مسیر اصلی مهندسی هوش مصنوعی: مهندسی LLM ،RAG ،QLoRA و ایجنت ها

آنچه یاد خواهید گرفت:

• پروژه 1: ساخت بروشورساز مجهز به هوش مصنوعی که وب‌سایت‌های شرکت را به صورت هوشمند اسکرپ و ناوبری می‌کند.
• پروژه 2: ساخت ایجنت پشتیبانی مشتری چندرسانه‌ای برای یک شرکت هواپیمایی با رابط کاربری و قابلیت function-calling
• پروژه 3: توسعه ابزاری که با استفاده از مدل‌های متن‌باز و کسب و کار، صورت‌جلسات و اقدامات اجرایی را از فایل صوتی استخراج می‌کند.
• پروژه 4: ساخت هوش مصنوعی که کد Python را به ++C بهینه تبدیل کرده و عملکرد را تا 60,000 برابر افزایش می‌دهد!
• پروژه 5: ساخت یک دانش‌کار مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از RAG برای تبدیل شدن به متخصص در تمام امور مرتبط با شرکت.
• پروژه 6: بخش اول پروژه نهایی – پیش‌بینی قیمت محصولات از روی توضیحات کوتاه با استفاده از مدل‌های Frontier
• پروژه 7: بخش دوم پروژه نهایی – اجرای مدل متن‌باز فین‌تیون شده برای رقابت با مدل‌های Frontier در پیش‌بینی قیمت.
• پروژه 8: بخش سوم پروژه نهایی – ساخت سیستم خودکار چند ایجنتی که با همکاری مدل‌ها، تخفیف‌ها را شناسایی کرده و فرصت‌های خرید ویژه را اطلاع‌رسانی می‌کند.
• مقایسه تکنیک‌های جدید برای بهبود عملکرد راهکارهای LLM، مانند RAG ،fine-tuning و گردش های کاری ایجنتی 
• ارزیابی 10 مدل برتر Frontier و 10 مدل برتر متن‌باز و توانایی انتخاب بهترین گزینه برای هر تسک خاص

پیش‌نیازهای دوره

• آشنایی با Python. این دوره مبانی Python را پوشش نمی‌دهد و تمام پروژه‌ها با Python انجام می‌شوند.
• یک کامپیوتر با اتصال اینترنت (Mac ،Linux یا Windows).
• توصیه می‌شود حدود 5 دلار برای هزینه‌های API جهت کار با مدل‌های Frontier در نظر بگیرید. با این حال، در صورت تمایل می‌توانید دوره را فقط با مدل‌های متن‌باز تکمیل کنید.

توضیحات دوره

تسلط به Generative AI و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): یک سفر عملی 8 هفته‌ای

با پروژه‌های عملی و واقعی تحت هدایت Ed Donner، متخصص باسابقه این صنعت، به حرفه خود در زمینه هوش مصنوعی سرعت ببخشید. محصولات پیشرفته Generative AI بسازید، با بیش از 20 مدل انقلابی آزمایش انجام دهید و به تکنیک‌های روز دنیا مانند RAG، QLoRA و ایجنت‌ها مسلط شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• ساخت محصولات پیشرفته Generative AI با استفاده از مدل‌ها و فریم‌ورک‌های پیشرو
• آزمایش روی بیش از 20 مدل هوش مصنوعی سنت‌شکن، شامل مدل‌های Frontier و متن‌باز
• کسب مهارت در کار با پلتفرم‌هایی نظیر HuggingFace ،LangChain و Gradio
• پیاده‌سازی تکنیک‌های پیشرفته مانند RAG (تولید با بازیابی تقویت‌شده)، fine-tuning با QLoRA و ایجنت‌ها

خلق اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی واقعی، شامل:

• دستیار پشتیبانی مشتری چندرسانه‌ای که با متن، صدا و تصویر تعامل دارد.
• دانش‌کار هوش مصنوعی که می‌تواند بر اساس فایل‌های اشتراکی شرکت، به هر سوالی پاسخ دهد.
• برنامه‌نویس هوش مصنوعی که نرم‌افزارها را بهینه کرده و عملکرد را بیش از 60,000 برابر بهبود می‌بخشد.
• یک اپلیکیشن تجارت الکترونیک که قیمت محصولات جدید را به دقت پیش‌بینی می‌کند.
• انتقال از مرحله استنتاج به آموزش، با fine-tuning کردن مدل‌های Frontier و متن‌باز
• استقرار محصولات هوش مصنوعی در محیط عملیاتی با رابط‌های کاربری شکیل و قابلیت‌های پیشرفته
• ارتقای مهارت‌های مهندسی AI و LLM برای حضور در خط مقدم این صنعت

پروژه‌ها:

پروژه 1: بروشورساز مجهز به هوش مصنوعی که وب‌سایت‌های شرکت را به صورت هوشمند اسکرپ و ناوبری می‌کند.

پروژه 2: ایجنت پشتیبانی مشتری چندرسانه‌ای برای یک شرکت هواپیمایی با رابط کاربری و قابلیت function-calling

پروژه 3: ابزاری که با استفاده از مدل‌های متن‌باز و کسب و کار، صورت‌جلسات و اقدامات اجرایی را از فایل صوتی استخراج می‌کند.

پروژه 4: هوش مصنوعی که کد Python را به ++C بهینه تبدیل کرده و عملکرد را تا 60,000 برابر افزایش می‌دهد!

پروژه 5: دانش‌کار هوش مصنوعی مجهز به RAG برای تسلط به تمام داده‌ مرتبط با شرکت

پروژه 6: بخش اول پروژه نهایی – پیش‌بینی قیمت محصولات از روی توضیحات کوتاه با استفاده از مدل‌های Frontier

پروژه 7: بخش دوم پروژه نهایی – Fine-tuned کردن مدل متن‌باز برای رقابت با مدل‌های Frontier در پیش‌بینی قیمت

پروژه 8: بخش سوم پروژه نهایی – سیستم ایجنت خودکار که با همکاری مدل‌ها، تخفیف‌ها را شناسایی کرده و فرصت‌های خرید ویژه را اطلاع‌رسانی می‌کند.

چرا این دوره؟

• یادگیری عملی: بهترین راه یادگیری، انجام دادن است. شما در تمرینات کاربردی شرکت کرده و اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی واقعی می‌سازید که نتایج خیره‌کننده‌ای ارائه می‌دهند.
• تکنیک‌های پیشرفته: با یادگیری جدیدترین فریم‌ورک‌ها و تکنیک‌ها از جمله RAG ،QLoRA و ایجنت‌ها، از دیگران پیشی بگیرید.
• محتوای در دسترس: طراحی شده برای یادگیرندگان در تمام سطوح. دستورالعمل‌های گام‌به‌گام، تمرینات عملی، برگه‌های تقلب و منابع فراوانی در اختیار شما قرار می‌گیرد.
• بدون نیاز به ریاضیات پیشرفته: تمرکز دوره بر کاربرد عملی است. برای تسلط به مهندسی LLM نیازی به محاسبات دیفرانسیل یا جبر خطی پیچیده ندارید.

ساختار دوره

هفته 1: اصول و اولین پروژه‌ها

• بررسی عمیق مبانی Transformerها
• آزمایش با 6 مدل پیشروی Frontier
• ساخت اولین محصول هوش مصنوعی کسل و کار که وب را اسکرپ کرده، تصمیم‌گیری می‌کند و بروشورهای فروش فرمت‌شده می‌سازد.

هفته 2: APIهای Frontier و چت‌بات‌های خدمات مشتری

• بررسی APIهای Frontier و تعامل با سه مدل برتر.
• توسعه یک چت‌بات خدمات مشتری با رابط کاربری حرفه‌ای که می‌تواند با متن، تصویر و صدا تعامل داشته باشد و از ابزارها یا ایجنت‌ها استفاده کند.

هفته 3: استقبال از مدل‌های متن‌باز 

• کشف دنیای مدل‌های متن‌باز با استفاده از HuggingFace
• انجام 10 مورد استفاده رایج Generative AI، از ترجمه تا تولید تصویر
• ساخت محصولی برای استخراج صورت‌جلسات و اقدامات اجرایی از فایل‌های ضبط شده

هفته 4: انتخاب LLM و تولید کد

• درک تفاوت‌های بین LLMها و نحوه انتخاب بهترین مدل برای تسک های کسب و کار
• استفاده از مدل‌ها برای تولید کد و ساخت محصولی که کد را از Python به ++C ترجمه کرده و عملکرد را بیش از 60,000 برابر بهبود می‌بخشد.

هفته 5: تولید با بازیابی تقویت‌شده (RAG)

• تسلط به RAG برای بهبود دقت راهکارهای خود.
• کسب مهارت در Vector Embeddings و بررسی بردارها در دیتابیس‌های برداری متن‌باز محبوب
• ساخت یک راهکار کسب و کار کامل مشابه محصولات واقعی موجود در بازار

هفته 6: انتقال به مرحله آموزش

• عبور از مرحله استنتاج به آموزش
• Fine-tune کردن یک مدل Frontier برای حل یک مسئله کسب و کار واقعی
• ساخت مدل تخصصی خودتان که نقطه عطفی در مسیر هوش مصنوعی شما خواهد بود.

هفته 7: تکنیک‌های پیشرفته آموزش

• بررسی تکنیک‌های پیشرفته مانند fine-tuning با QLoRA
• آموزش یک مدل متن‌باز برای عملکرد بهتر نسبت به مدل‌های Frontier در تسک های خاص
• انجام پروژه‌های چالش‌برانگیزی که مهارت‌های شما را به سطح بعدی ارتقا می‌دهد.

هفته 8: استقرار و نهایی‌سازی

• استقرار محصول کسب و کار در محیط عملیاتی با یک رابط کاربری شکیل
• تقویت قابلیت‌ها با استفاده از Agents
• ارائه اولین مدل LLM عملیاتی، ایجنتی و fine-tuned شده خودتان
• جشن گرفتن تسلط به مهندسی AI و LLM، آماده برای شروع فاز جدیدی در مسیر شغلی

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان هوش مصنوعی و دانشمندان داده مشتاق که می‌خواهند وارد حوزه Generative AI و LLMها شوند.
• متخصصانی که به دنبال ارتقای مهارت و حفظ رقابت در چشم‌انداز به سرعت در حال تغییر هوش مصنوعی هستند.
• توسعه‌دهندگانی که علاقه‌مند به ساخت اپلیکیشن‌های پیشرفته هوش مصنوعی با تجربه عملی و کاربردی هستند.
• افرادی که به دنبال تغییر شغل هستند یا قصد دارند با استفاده از فریم‌ورک‌های ساخته شده با LLM، بهره‌وری خود را افزایش دهند.