کیفیت داده: تراکنشها، ورود داده و ذخیرهسازی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره عملی و پیشرفته، مهارتهای خود را بهعنوان یک مهندس داده فنی ارتقا میدهید و با اصول جمعآوری داده، تراکنشها، ورود داده و ذخیرهسازی آشنا میشوید. مدرس که یک مهندس داده و رهبر فنی است، در طول مسیر نشان میدهد چگونه مشکلات رایج کیفیت داده را شناسایی و برطرف کنید.
این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است؛ محیط توسعه ابری سریعی که تمام قابلیتهای یک IDE کامل را بدون نیاز به راهاندازی سیستم محلی در اختیار شما قرار میدهد. با استفاده از GitHub Codespaces میتوانید در هر زمان و از هر دستگاهی تمرین عملی انجام دهید و همزمان با ابزاری کار کنید که احتمالاً در محیط کاری نیز با آن مواجه خواهید شد. برای شروع، بخش «Using GitHub Codespaces» را همراه با این دوره مشاهده کنید.
کیفیت داده: تراکنشها، ورود داده و ذخیرهسازی
-
معرفی دوره 0:00:48
-
ورود اولیه داده به PostgreSQL 0:03:00
-
ورود داده ناسالم 0:01:20
-
پیادهسازی محدودیتهای CHECK 0:03:50
-
بررسی کدهای ورود داده 0:02:50
-
چالشها و خطاهای تراکنشهای پایگاه داده 0:03:49
-
شبیهسازی مشکل Lost Update 0:02:13
-
جلوگیری از مشکلات همزمانی با Isolation 0:03:12
-
بررسی کدهای تراکنش 0:02:13
-
مروری کوتاه بر Data Lakehouseها 0:02:13
-
ایجاد عمدی خطا در پایپلاین Replication داده 0:04:45
-
آشنایی با الگوی Write-Audit-Publish (WAP) 0:01:15
-
پیادهسازی الگوی Write-Audit-Publish (WAP) 0:03:51
-
بررسی کدهای Replication داده 0:01:22
-
پروژه نهایی: نگارش سند نیازمندیهای محصول 0:01:56
-
پروژه نهایی: مرور کلی 0:05:00
-
گامهای بعدی 0:00:37
مشخصات آموزش
کیفیت داده: تراکنشها، ورود داده و ذخیرهسازی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:17
- مدت زمان :0:49:14
- حجم :179.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy