای 0:02:07
-
بهینهسازها 0:01:25
-
آزمایش بهینه ساز 0:01:22
-
میزان یادگیری 0:01:11
-
آزمایش میزان یادگیری 0:01:16
-
Overfitting در ANNها 0:01:49
-
منظمسازی 0:00:51
-
آزمایش منظم سازی 0:01:02
-
Dropoutها 0:00:59
-
آزمایش Dropoutها 0:01:12
-
تمرین تنظیم: بیان مسئله 0:03:55
-
به دست آوردن داده ها و پردازش آن ها 0:01:05
-
تنظیم شبکه 0:01:18
-
تنظیم پس انتشار 0:01:14
-
اجتناب از overfitting 0:00:48
-
ساخت مدل نهایی 0:01:35
مشخصات آموزش
یادگیری عمیق: بهینهسازی و تنظیم مدل
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:30
- مدت زمان :0:55:40
- حجم :118.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی