دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
ایمنسازی چرخه توسعه AI/ML: راهنمای عملی مهندسی امن هوش مصنوعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره امنیت را در سراسر چرخه عمر سیستمهای ML و AI بررسی میکند. مدرس توضیح میدهد چگونه با رویکردهای مبتنی بر فرآیند؛ از جمله با استفاده از AISecOps و MLSecOps امنیت از ابتدا در سیستمها «نهادینه» شود.
او همچنین سازوکارهایی مانند فهرست مواد هوش مصنوعی (BOMs) را بررسی میکند و نشان میدهد چگونه میتوان تلاشهای سنتی امنیت نرمافزار و محصول را با محصولات و نرمافزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی تطبیق داد.
ایمنسازی چرخه توسعه AI/ML: راهنمای عملی مهندسی امن هوش مصنوعی
-
انتشار ایمن: پایپلاینهای امن AI و ML 0:00:40
-
چالشهای امنیتی AI و ML 0:03:13
-
نهادینهسازی امنیت در پروژههای توسعه AI و ML 0:03:19
-
چگونگی ساخت محصولات AI و ML 0:02:42
-
از DevOps تا MLOps 0:02:48
-
MLOps: نقشها 0:03:54
-
MLOps: مراحل توسعه 0:05:20
-
MLOps: عناصر کلیدی و خروجیها 0:05:29
-
استانداردهای سطح برنامه 0:05:06
-
استانداردهای فنی 0:04:43
-
ادغام امنیت در MLOps با استفاده از MLSecOps یا AISecOps 0:04:02
-
مدلسازی تهدید برای سیستمهای AI و ML 0:04:09
-
SBOM و AIBOM 0:04:41
-
آزمون امنیتی و ارزیابی Red Team 0:03:47
-
رویکرد معماری: TOGAF 0:05:00
-
رویکرد فرآیندی: MLSecOps 0:03:31
-
شیوههای امنیتی موردی و غیررسمی 0:02:44
-
مطالعه موردی یکپارچهسازی: مقدمه 0:02:13
-
گامهای بعدی 0:01:48
مشخصات آموزش
ایمنسازی چرخه توسعه AI/ML: راهنمای عملی مهندسی امن هوش مصنوعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:19
- مدت زمان :1:19:39
- حجم :129.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy