آمار برای علم داده و تحلیل کسب‌وکار

آنچه یاد خواهید گرفت:

• یادگیری اصول برنامه‌نویسی R، شامل نصب، راه‌اندازی و بررسی مجموعه‌ داده‌ها برای تحلیل مؤثر داده‌
• درک مفهوم واحدهای نمونه در یک جمعیت و اهمیت آنها در تحلیل‌های آماری
• بررسی پنج نوع سؤال آماری و کاربردهای آنها در خلاصه‌سازی، مقایسه و پیش‌بینی داده‌
• تمایز بین داده‌ دسته‌ای و کمی و درک اهمیت آنها در تحلیل‌های آماری
• بررسی توزیع متغیرها و جداول فراوانی برای به دست آوردن بینش‌های از الگوهای داده
• کسب بینش‌هایی در آمار توصیفی و استنباطی و نحوه استفاده از آنها در تحلیل داده‌ نمونه و جمعیت
• یادگیری نحوه مصورسازی توزیع داده‌ دسته‌ای و کمی به کمک نمودارهای مختلف
• درک شکل‌های گوناگون توزیع‌ها برای متغیرهای کمی و پیامدهای آنها
• یادگیری روش‌های توصیف مرکز داده‌ کمی شامل میانگین، میانه و مد
• بررسی معیارهای پراکندگی مانند دامنه و انحراف معیار برای درک گسترش داده‌
• آشنایی با قاعده تجربی برای شناخت توزیع داده و شناسایی داده پرت
• درک درصدها و چارک‌ها و اهمیت آنها در خلاصه‌سازی تغییرپذیری داده‌
• بررسی رابطه بین متغیرهای مختلف، از جمله متغیرهای دسته‌ای و کمی و آشنایی با تحلیل همبستگی
• یادگیری تکنیک‌های تحلیل پیش‌بینانه برای انجام پیش‌بینی‌های دقیق مبتنی بر الگوها و روندهای داده‌

پیش‌نیازهای دوره

• تمایل به یادگیری تنها پیش‌نیاز این دوره است. نیازی به پیش‌زمینه‌ آماری یا برنامه‌نویسی نیست. چه مبتدی باشید و چه بخواهید مهارت‌های خود را ارتقا دهید، این دوره پایه‌ای قوی در تکنیک‌های تحلیل آماری با استفاده از برنامه‌نویسی R ارائه می‌دهد.

توضیحات دوره

به دوره جامع ما در زمینه تحلیل آماری خوش آمدید! این دوره برای تقویت مهارت‌ها و دانش ضروری برای موفقیت در تحلیل آماری طراحی شده است. چه تازه‌کار باشید و چه بخواهید تخصص خود را بیشتر کنید این دوره برای شماست.

در قالب چندین ماژول جذاب، شما را با اصول آمار و زبان برنامه‌نویسی قدرتمند R آشنا می‌کنیم. از اصول برنامه‌نویسی R تا بررسی آمارهای توصیفی و استنباطی، تایپ‌های داده‌، تکنیک‌های مصورسازی و موارد دیگر، این دوره مباحث کلیدی برای تحلیل مؤثر آماری در رشته‌های مختلف را آموزش می‌دهد.

هر ماژول با مثال‌های کاربردی و توضیحاتی ساده طراحی شده تا مفاهیم به خوبی درک شوند. در پایان دوره، اعتمادبه‌نفس و مهارت‌های لازم برای استفاده از روش‌های تحلیل آماری در سناریوهای واقعی را به دست خواهید آورد و می‌توانید تصمیمات بهتر و اثرگذارتر بگیرید.

مفاهیم کلیدی آموزش داده شده شامل:

• برنامه‌نویسی R
• واحدهای نمونه در جمعیت
• سوالات آماری
• تایپ‌های داده‌
• آمار توصیفی و استنباطی
• توزیع متغیر و جدول فراوانی
• مصورسازی توزیع به‌ وسیله نمودارها
• شکل توزیع
• مرکز داده کمی
• اندازه‌گیری تغییرپذیری داده‌ کمی
• قاعده تجربی
• درصدها و چارک‌ها
• رابطه بین متغیرها

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• این دوره برای همه علاقه‌مندان به یادگیری تکنیک‌های تحلیل آماری با برنامه‌نویسی R مناسب است.
• چه مبتدی باشید و چه با مفاهیم آماری آشنا و در جستجوی دانش عمیق‌تر، این دوره دیدگاه‌های ارزشمند و راهنمایی‌های عملی فراهم می‌کند.