شروع کار با Apache HBase

آنچه یاد خواهید گرفت:

• مقدمه‌ای بر HBase
• مدل داده در HBase
• DDL در HBase
• DML در HBase

توضیحات دوره

HBase یک مدل داده شبیه به Bigtable گوگل است که برای فراهم کردن دسترسی تصادفی سریع به حجم عظیمی از داده‌ ساختاریافته طراحی شده است. این دوره مقدمه‌ای بر HBase، رویه‌های راه‌اندازی HBase بر روی سیستم فایل Hadoop و روش‌های تعامل با HBase shell را ارائه می‌دهد. همچنین این دوره چگونگی اتصال به HBase با استفاده از java و چگونگی انجام عملیات اولیه روی HBase با استفاده از java را شرح می‌دهد.

HBase یک پایگاه داده توزیع‌شده مبتنی بر ستون است که بر روی سیستم فایل Hadoop ساخته شده است. این یک پروژه متن‌باز است و قابلیت مقیاس‌پذیری افقی دارد.

HBase مدل داده‌ای مشابه Bigtable گوگل است که برای دسترسی سریع و تصادفی به مقادیر زیادی از داده‌های ساختاریافته طراحی شده است. این ابزار از تحمل خطای ارائه‌شده توسط سیستم فایل Hadoop (HDFS) بهره می‌برد.

این بخشی از اکوسیستم Hadoop است که دسترسی خواندن/نوشتن تصادفی و بلادرنگ به داده‌ را در سیستم فایل Hadoop فراهم می‌کند.

این دوره به متخصصانی که قصد دارند در زمینه تحلیل کلان داده با استفاده از فریم‌ورک Hadoop فعالیت کنند، کمک می‌کند. متخصصان نرم‌افزار، حرفه‌ای‌های تحلیل و توسعه‌دهندگان ETL از بهره‌برداران اصلی این دوره هستند.

قبل از شروع این دوره، فرض بر این است که شما با معماری و APIهای Hadoop آشنا هستید، تجربه نوشتن اپلیکیشن های اولیه با استفاده از java را دارید و دانش کاربردی از پایگاه‌های داده دارید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• متخصصانی که قصد دارند با استفاده از فریم‌ورک Hadoop در زمینه تحلیل کلان داده فعالیت کنند.