مصورسازی پیشرفته داده مکانی در Python
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
با حوزه پیشرفته مصورسازی داده مکانی در Python آشنا شوید. مدرس، تجربهای عملی از ایجاد نقشههای تعاملی، سهبعدی و زمانی ارائه میدهد که به زنده شدن داستانهای مکانی کمک میکنند.
مدرس تکنیکهای مصورسازی داده برداری و رستری را نمایش میدهد و توضیح میدهد چگونه با استفاده از Matplotlib و Datashader یک چارچوب کامل برای داده مکانی شهری و مقیاس بزرگ ایجاد شود. او چگونگی ساخت نقشههای تعاملی با Plotly و Folium را آموزش میدهد و تکنیکهای نقشهبرداری سهبعدی با Matplotlib ،Plotly و pydeck را برای نمایش هندسههای مکانی در فضای سهبعدی بررسی میکند. در نهایت، مصورسازیهای زمانی شامل حالتهای ایستا، متحرک و تعاملی برای نمایش داده مکانی-زمانی معرفی میشوند.
این دوره پیشرفته برای دانشمندان داده و متخصصان حوزه مکانی طراحی شده و بر کاربردهای واقعی و راهکارهای عملی برای ارزیابی و انتخاب روشهای مصورسازی متناسب با انواع داده و نیازهای تعامل تمرکز دارد.
مصورسازی پیشرفته داده مکانی در Python
-
معرفی دوره 0:00:38
-
مصورسازی داده برداری با Matplotlib 0:08:40
-
مصورسازی رستری پیشرفته: نقشهبرداری عوارض زمین 0:06:42
-
جمعآوری داده شهری 0:05:55
-
مصورسازی پیشرفته داده شهری 0:06:24
-
استفاده از Datashader برای مصورسازی مجموعهداده مکانی بزرگ 0:06:49
-
ایجاد نقشههای تعاملی با Plotly 0:08:54
-
ایجاد نقشههای تعاملی با Folium 0:07:58
-
مصورسازی سهبعدی با Matplotlib 0:03:25
-
مصورسازی سهبعدی با Plotly 0:08:08
-
آشنایی با pydeck: ساخت نقشههای سهبعدی تعاملی 0:09:47
-
مصورسازی زمانی با برچسبهای زمانی ایستا 0:04:01
-
نقشههای متحرک جمعیتی 0:06:53
-
نقشههای متحرک اختلافی 0:05:43
-
اسلایدر زمانی تعاملی 0:03:18
-
گامهای بعدی و منابع تکمیلی 0:00:31
مشخصات آموزش
مصورسازی پیشرفته داده مکانی در Python
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:16
- مدت زمان :1:39:16
- حجم :367.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy