آشنایی با آمار

آنچه یاد خواهید گرفت:

• آمار توصیفی (میانه، میانگین، واریانس، انحراف معیار و استانداردسازی)
• توزیع‌های احتمال (مدل‌های احتمال، توزیع دودویی و توزیع نرمال)
• برآورد نقطه‌ای (برآورد نقطه‌ای میانگین و واریانس جامعه)
• برآورد فاصله - بخش 1 (برآورد فاصله میانگین جامعه)
• برآورد فاصله - بخش 2 (توزیعتی و قضیه حد مرکزی)
• برآورد فاصله - بخش 3 (برآورد فاصله نسبت جامعه)
• آزمون فرض (فرآیند آزمون فرض و آزمون میانگین جامعه)

پیش‌نیازهای دوره

• پیش‌نیاز خاصی لازم نیست.

توضیحات دوره

این آموزش یک دوره اولیه است که برای یادگیری اصول آمار به طور موثر طراحی شده است!

• بیایید داده را استاندارد کنیم و ویژگی‌های آن را بررسی کنیم.
• آیا می‌توانیم فاصله اطمینان این داده را محاسبه کنیم؟
• بیایید بررسی کنیم آیا نتایج این نظرسنجی از نظر آماری معنی‌دار هستند یا خیر.

در دنیای کسب‌وکار، موقعیت‌های بسیاری وجود دارد که سواد آماری ضرورت پیدا می‌کند.

با گسترش استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و نیاز روزافزون به دیجیتالی شدن و تحول دیجیتال، این موقعیت‌ها افزایش خواهند یافت.

هدف دوره این است که شما را به سواد آماری و تفکر احتمالاتی مجهز سازد تا به‌راحتی این سناریوها را هدایت کنید.

ما مبانی آمار، شامل توزیع‌های احتمال، برآورد و آزمون فرض را با دقت بررسی می‌کنیم.

با درک "توزیع‌های احتمال"، دیدگاه آماری و تفکر احتمالاتی را توسعه خواهیم داد.

یادگیری "برآورد" به ما کمک می‌کند از داده (نمونه‌ها) درباره جامعه بحث کنیم و درک "آزمون"، به توسعه تفکر فرض آماری کمک می‌کند.

این دوره برای افراد مبتدی در آمار طراحی شده و مفاهیم را با نمودارها و توضیحات فراوان ارائه می‌دهد، در حالی که از کمترین فرمول‌ها و نمادهای ریاضی ضروری استفاده می‌کند.

ساختار دوره به گونه‌ای است که حتی مبتدیان می‌توانند با اعتماد به نفس یاد بگیرند.

بیایید این فرصت را غنیمت شماریم و با هم دانش همیشگی آمار را کسب کنیم!

(توجه: این دوره استافده از ابزارها یا نرم‌افزارهایی مانند R، اکسل یا پایتون را پوشش نمی‌دهد.)

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسانی که تازه با آمار آشنا شده‌اند.
• کسانی که قبلاً سعی در یادگیری آمار داشته‌اند، اما منصرف شده‌اند.
• کسانی که دوست دارند آمار را از پایه مجدداً یاد بگیرند.
• کسانی که درباره اینکه آمار چیست کنجکاو هستند.
• کسانی که به طور مداوم با داده در کسب‌وکار سروکار دارند.
• کسانی که می‌خواهند دانش پراکنده آمار را سازماندهی کنند.
• کسانی که ترجیح می‌دهند مفاهیم را بیشتر از طریق نمودار و کلمات به جای فرمول‌ها و نمادها بفهمند.
• کسانی که می‌خواهند آمار را یاد بگیرند، اما فرصت مطالعه کتاب‌های درسی را ندارند.