تسلط به Model Context Protocol (MCP)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
Model Context Protocol (MCP) بهعنوان یکی از پروتکلهای کلیدی برای کار با LLMها و ابزارهای مرتبط، بهسرعت در حال تبدیل شدن به یک استاندارد مهم است. MCP در نوامبر 2024 معرفی شد و از آن زمان به استاندارد بسیاری از بازیگران بزرگ حوزه LLM از جمله OpenAI ،Google و بسیاری از سازمانهای دیگر تبدیل شده است.
این دوره که برای دانشمندان داده، مهندسان هوش مصنوعی و مهندسان ML بسیار مناسب است، چالشهای اصلی یکپارچهسازی ابزارها با LLMها، سفارشیسازی تنظیمات، بررسی صحت عملکرد سرور و پیادهسازی بهترین شیوههای امنیتی را پوشش میدهد. در طول دوره، مدرس نکات مهمی مانند ثبت منابع، پیکربندی سرور، اشکالزدایی تعاملات و استفاده از Docker برای کانتینریزهسازی را توضیح میدهد.
تسلط به Model Context Protocol (MCP)
-
پروتکل Model Context (MCP) 0:00:25
-
آنچه باید بدانید 0:01:50
-
چرا MCP؟ 0:01:12
-
کار با LLMها 0:04:17
-
استفاده از ابزارها در کنار LLMها 0:03:14
-
کار با APIها 0:06:50
-
بهکارگیری LLMها با MCP 0:03:21
-
چرا MCP و چرا اکنون؟ 0:02:46
-
چگونه همهچیز آغاز شد 0:03:03
-
اتصال به اولین سرور MCP 0:10:03
-
عیبیابی MCP 0:07:05
-
چالش: اتصال به یک سرور MCP 0:01:33
-
راهحل: اتصال به یک سرور MCP 0:08:09
-
یافتن سایر سرورهای MCP 0:03:08
-
اجزای MCP 0:01:18
-
نحوه عملکرد اجزا 0:03:59
-
گامهای بعدی 0:00:50
مشخصات آموزش
تسلط به Model Context Protocol (MCP)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:17
- مدت زمان :1:03:04
- حجم :121.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy