ریسکهای امنیتی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: دستهبندی حملات و حالت های شکست (2025)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
مانند هر نرمافزار یا فرآیندی، یادگیری ماشین (ML) نیز در برابر حمله آسیبپذیر است. برای محافظت از چیزی، ابتدا باید درک کنید که سیستم در کجا و چگونه آسیبپذیر است. در این دوره، Diana Kelley به مدلسازان تهدید با تجربه نشان میدهد که چگونه ML بر اساس تأثیر بالقوه و حجم عظیم دادههایی که سیستمهای ML برای تأمین عملیات خود نیاز دارند، تمرکز را تغییر میدهد. دایانا نشان میدهد که چگونه ML میتواند در هنگام حمله دشمنان به روشهای مختلفی دچار شکست شود و چگونه نقصهای طراحی نیز میتواند منجر به شکست عملیاتی، نشت داده و سایر خطرات امنیتی و حریم خصوصی شود.
اهمیت ساخت ML تابآور، تأثیرات عدم ایجاد امنیت در ML، و اینکه ML کجا و چگونه در برابر دشمنان عمدی و مسائل طراحی و پیادهسازی آسیبپذیر است را بیاموزید. به علاوه، برخی از مؤثرترین رویکردها و تکنیکها برای ساخت ML مستحکم و تابآور را کشف کنید.
ریسکهای امنیتی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: دستهبندی حملات و حالت های شکست (2025)
-
نگرانیهای امنیتی یادگیری ماشین 0:00:50
-
چگونه سیستمهای هوش مصنوعی ممکن است دچار شکست شوند و چگونه از آنها محافظت کنیم؟ 0:03:18
-
چرا امنیت هوش مصنوعی اهمیت دارد؟ 0:06:42
-
حملات در مقابل حالت های شکست غیرعمدی 0:04:43
-
فریمورکهای امنیتی یادگیری ماشین (ML) 0:02:38
-
اهداف امنیتی برای یادگیری ماشین: CIA 0:03:07
-
حملات اختلال و ورودیهای مخرب 0:07:26
-
حملات Poisoning 0:06:54
-
برنامهریزی مجدد 0:03:30
-
دامین فیزیکی: آبجکت های متخاصم سهبعدی 0:03:55
-
حملات زنجیره تامین 0:04:04
-
وارونگی مدل 0:05:19
-
دستکاری سیستم 0:04:49
-
استنتاج عضویت و سرقت مدل 0:04:26
-
بک دورها و اکسپلویت های موجود 0:03:45
-
هک پاداش دار 0:03:49
-
اثرات جانبی و ناهماهنگی 0:04:10
-
تغییرات توزیع و تست ناقص 0:03:01
-
بیشبرازش و کمبرازش 0:03:10
-
ملاحظات سوگیری داده 0:04:57
-
تکنیکهای مؤثر برای ایجاد تابآوری در هوش مصنوعی 0:02:53
-
مدلسازی تهدید هوش مصنوعی 0:02:44
-
مدل تهدید دیتاست 0:05:07
-
تست متخاصم و تیم قرمز 0:04:30
-
دسترسی API و اجزای پشتیبان 0:02:39
-
زنجیره تامین 0:02:12
-
گامهای بعدی در مسیر امنیت هوش مصنوعی شما 0:01:55
مشخصات آموزش
ریسکهای امنیتی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: دستهبندی حملات و حالت های شکست (2025)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:27
- مدت زمان :1:46:33
- حجم :215.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy