خطرات امنیتی در AI و یادگیری ماشین: طبقه بندی حملات و حالت های شکست (2022)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
اگرچه ما شدیداً به تکنولوژی یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI) در حوزه های مختلفی از جمله پیشبینی نتایج پزشکی و مدیریت صندوقهای بازنشستگی باور داریم؛ اما همچنان می دانیم که آنها در برابر حملات آسیبپذیر بوده و گاهی اوقات میتوانند ما را با شکست کامل مواجه کنند. در این دوره، مدرس Diana Kelley نمونههای دنیای واقعی را از آخرین تحقیقات ML نشان داده و راههایی را که ML و AI ممکن است شکست بخورند، بررسی می کند و همچنین نکاتی را در مورد نحوه طراحی، ساخت و نگهداری سیستمهای انعطافپذیر ارائه میدهد.
در ادامه، درباره شکست های عمدی ناشی از حملات و شکست های غیرعمدی ناشی از نقص های طراحی و مشکلات پیاده سازی اطلاعات کسب می کنید. تهدیدات امنیتی و خطرات حریم خصوصی امری جدی هستند، اما با ابزارها و آماده سازی مناسب می توانید خود را برای کاهش آنها آماده کنید. Diana برخی از مؤثرترین رویکردها و تکنیکها را برای ساخت ML قوی و انعطافپذیر، مانند پاکسازی مجموعه دادهها، آموزش تخاصمی و کنترل دسترسی به APIها توضیح میدهد.
خطرات امنیتی در AI و یادگیری ماشین: طبقه بندی حملات و حالت های شکست (2022)
-
نگرانی های امنیتی مربوط به یادگیری ماشین 0:01:21
-
آنچه باید بدانید 0:00:25
-
چگونه سیستم ها می توانند شکست بخورند و چگونه می توان از آنها محافظت کرد؟ 0:03:22
-
چرا امنیت یادگیری ماشین اهمیت دارد؟ 0:05:41
-
حملات در مقابل حالت های شکست غیرعمدی 0:02:59
-
اهداف امنیتی برای یادگیری ماشین: CIA 0:02:45
-
حملات Perturbation و AUPs 0:03:31
-
حملات Poisoning 0:03:11
-
برنامه ریزی مجدد شبکه های عصبی 0:01:39
-
دامنه فیزیکی (آبجکت های تخاصمی سه بعدی) 0:02:34
-
حملات زنجیره تامین 0:02:42
-
وارونگی مدل 0:03:12
-
دستکاری سیستم 0:03:02
-
حملات استنتاج عضویت (Membership inference) و model stealing 0:02:03
-
بک دورها و اکسپلویت های موجود 0:02:19
-
هک پاداش دار 0:02:16
-
تاثیرات جانبی یادگیری تقویتی 0:02:30
-
تغییرات توزیعی و آزمایش ناقص 0:03:01
-
مفاهیم Overfitting و underfitting 0:02:45
-
ملاحظات سوگیری داده ها 0:04:48
-
تکنیک های موثر برای ایجاد انعطاف پذیری در ML 0:02:33
-
پاکسازی مجموعه داده در ML 0:04:26
-
آموزش ML تخاصمی 0:04:02
-
کنترل دسترسی ML به APIها 0:02:56
-
گام های بعدی 0:01:32
مشخصات آموزش
خطرات امنیتی در AI و یادگیری ماشین: طبقه بندی حملات و حالت های شکست (2022)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/12/10
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:25
- مدت زمان :1:11:35
- حجم :330.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 06:58:57
- تعداد درس: 60
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:27:39
- تعداد درس: 24
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:02:02
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:00
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 11:25:13
- تعداد درس: 94
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 08:11:21
- تعداد درس: 28
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 09:44:25
- تعداد درس: 67
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:52:43
- تعداد درس: 38
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی